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利用遥感和GIS技术,对大城市地区土地利用和土地覆盖的动态变化进行监测。

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简介:
通过运用遥感技术,并辅以地理信息系统(GIS)的后续处理,为追踪景观随时间的变化提供了一种切实可行的方法。 本研究深入探究了柏林和Erlangen-Fürth-NürnberSchwabach(EFNS)大都市区城市发展的轨迹,以及其对自然生态系统和重要资源所产生的潜在威胁。 为了确定研究区域的土地利用/覆盖类型(LULC),我们利用了1972年、1985年、1998年、2003年和2015年的Landsat数据,采用“最大可能性”方法进行监督分类。 分析结果显示,在整个研究过程中,建筑用地成为了两个区域的主要土地利用形式。 土地扩张的趋势是以牺牲EFNS地区中的绿色空间和开放区域为代价的,而柏林则面临农业用地减少的情况。 此外,EFNS地区内约5%的森林面积被城市基础设施所侵占,与此同时,柏林的森林覆盖率却增加了3%。 值得注意的是,从1972年到1985年间,EFNS地区的体水量经历了显著的变化,而在过去的四十年里,柏林的水体变化相对较小。 我们的遥感LULC地图整体表现出较高的准确性:在柏林地区达到了88%至94%,而对于EFNS地区则为85.87%至87.4%。 综上所述,遥感技术与GIS技术的结合似乎是监测城市LULC变化并协助优化土地利用规划以规避环境和生态挑战的必要手段。

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客服
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  • GIS时空演
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    本研究聚焦于应用遥感技术和地理信息系统(GIS)分析大城市的土地利用和覆盖变化,探讨其随时间的空间动态演化过程。 遥感技术和地理信息系统(GIS)的运用为监测景观在时间和空间上的变化提供了一种有效的方法。这项研究关注了柏林和Erlangen-Fürth-Nürnber-Schwabach(EFNS)大都市区域的城市化进程及其对自然生态系统和资源构成的威胁。 为了确定这两个地区土地利用/覆盖情况的变化,使用1972年、1985年、1998年、2003年以及2015年的Landsat数据进行了“最大可能性”的监督分类。结果显示,在研究期间内,建成区是两个地区的主导性土地用途。 在EFNS地区中,土地使用的增加是以牺牲绿色和开放空间为代价的;而在柏林,则主要以农业用地被占用的形式体现出来。同时,在过去40年里,EFNS区域中有5%的森林面积转变为了城市基础设施建设的土地,而柏林的森林覆盖率却增加了3%。 从1972年至1985年间,EFNS地区的水域发生了显著的变化;相比之下,柏林地区在过去的四十年间水体变化则相对较小。遥感技术生成的地图整体准确性,在针对柏林区域时达到了88%-94%,而对于EFNS区域,则为85.87%至87.4%。 综上所述,结合使用遥感技术和GIS似乎是监测城市土地利用与覆盖状况的变化,并帮助改善土地规划以避免环境及生态问题的必不可少的方法。
  • /影像目视解译(侧重
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    本研究聚焦于通过遥感技术进行土地利用和土地覆盖的变化分析,强调目视解译方法在识别不同土地使用类型中的应用与精度。 土地利用与生态环境分类系统之间的差异如下: 土地利用: 1. 根据土地的作用进行划分。 2. 根据覆盖方式及目的进行区分。 生态环境: 1. 以自然景观特点为主要依据。 2. 考虑区域本底的差异性。 3. 结合不同梯度上的植被覆盖率以及下垫面的自然环境特性。
  • 基于GIS青岛分析*(2004年)
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    本研究运用遥感和地理信息系统技术,对青岛市2004年的土地利用情况进行了详细分析,揭示了该年度的土地使用模式及其演变趋势。 以青岛市为研究区域,利用1995年和2000年的TM遥感影像数据资料,通过人机交互目视解译方法以及地理信息系统(GIS)的空间分析与数理统计功能,获得了青岛市土地利用变化的数量、速度等相关数据,并对这些变化进行了深入的分析。
  • 基于GIS/被分类精度评价
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    本研究探讨了结合遥感技术和地理信息系统(GIS)进行土地利用及覆盖分类的方法,并对其准确性进行了评估。通过分析不同技术手段的效果,为提高土地资源管理决策提供科学依据。 遥感技术在生成土地用途与覆盖图方面扮演着关键角色,通过图像分类这一过程实现其功能。为了确保该过程的成功执行,需要考量包括高质量Landsat影像及辅助数据的获取、精确度高的分类程序以及具备丰富经验的专业知识在内的多个因素。 本研究旨在利用遥感技术和地理信息系统(GIS)技术对特定区域的土地使用和覆盖情况进行分类并绘制地图。整个项目分为两个主要部分:土地利用与覆盖分类,以及准确性的评估。在此次调研中,监督下的图像分类采用了非参数规则进行操作。 根据研究成果显示,在所考察的区域内,农业用地占65.0%,水体占据4.0%的比例,而建成区则占据了18.3%;此外还有混交林(5.2%)、灌木丛(7.0%)以及贫瘠裸地(0.5%)。总体上来看,研究的分类准确度达到了81.7%,Kappa系数为0.722。鉴于Kappa值较高,该分类图像被认为适用于后续深入的研究分析。 这项工作提供了一份重要的信息资源库,供规划者和决策制定人员参考以实现环境可持续性目标。
  • 关于GIS分析
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    本研究运用地理信息系统(GIS)技术,深入探讨和分析土地利用随时间的变化趋势及其影响因素,旨在为可持续土地管理和规划提供科学依据。 本段落探讨了GIS动态变化的步骤、研究方法和技术路线,并分析了GIS土地利用的研究背景以及国内外的相关发展趋势。
  • 中国数据(2000-2015).zip
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    该数据集包含2000年至2015年中国土地利用变化的详细信息,基于遥感技术监测所得。涵盖了各类土地类型的变化情况,旨在支持科学研究和政策制定。 2000年至2015年期间的图例利用了相关数据进行展示。
  • 中国1980-2015年现状数据(含类型).7z
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    该档案包含从1980年至2015年中国各地的土地使用情况遥感监测数据,详细记录了各类土地利用类型的变迁。 中国土地利用现状遥感监测数据库收录了全国土地利用类型数据集。该数据集涵盖了1980年代末期(约1990年)、1995年、2000年、2005年以及2010年的五次调查结果,采用Landsat TM/ETM遥感影像为主要信息源,并通过人工目视解译生成。土地利用类型分为六个一级类别:耕地、林地、草地、水域、居民地和未利用土地;同时包含二十五个二级分类。 该数据集提供了1980年至2015年的全国范围内的详细土地使用情况,以及详细的分类系统文档供用户参考与学习。所有资料均可免费获取并应用到实际研究当中。
  • 2020年中国资料.rar
    优质
    本资料为2020年中国土地利用情况的专业遥感监测报告,内容详尽分析了当年全国范围内各类土地资源的变化趋势与现状,旨在促进国土空间规划及可持续发展研究。 2020年中国土地利用遥感监测数据提供了关于当年中国土地使用情况的详细信息。这些数据通过卫星遥感技术收集而来,能够准确地反映各类用地的变化和发展趋势。该监测涵盖了农业、林业、草地、水域及建设用地等多个方面,为研究和管理中国的国土资源提供了重要的参考依据。
  • 2020年中国数据.rar
    优质
    本资料包含2020年中国土地利用情况的详细遥感监测数据,包括各类用地变化、分布及面积统计等信息,为研究和分析提供全面的数据支持。 2020年1公里土地利用栅格数据提供了详细的地理空间信息,有助于分析特定区域的土地使用情况。这些数据以栅格形式展现,每单位为一平方公里,便于进行精确的空间数据分析与建模工作。