本项目运用Python与TensorFlow框架实施验证码图像的深度学习技术研究，旨在自动辨识并破解复杂验证码系统。通过构建神经网络模型，提升机器对于不同形式验证码的理解及解析能力。
本段落介绍了如何使用Python的TensorFlow库进行深度学习以识别验证码。除了传统的PIL包处理图片并用pytesseract+OCR来识别之外，还可以利用TensorFlow训练模型来进行验证码识别。这里分享的部分代码主要来自其他来源，并做了少量修改。这些代码需要在Linux环境下运行，因为TensorFlow尚未支持Windows下的Python 2.7版本。
以下是`gen_captcha.py`文件中的部分代码：
```python
#coding=utf-8
from captcha.image import ImageCaptcha # pip install captcha
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
```
请注意，这里只展示了一小部分内容，并未包含完整的实现细节。
5星
