基于层次分析法的大学生选用综合类购物APP研究.docx

简介：
本文采用层次分析法（AHP）对大学生选择综合类购物应用的因素进行系统分析与评价，旨在为开发者和用户提供有益参考。 随着智能手机、互联网及物联网的迅速普及，网购已成为许多人日常生活的一部分，并且对于大多数大学生而言是最常见的购物方式之一。为了满足这一需求，市场上出现了各种各样的购物应用程序（APP），这使得选择合适的综合类购物应用变得尤为重要。 本段落利用MATLAB软件和层次分析模型对影响大学生在众多综合类购物APP中做出选择的因素进行了深入研究与分析，并最终确定了最值得推荐的综合类购物应用。这样的研究成果能够为大学生提供一个科学且实用的选择依据，帮助他们更好地进行网购决策。 具体而言，该模型通过以下步骤构建： 1. **目标层**：明确目标是找出最适合大学生使用的综合类购物APP。 2. **准则层**：包括物流方案、商品质量保障、价格折扣优惠、支付方式便捷性以及售后服务等多个关键因素的考量。 3. **方案层**：列出具体可以考虑的一些热门购物应用，例如拼多多、京东和淘宝等。 使用层次分析法（AHP），研究人员通过建立判断矩阵来比较这些准则之间的相对重要性，并利用1到9的标准尺度进行量化评估。接着计算每个因素在决策过程中的权重值，并对所得结果的一致性和合理性进行了检验。最终得出的结论是，根据综合考虑所有关键因素后的评分排序，京东被确认为最佳选择；淘宝紧随其后排名第二；而拼多多则位列第三。 总的来说，本段落通过应用层次分析模型和MATLAB软件工具，在物流、质量保障、价格优惠等多个维度上对大学生常用的购物APP进行了全面的评估与比较。研究结果表明，综合各项因素来看，京东是当前最适合大学生使用的网购平台之一。这一发现不仅为在校学生提供了宝贵的参考建议，同时也揭示了如何通过科学的方法来进行复杂选择性决策的过程。