大数据环境下的隐私保护及风险控制技术.pptx

简介：
本PPT探讨了在大数据背景下个人隐私面临的挑战和安全威胁，并介绍了有效的隐私保护技术和方法来控制潜在的风险。 在大数据时代背景下，数据规模与复杂性迅速增长，保障信息安全成为现实且紧迫的需求。由于多种因素的影响，包括用户、黑客及犯罪分子以及服务提供商的行为，导致了大规模的数据访问模式与安全挑战，并引发了大量隐私信息的泄露问题。 解决这些问题不仅需要配套法规和政策的支持，还需要严格的管理措施和技术手段作为后盾。其中面临的主要挑战有： 1. 用户身份匿名保护难题：随着重识别攻击技术和行为模式挖掘技术的发展，用户的身份更加难以保持匿名状态。 2. 敏感信息保护难：利用数据挖掘及深度学习等人工智能方法，用户的敏感信息容易被推测和获取。 3. 隐私信息安全管控难：当用户的隐私信息被第三方收集后，这些数据的控制权往往转移到网络服务提供商手中。然而，他们可能缺乏足够的技术手段来确保安全存储、受控使用以及防止未经授权的数据传播或滥用行为的发生。