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青海省地质岩性栅格数据资料.rar

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简介:
本资料集为青海省地质岩性的栅格化数据,包含详细的岩石类型分布信息,适用于地质研究、资源勘探及生态环境评估等。 本次提供的岩性参数包括中性深成岩、中性火山岩、冰川、变质岩、基性深成岩以及火山碎屑岩等多种类型,共计十四种岩石数据。我们将这些岩石按照其形成原因划分为三大类,并且每一大类还可以进一步细分为不同的类别。土是指尚未固结成为岩石的松散堆积物,通常指的是第四纪时期形成的物质。从提供的信息中可以看出,本次对岩性的划分仅基于地表出露的情况进行描述,并未深入探讨地下更深层次的岩性特征。 该分类方法是根据化学风化过程中二氧化碳消耗量评估的方法制作而成,在多篇相关文献中有提及。使用的坐标系为WGS84系统,精度达到250米。

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    本资料集为青海省地质岩性的栅格化数据,包含详细的岩石类型分布信息,适用于地质研究、资源勘探及生态环境评估等。 本次提供的岩性参数包括中性深成岩、中性火山岩、冰川、变质岩、基性深成岩以及火山碎屑岩等多种类型,共计十四种岩石数据。我们将这些岩石按照其形成原因划分为三大类,并且每一大类还可以进一步细分为不同的类别。土是指尚未固结成为岩石的松散堆积物,通常指的是第四纪时期形成的物质。从提供的信息中可以看出,本次对岩性的划分仅基于地表出露的情况进行描述,并未深入探讨地下更深层次的岩性特征。 该分类方法是根据化学风化过程中二氧化碳消耗量评估的方法制作而成,在多篇相关文献中有提及。使用的坐标系为WGS84系统,精度达到250米。
  • 河南.rar
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    本资源包包含河南省详细地质岩性分布信息的栅格数据,适用于地理信息系统、生态环境评估及矿产勘查等领域研究。 本次提供的岩性参数包括中性深成岩、中性火山岩、冰川沉积物、变质岩、基性深成岩、火山碎屑岩等共十四种类型的数据。我们将岩石按照其形成机理分为三大类,并且这三类岩石又可以进一步细分为不同的类别。土是指尚未固结成为岩石的松散堆积物,通常指的是第四纪时期的产物。从提供的图示可以看出,本次对岩性的划分仅依据地表出露的岩性进行分类,并未涉及更深层的地质结构描述。 该岩性分类是根据化学风化过程中二氧化碳消耗量评估的方法而制定的,这一方法在多篇相关文献中都有提及。坐标系采用的是WGS84系统,精度为250米。
  • 四川.rar
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    本资源为“四川地质岩性栅格数据”,以栅格形式详细记录了四川省各地质区域的岩石类型分布情况,适用于地质研究与地理信息系统分析。 本次提供的岩性参数包括中性深成岩、中性火山岩、冰川、变质岩、基性深成岩、火山碎屑岩等多种类型,共计十四种数据。我们将岩石按照其形成原因分为三大类,并且每一大类还可以进一步细分成不同的小类别。土是指尚未固结成为岩石的松软堆积物,通常指的是第四纪形成的物质。 根据上图可以看出,本次对岩性的划分仅依据地表出露的岩石类型进行描述,没有涉及更深层的地层情况。该分类方法是为评估化学风化引起的二氧化碳消耗量而设计的,并且在多篇文献中都有提及。所用坐标系采用的是WGS84标准,精度设定为250米。
  • 贵州.rar
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    本资料包含贵州地区的详细地质岩性信息,以栅格形式展示,适用于地理信息系统分析、生态环境评估及矿产资源勘探等研究领域。 本次提供的岩性参数包括中性深成岩、中性火山岩、冰川沉积物、变质岩、基性深成岩以及火山碎屑岩等多种类型,共计十四种岩石数据。我们将这些岩石按照其形成原因分为三大类,并且每一大类还可以进一步细分为不同的小类别。土是指尚未固结成为岩石的松散堆积物质,通常指的是第四纪时期的产物。从上图可以看出,本次岩性的划分仅根据地表出露的岩石进行分类,没有涉及更深层次的地层信息。 该岩性分类是基于化学风化过程中二氧化碳消耗量评估的方法而制定的,在多篇相关文献中有所提及。坐标系采用的是WGS84系统,并且精度为250米。
  • 2014-2022年POI矢量.rar
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    该资源包包含青海省自2014年至2022年的详细POI(兴趣点)矢量数据集,涵盖交通、旅游景点、商业设施等各类地点信息。 POI通常指互联网电子地图中的点类数据,包含名称、地址、坐标及类别四个基本属性。这些数据来源于基础测绘成果DLG(数字线划地图)产品中点类地图要素矢量数据集以及OSM提供的详细系列数据,其格式主要包括点要素、面要素和线要素。 从2014年至2022年期间,POI的时间序列较为详尽,并且随着时间的推移,数据内容也逐渐丰富。例如,在这段时间内,SHP数据包所占内存容量由最初的约200MB增长至接近2GB左右。
  • 图信息量计算集.rar
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    本资料集《栅格地图信息量计算资料集》包含了一系列用于分析和量化栅格地图上各要素信息量的数据、算法及应用实例,适用于地理信息系统研究与开发。 郑大2019级测绘科学与技术专业的研究发现了一种计算栅格地图信息量的方法,并对其进行了验证分析。该方法通过公式info_pixel=(1/n)*∑|C_p-C_i|来计算单个像素的信息量,再用info_map=∑info_pixel求得整个地图的总信息量。这种方法能够有效地实现对地图栅格信息量的量化计算。
  • 中国的.rar
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    本资源为中国地貌栅格数据集,包含全国范围内的地形信息,以高精度栅格形式展现中国复杂多样的地表形态特征。适合地理信息系统、环境科学等领域研究使用。 中国地貌栅格数据涵盖了全国范围内的地貌分区,包括以下类型: 1. 低海拔平原(11) 2. 中海拔平原(12) 3. 高海拔平原(13) 4. 极高海拔平原(14) 5. 低海拔台地(21) 6. 中海拔台地(22) 7. 高海拔台地(23) 8. 极高海拔台地(24) 9. 低海拔丘陵(31) 10. 中海拔丘陵(32) 11. 高海拔丘陵(33) 12. 极高海拔丘陵(34) 13. 小起伏低山(41) 14. 小起伏中山(42) 15. 小起伏高山(43) 16. 小起伏极高山(44) 17. 中起伏低山(51) 18. 中起伏中山(52) 19. 中起伏高山(53) 20. 中起伏极高山(54) 21. 大起伏中山(62) 22. 大起伏高山(63) 23. 大起伏极高山(64) 24. 极大起伏中山(72) 25. 极大起伏高山(73) 26. 极大起伏极高山(74)
  • 中国的.rar
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    本资源为中国地貌栅格数据集,涵盖全国范围内的地形信息,适用于地理学、生态学及环境科学等领域的研究与应用。 中国地貌栅格数据涵盖全国地貌分区,包括以下类型: - 11:低海拔平原 - 12:中海拔平原 - 13:高海拔平原 - 14:极高海拔平原 - 21:低海拔台地 - 22:中海拔台地 - 23:高海拔台地 - 24:极高海拔台地 - 31:低海拔丘陵 - 32:中海拔丘陵 - 33:高海拔丘陵 - 34:极高海拔丘陵 - 41:小起伏低山 - 42:小起伏中山 - 43:小起伏高山 - 44:小起伏极高山 - 51:中起伏低山 - 52:中起伏中山 - 53:中起伏高山 - 54:中起伏极高山 - 62:大起伏中山 - 63:大起伏高山 - 64:大起伏极高山 - 72:极大起伏中山 - 73:极大起伏高山 - 74: 极大起伏极高山
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