Advertisement

最近的五篇关于行人重识别的中文论文

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
本简介综述了近期发表的五篇关于行人重识别的中文研究论文,涵盖了模型优化、特征提取和跨场景应用等关键技术领域。 行人重识别论文五篇。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • 优质
    本简介综述了近期发表的五篇关于行人重识别的中文研究论文,涵盖了模型优化、特征提取和跨场景应用等关键技术领域。 行人重识别论文五篇。
  • 优质
    本文深入探讨了行人重识别领域的关键技术和研究进展,旨在提高不同摄像头间行人匹配的准确性和效率。 行人重识别相关论文包括:《行人再识别研究进展综述》、《基于度量学习和深度学习的行人重识别研究》、《Person Re-identification past, Present and Future》、《PersonNet_Person_Re-Identification_with_Deep_ConvoRe-ranking》以及《PersonRe-identificationwith k-reciprocalEncoding》。
  • 9
    优质
    该合集中收录了九篇关于人脸识别技术的研究论文,涵盖了算法改进、应用场景拓展及隐私保护等多个方面的最新成果。 有关人脸识别的论文中有几篇非常有参考价值,介绍了常用的小波变换、支持向量机以及PCA及其各种升级版方法。
  • 集(包含10优质
    优质
    本论文集汇集了十篇有关人脸识别技术领域的高质量研究文章,涵盖了算法优化、安全应用及跨域识别等多个方面,为学术界和工业界提供了宝贵的见解与创新思路。 一共有10篇关于人脸识别的论文,这些论文中的方法都比较好。
  • 三年动作若干
    优质
    该文集汇编了过去三年间在动作识别领域具有代表性的研究论文,涵盖算法创新、应用场景拓展及技术挑战等多个方面。 以下是关于动作识别的几篇2013年至2015年间的论文目录: - 《利用三维卷积神经网络进行人体行为识别》(PAMI, 2013) - 《基于Actons的动作识别方法》(ICCV, 2013) - 《改进轨迹下的动作识别》(ICCV, 2013) - 《通过轨迹池化深度卷积描述符进行动作识别》(CVPR, 2015) - 《ActivityNet:一个大规模视频基准,用于人体活动理解》(CVPR, 2015) - 《基于视觉词袋和融合方法的动作识别的全面研究与良好实践》(2014年) - 《结构化预测下的并发动作检测》(ICCV, 2013) - 《密集轨迹及运动边界描述符在行动识别中的应用》(2013年) - 《利用李群表示的三维骨架进行人体行为识别》(CVPR, 2014) - 《用于动作识别的多视图超向量方法》(2014年) - 《最富信息关节序列(SMIJ):一种新的用于人类骨骼行动识别的表现形式》(2014年) - 《深度双流卷积网络的好实践探究》(2015年) - 《视频中的动作识别的两层卷积神经网络方法》(ICCV, 2014)
  • 阅读指南
    优质
    本指南详细解读行人重识别领域的核心论文,涵盖算法原理、技术进展及未来方向,旨在帮助研究者快速掌握该领域知识。 行人重识别是我们课题组正在开展的一个项目,本段落档包含了该领域的必读经典论文。
  • 期完成了一2018年
    优质
    最近完成了对2018年人脸识别技术进展的一篇详尽翻译文章,深入探讨了该领域的关键技术和应用趋势。 这篇综述文章探讨了人脸识别技术的发展历程。传统的手动设计特征提取与传统机器学习方法已被大规模数据训练的深度神经网络所取代。本段落全面回顾了从基于几何、整体、特征以及混合的人脸识别方法,到当前热门的深度学习应用的技术演进过程。
  • 《深度学习》综述
    优质
    本论文为最新发布的《深度学习行人重识别》综述,全面总结了当前领域内的研究进展、关键技术及挑战,并展望未来发展方向。 智能视频监控(IVS)是计算机视觉和机器学习领域的热门研究方向之一,为监控操作员及取证调查人员提供了有效的工具。其中,人的再识别(PReID)是一个关键问题,涉及判断一个人是否已通过网络中的摄像头被捕捉到。