【利用Python与Django框架的毕业设计】图像去雾算法研究系统（含源码、录像及说明文档）.zip
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简介：
本项目为基于Python和Django框架开发的图像去雾算法研究系统。包括源代码、操作录像及详细说明文档，旨在提供一个完整的解决方案用于学术研究与实践应用。
基于Python+Django的毕业设计：图像去雾算法研究系统包括源码、录像演示和详细说明。
技术栈：
- Python
- Django框架
- MySQL数据库
主要功能模块：
1. 用户管理模块：
- 用户登录：用户通过输入用户名和密码进行身份验证，成功后跳转至图像管理页面；若失败，则提示用户名或密码错误。
- 用户注册：允许新用户填写信息（如名称、密码）完成注册流程。系统自动生成唯一ID，并将相关信息存储到数据库中的用户表。
2. 图像管理模块：
- 图像上传：支持用户选择并提交图像文件，相关数据会被保存至数据库的相应表格内。
- 图片列表展示：列出当前用户的全部已上传图片及其详细信息（如名称、时间戳）供浏览，并提供删除功能以移除不需要的照片。
3. 图像处理模块：
- 去雾操作：用户可选择一张图像执行去雾任务，系统将利用FFANet深度学习模型对其进行优化处理。最终的清晰化版本会被存入数据库中。
- 处理结果列表显示：展示该用户所有已处理过的图片及其相关信息（包括时间戳、原始文件名和新的输出图），允许查看具体效果。
4. 系统管理模块：
- 日志记录功能：跟踪并保存系统操作日志，涵盖登录行为、图像上传以及去雾等关键活动，并详细记载执行时间和涉及人员。
- 管理员设置选项：提供给管理员账户进行必要的配置调整。
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