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基于Python,城市公交网络分析与可视化项目涉及对公交车行驶路径等核心信息的爬取。

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简介:
本博客内容通过运用高德地图API,成功地抓取了大量指定公交线路的详细信息。这些信息包括线路的起始站、终止站、完整的行驶路径(即车辆的行车轨迹)、各个站点的名字和精确的地理坐标,以及线路的总行驶距离等与公交运营息息相关的关键数据。所有这些信息均被整理并存储于Excel表格中。鉴于近期个人时间安排较为紧张,因此本教程将避免对每个知识点进行深入阐述,但为了方便大家理解,以下是一些重要的步骤和注意事项:首先,您需要在高德开放平台注册一个账号并获取API密钥(密钥是URL中一个至关重要的参数)。获取API密钥的具体操作细节请参考后续补充部分,我已将我个人申请的密钥直接嵌入到代码中,因此您也可以选择不自行申请。此外,对于“API”的概念(即应用程序接口)如果您感兴趣,可以进一步了解。

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客服
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  • 【大数据】(一):利用Python
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    本篇文章通过Python编程技术,详细介绍如何获取和解析城市公共交通系统的数据,包括公交线路、站点位置等基本信息,并进行初步的数据清洗和结构化处理,为后续的公交网络分析与可视化奠定坚实的基础。 本段落介绍如何使用高德地图API爬取国内绝大多数公交线路的信息,并将其保存到Excel表格中。具体内容包括始发站、终点站、行驶路径(行车轨迹)、站点名称及坐标、行驶距离等与公交车相关的基础信息。 关键步骤如下: 1. 在高德开放平台注册账号并获取Key,即密钥。虽然我已经将申请的密钥直接写入代码中,但为了更好地理解和使用API,请自行完成此步骤。 2. 了解什么是API:API(Application Programming Interface)是应用程序接口,用于不同软件之间的交互和数据交换。 本段落不对相关知识点进行详细介绍,仅提供上述关键点供参考。
  • Python复杂
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    本研究利用Python编程语言对城市公交网络进行深入分析和可视化展示,揭示其结构特征和运行规律。 本段落基于高德地图提供的数据,分析天津市公交站点的分布情况,并使用matplotlib绘制散点图进行可视化展示。通过构建算法来评估节点度以分析网络联通性,并计算天津公交复杂网络中的聚类系数,以此研究各节点间联系的紧密程度。
  • 【大数据】(四):绘制通线
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    本篇文章深入探讨了如何运用大数据技术对城市公交系统进行分析和可视化处理。通过具体步骤和方法介绍,详细阐述了绘制城市公共交通线路图的过程和技术细节,为读者提供了实用的数据分析工具和视觉化呈现方案。 内容介绍:本系列博客将展示如何爬取公交路径坐标并处理为高德地图Map Lab线形图格式以绘制公交(地铁)线路图的相关知识点。 1. 采用循环法获取线路名,可以了解一个城市有哪些线路名?遍历前1000路公交。如果出现遗漏怎么办?想在特定区域查询又该如何操作呢?请参阅后文中的“读取文本”方法。实际上,遍历1000路公交通常能够覆盖一个城市的大多数公交线路,而那些未被涵盖的往往是些特殊路线。 代码示例: ```python import requests import json import pandas as pd import re def Bus_inf(city, line): global bus_nu ``` 以上是获取城市内主要公交线路名称的基本方法。
  • 实时动态最短算法
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    本研究提出了一种新型算法,能够利用实时交通数据优化城市公交线路的最短路径规划,有效提升公共交通效率与乘客出行体验。 城市公交网络中的基于实时交通信息的动态最短路径算法是一种考虑了实时交通状况影响的方法,旨在帮助乘客选择最佳出行路线。本段落详细描述了城市公交网络拓扑模型,并在此基础上提出了一种新的动态最短路径算法,以满足实际需求。 在现有的文献中,GIS数据被用于计算最短路径。这些方法通常将节点和边的关系抽象为图的结构来构建网络的拓扑关系。然而,大多数现有算法都是基于经典最短路径算法(如Dijkstra、Floyd及Moore等)改进而来,并主要考虑总行程时间最短或换乘次数最少的原则。但在实际应用中,这些方法往往忽略了影响出行决策的因素,例如实时交通状况和票价变化。 为了解决这些问题,本段落提出了一种新的动态最短路径算法,该算法综合了实时交通信息对道路通行能力的影响以及乘客的换乘情况、公交线路票价的变化等因素。通过结合行程时间和换乘次数的原则,提出了一个能够根据实际需求调整出行路线的新方法。文中将城市公交网络抽象为有向带权图,并定义了公交车线和路径的时间组成部分(包括步行时间、车辆行驶时间、换乘等待时间等)。 本段落还对所提出的算法进行了实例验证,证明其可以根据实时交通状况及票价变化动态地计算最短路径并指导乘客出行。这对于智能交通系统的发展具有重要意义,特别是城市公交乘客信息系统的研究与开发直接影响到公共交通系统的效率和便利性。 总的来说,该算法是一种结合了动态数据的最短路径方法(如实时交通信息和票价变动),能够有效地帮助乘客在复杂的公交网络中选择最佳路线,并提高他们的出行体验。这对于缓解城市交通拥堵、优化资源配置以及推动智能交通系统的发展具有重要的理论与实践价值。
  • Python线
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    Python公交线路爬取项目利用Python编写代码,自动抓取和解析网络上的公交线路信息,为用户提供便捷的数据获取途径,适用于数据分析、路线规划等多个场景。 使用高德API可以爬取指定中心点矩形范围内的公交路线经纬度和站点数据,适用于交通态势数据的采集。
  • 线源码
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    本项目包含多个城市的公交线路数据源代码,旨在为开发者提供便捷的数据接口,便于查询和分析城市公共交通信息。 城市公交系统是城市发展不可或缺的重要组成部分。其是否发达、覆盖范围的广泛与否对于整个城市的交通运输体系及城市的发展至关重要。因此,一个高效的城市公交查询系统应当能够为市民提供全面且便捷的公共交通信息和服务。 该公交查询系统集成了公交车线路查询、管理以及会员中心等功能模块,并实现了数据化和网络化的信息传播方式,以最简单明了的方式向公众发布详尽的信息。这种不受地域与时间限制的新模式不仅给公共交通运输行业带来了新的机遇,同时也提出了相应的挑战。 基于J2EE开发环境并利用成熟的Java Servlet技术及SQL数据库系统作为支撑,结合运用JAVA和JSP等技术手段,该研究主要完成了公交查询系统的功能需求分析、模块划分以及数据库模型设计,并详细规划了其数据结构与应用程序的架构。本段落全面介绍了公交查询系统的整体设计方案及其关键技术的应用情况。 此外,还探讨了解决大量JSP页面及实际业务处理问题的有效策略。本系统旨在为用户提供便捷的数据访问服务,界面简洁易用,极大地方便了市民获取所需的信息。
  • Python虫示例_获站点数据方法
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    本篇文章介绍了使用Python编写爬虫程序来抓取和解析城市公交网络站点信息的具体方法和技术细节。 下面为大家分享一篇关于Python爬虫实例的文章,内容涉及城市公交网络站点数据的爬取方法。该文章具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编继续了解吧。
  • Python51job站“数据”岗位期末
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    本项目利用Python技术从51job网站爬取数据分析岗位招聘信息,并进行数据清洗、统计分析和可视化展示,为求职者及企业人力资源管理提供参考。 get_data.py:一个用于爬取数据并将其存储在本地MySQL数据库中的程序。 数据清洗.ipynb:从数据库读取数据进行清洗,并将结果输出到Excel表格中。该过程包括获取工作名包含“数据”的工作信息,以及处理工资格式如‘6-8千/月’等的数据。
  • Java-查询系统.zip
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    本项目为一款基于Java开发的城市公交车查询系统,旨在为市民提供便捷的公交线路、站点及到站时间等信息查询服务。 Java 项目包含:项目源码、数据库脚本以及部署说明文档。该项目适合用作课程设计材料,并且包含了前后端代码。系统功能全面,界面设计美观易操作,管理便捷高效,具有较高的实际应用价值。 技术栈包括 Java 和 jdk1.8 开发环境推荐使用 IDEA 或 Ecplise 数据库建议采用 MySql 版本为 5.7 部署说明如下: - 使用 Java IDE 如:IDEA 或者 Eclipse - 推荐数据库可视化工具 Navicat,MySql 建议使用版本 5.7
  • Java-查询系统.zip
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    本项目为一个基于Java开发的城市公交车查询系统,旨在提供便捷的公交线路和车辆实时位置查询服务,方便市民出行规划。 本Java项目包含完整的源代码、数据库脚本及详细的部署指南,并涵盖了前后端的所有内容。系统设计完善,界面美观且易于操作,功能齐全并具备高效的管理性能,在实际应用中具有很高的实用价值。 一. 技术栈: - 编程语言:Java - 开发工具:JDK 1.8 - 集成开发环境(IDE):推荐使用 IntelliJ IDEA 或 Eclipse - 数据库系统:建议采用 MySQL,尤其是5.7版本 二. 系统部署说明: 1. Java项目开发可以使用IntelliJ IDEA或Eclipse等工具进行。 2. 对于数据库的操作和管理,我们推荐使用Navicat作为可视化软件,并且MySQL的配置应以5.7版为佳。