
编写用于制作Yolo数据集的截取图片代码
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简介:
本项目旨在开发一种自动化工具,用于从视频中截取图像,以创建YOLO(You Only Look Once)算法所需的数据集。通过编写高效的Python代码,可以自动标记和分类这些图像,大大加快了深度学习模型训练的前期准备过程。
为了使用YOLO进行训练并准备自己的数据集,可以先录制一段包含需要识别物体的视频。接下来剪辑掉无关部分,只保留含有目标物的帧,并用Python代码将这些帧转换成图片。我在PyCharm上运行这段程序时,会把视频放在同一个目录下,并在代码中修改视频路径名称和生成的图片名称。我习惯使用数字命名图片,这样方便计数。
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