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基于网页的JS中文分词系统

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简介：
本项目是一款在线中文分词工具，采用JavaScript技术实现，无需服务器支持，操作简便，适用于各种浏览器环境。 在网页中使用JavaScript实现中文分词系统，并计算各个关键词的权重及其TF-IDF值。

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  • 基于网页的JS中文分词系统
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    本项目是一款在线中文分词工具，采用JavaScript技术实现，无需服务器支持，操作简便，适用于各种浏览器环境。 在网页中使用JavaScript实现中文分词系统，并计算各个关键词的权重及其TF-IDF值。
     
  • 基于Python和感知机的中文分词系统
    优质
    本项目开发了一个基于Python编程语言和感知机算法的高效中文分词系统，旨在提高中文文本处理的准确性和速度。 基于字的感知机实现的中文分词系统，在完全训练后对微软测试集的精度可以达到96%以上。我上传的是完整的代码（包括训练和分词部分），大家可以用附带的微软训练数据自行进行训练，整个项目只有一个文件。总的来说，代码写得比较清晰，便于自己理解和他人阅读。欢迎大家共同讨论。
     
  • 中科院的中文分词系统ICTCLAS2015
    优质
    中科院的中文分词系统ICTCLAS2015是一款高效准确处理自然语言的核心工具，广泛应用于信息检索、文本挖掘等领域。 中科院开发的中文分词系统ICTCLAS在文本挖掘研究领域被广泛使用。这是该软件2015年的版本，欢迎各位学者下载使用。
     
  • 基于C++的中文分词实现
    优质
    本项目采用C++语言开发，旨在提供高效准确的中文文本处理功能，核心在于实现灵活且高效的中文分词算法。 中文分词可以采用正向最大匹配法，并结合词典来完成。这是一种用C++实现的分词系统的方法。
     
  • 中科院分词工具的网页版本
    优质
    中科院分词工具的网页版本是基于中文自然语言处理技术开发的一款在线分词服务应用，它支持快速、准确地对文本进行词汇划分。 中科院分词工具的网页版本是在原有工具的基础上开发出来的，可以直接使用。
     
  • 基于纯JS的Ajax分页技术
    优质
    本文介绍了如何使用纯JavaScript实现Ajax分页技术，无需依赖额外库，提供了动态加载数据和改善用户体验的有效方法。 此工具的目的是实现网页数据分页显示完全脱离服务器，单纯使用js实现。目前功能还比较简单，只能单纯显示数据，若有其他需求可以联系探讨。工具例子中使用ajax获取列表数据，当然也可以采用其他形式来获取数据，最后应将数据转换成json格式的字符串，请参考示例。
     
  • ICTCLAS中文分词系统的C++代码
    优质
    ICTCLAS中文分词系统C++代码是基于C++编写的高效准确的中文语言处理工具包，专门用于实现中文文本的自动分词、词性标注等功能。 ICTCLAS中文分词系统采用C++编写，功能强大且表现优秀。它是目前世界上最好的分词系统之一。
     
  • 基于网页的选课系统
    优质
    本系统是一款基于网页设计开发的学生选课平台，旨在简化学生课程选择流程，提供便捷、高效的在线选课服务。 本系统有三类用户：教师、学生和管理员。教师的功能包括注册功能、修改个人信息、发布所教授的课程、查看某一门课程的学生选课情况以及将选择自己课程的学生信息导出为Excel表格；学生的功能包括注册账号、修改个人资料和选课；管理员的主要职责是审核老师发布的课程。