基于k-means算法的MATLAB代码——应用于视频篡改检测：【MATLAB】【图像/视频处理】

简介：
本项目利用MATLAB实现K-means聚类算法，旨在检测视频中的篡改痕迹。通过分析视频帧的颜色和纹理特征，有效识别异常区域，为数字内容的真伪验证提供技术支持。 k-means算法的Matlab代码基于多特征分析的视频篡改检测算法运行平台：MATLAB简要使用说明利用两个算法来检测视频是否经过篡改，方法1针对大范围帧间篡改（如帧删除、替换或插入）；方法2作为补充，对小范围篡改可能提供一些改进。然而，在某些情况下并没有明显改善。 **方法1:** 基于视频相关性变化的视频篡改检测算法利用了视频内容具有连续性的特点，提取出相关性变化度这一特征，并通过K-means算法识别帧异常点。 **方法2:** 基于运动矢量分析的视频篡改检测使用光流法计算运动矢量，然后将这些信息输入支持向量机（SVM）分类器进行训练。待测视频数据被导入已训练好的模型中以检测出任何可能存在的篡改点。 **代码说明** 对主要程序进行了简单说明： - ：利用相关性变化度作为特征，通过二次切比雪夫方法挑出离群点。 - : 方法1的实现部分。