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CVPR2021代码集合：包含代码的CVPR 2021论文开源项目汇总，欢迎提问与分享。

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简介：
本页面汇集了CVPR 2021所有含源码的论文项目，旨在促进学术交流和资源共享。欢迎提问、讨论及贡献您的见解。 CVPR 2021-代码论文开源项目合集！欢迎各位在2021年2月28日开奖后提交相关CVPR 2021的论文及开源项目的分享。 【推荐阅读】 ECCV 2020 论文和开源项目合集 关于往年计算机视觉顶会（如 ECCV 2020，CVPR 2019，ICCV 2019）以及其他优质计算机视觉领域的论文，请参考相关资料。 【CVPR 2021论文开源目录】 人脸活体检测（面部防欺骗） 骨干RepVGG：使 VGG 样式的 ConvNets 再次出色 上述项目包括了详细的论文和代码。

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    本页面汇集了CVPR 2021所有含源码的论文项目，旨在促进学术交流和资源共享。欢迎提问、讨论及贡献您的见解。 CVPR 2021-代码论文开源项目合集！欢迎各位在2021年2月28日开奖后提交相关CVPR 2021的论文及开源项目的分享。 【推荐阅读】 ECCV 2020 论文和开源项目合集 关于往年计算机视觉顶会（如 ECCV 2020，CVPR 2019，ICCV 2019）以及其他优质计算机视觉领域的论文，请参考相关资料。 【CVPR 2021论文开源目录】 人脸活体检测（面部防欺骗） 骨干RepVGG：使 VGG 样式的 ConvNets 再次出色 上述项目包括了详细的论文和代码。
     
  • CVPR 2021论文与开源代码汇总.docx
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    这份文档总结了CVPR 2021会议中发布的精选论文及其开源代码，为研究者提供便捷访问最新计算机视觉成果的途径。 CVPR 2021论文及开源代码合集，并按不同方向进行了整理。
     
  • CVPR 2022最新论文分类与开源代码汇总.docx
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    本文档汇集了CVPR 2022会议中的最新研究论文，并按类别进行了详细的整理和归类。同时提供了大量相关项目的开源代码链接，便于读者深入学习和实验操作。 1. 检测 2. 分割 3. 图像处理 4. 视频处理 5. 估计 6. 图像与视频检索/视频理解 7. 人脸相关技术 8. 三维视觉 9. 目标跟踪 10. 医学影像分析 11. 文本检测、识别及理解 12. 遥感图像处理 13. GAN/生成式模型与对抗网络 14. 图像生成和合成技术 15. 场景图
     
  • CVPR 2021 论文与代码解读: CVPR 2021/2020/2019...
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    本系列文章深度解析CVPR会议近年（2019-2021）精选论文，并附有相关代码，旨在帮助研究者快速掌握前沿技术与方法。 推荐阅读：CVPR 2021/CVPR 2020/CVPR 2019/CVPR 2018/CVPR 2017的论文解读汇总，包括Papers、Codes、Project和Paper reading等部分。以下是论文分类汇总： - CVPR 2021最新论文分类汇总（持续更新） - CVPR 2020论文下载/代码/解读 - CVPR 2019全部论下载及开源代码的获取方式，共包含1294篇链接。 - CVPR 2019论文分方向盘点 - CVPR 2019论文直播分享回放：点云分割、目标检测和单目标跟踪等主题。
     
  • Patch-NetVLAD: CVPR 2021 论文与代码
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    Patch-NetVLAD是CVPR 2021的一篇论文及其开源代码，专注于改进大规模地方识别任务中的视觉描述符生成及图像检索方法。 CVPR2021论文的代码“Patch-NetVLAD：用于位置识别的局部全局描述符的多尺度融合”已经在大会前（最晚在2021年6月1日之前）完全可用。 引用格式如下： @inproceedings{hausler2021patchnetvlad, title={Patch-NetVLAD: Multi-Scale Fusion of Locally-Global Descriptors for Place Recognition}, author={Hausler, Stephen and Garg, Sourav and Xu, Ming and Milford, Michael and Fischer, Tobias}, booktitle={Proceedings of the IEEECVF Conference}
     
  • 可运行的深度学习Matlab代码分享，欢迎提问交流。
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    本资源提供一系列实用且易于理解的深度学习Matlab代码示例。旨在帮助初学者快速上手，并促进技术交流与进步。期待您的参与和反馈！ 基于Matlab平台实现的深度学习，包含用于故障诊断的程序实例。如果有任何疑问，请随时留言评论。
     
  • GitHub上最受欢迎的40个Android开源项目源码合集
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    本合集整理了GitHub上最热门的40个Android开源项目源代码，旨在帮助开发者学习借鉴优秀项目的实现方式与设计理念。 GitHub上最火的40个Android开源项目源码已经筛选完毕。这里包含40个项目描述以及12个项目的源码供下载使用，以避免重复劳动。如果有需要其他项目的同学，请告知，我可以提供相关链接以便直接下载。
     
  • 历年CVPR论文与代码合集.rar
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    本资源包含多年CVPR会议发表的所有论文及开源代码，涵盖计算机视觉领域的最新研究成果和应用技术。 总结了历年CVPR的论文及相应的代码资源，其中包括400篇CVPR2020论文及其配套代码；48篇关于CVPR2020的论文解读文章；全部CVPR2019论文与开源代码合集；56篇精选的CVPR2019论文解读内容；官方发布的所有CVPR2019大会现场报告视频资料以及更多的CVPR2018相关论文和代码资源等。
     
  • Scrapy-Redis分布式爬虫代码分享，欢迎领取
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    本资源提供基于Scrapy-Redis框架实现的高效分布式爬虫源码，适合学习和项目应用。包含详细文档与部署教程，无偿共享给开发者社区使用。 Scrapy-Redis是一个强大的工具，它将Scrapy爬虫框架与Redis数据库相结合，实现了分布式爬虫的功能。在大型数据抓取项目中，单个爬虫可能无法满足高效、快速的需求，这时就需要用到分布式爬虫来提升抓取速度和处理能力。 本教程通过实例介绍如何使用Scrapy-Redis构建分布式爬虫，并解释其基本工作原理：Scrapy-Redis在Redis中存储待爬取的URL队列，并通过Redis作为中间件协调多个Scrapy爬虫实例。这些实例可以分布在不同的服务器上，共同处理抓取任务。这样每个爬虫实例都可以从Redis获取下一个要爬取的URL，避免了重复抓取和状态同步的问题。 开始使用Scrapy-Redis前，请确保已安装Scrapy和Scrapy-Redis： ```bash pip install scrapy pip install scrapy-redis ``` 接着创建一个新的Scrapy项目，并指定使用Scrapy-Redis作为调度器： ```bash scrapy startproject my_spider --spiders泓毅科技 ``` 在`my_spider`项目的`settings.py`文件中，设置以下配置以启用Scrapy-Redis： ```python SCHEDULER = scrapy_redis.scheduler.Scheduler SCHEDULER_PERSIST = True DUPEFILTER_CLASS = scrapy_redis.dupefilter.RFPDupeFilter REDIS_HOST = localhost REDIS_PORT = 6379 ``` 接下来编写Spider。Scrapy-Redis的Spider与普通Scrapy Spider基本相似，但需要使用`start_requests`方法生成请求： ```python import scrapy from scrapy_redis.spiders import RedisSpider class DoubanSpider(RedisSpider): name = douban redis_key = douban:start_urls def parse(self, response): # 解析响应并提取所需数据 ``` 在`douban:start_urls`这个Redis键中，可以预先存储要抓取的初始URL。例如： ```bash redis-cli rpush douban:start_urls https://movie.douban.com/top250 ``` 启动Scrapy-Redis爬虫：根据需求启动多个实例共同从Redis获取并处理URL。 ```bash cd my_spider scrapy crawl douban ``` Scrapy-Redis还提供了诸如限制并发请求、优先级队列和分片等高级功能，可以根据实际需要进行配置。通过合理利用这些特性，可以构建出高效且可扩展的分布式爬虫系统。 总之，结合了Scrapy易用性和Redis高性能特性的Scrapy-Redis为大数据抓取提供了一种可靠的解决方案。理解其工作原理并加以实践操作后，开发者能够创建适应大规模网络抓取需求的分布式爬虫。
     
  • GitHub上最受欢迎的40个Android开源项目源码
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    该书精选了GitHub平台上最受开发者欢迎的40个Android开源项目，深入剖析其源代码，旨在帮助读者提升编程技能和开阔技术视野。 GitHub上最火的40个Android开源项目源码已经筛选完毕，并下载了其中12个项目。这里有每个项目的描述及部分项目的源码分享，以减少大家重复劳动的时间。如果有需要其他项目的朋友，请告知我具体需求，我会提供相应的链接以便直接下载。