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编译OpenCV 4.0及以上版本所需FFMPEG和IPP文件（包含32位和64位）

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简介：
本教程详细介绍了如何为Windows系统编译安装OpenCV 4.0及更高版本所需的FFMPEG库与Intel IPP组件，涵盖32位与64位环境配置。 用于编译OPENCV-4.0版本所需的FFMPEG和IPP文件包内含有32位和64位的文件。 包含以下文件： - 5de6044cad9398549e57bc46fc13908d-opencv_videoio_ffmpeg.dll - 55c0bc8ad27db00116fabf06508de196-opencv_videoio_ffmpeg_64.dll - 1d222685246896fe089f88b8858e4b2f-ippicv_2019_win_intel64_20180723_general.zip - 0157251a2eb9cd63a3ebc7eed0f3e59e-ippicv_2019_win_ia32_20180723_general.zip

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  • 编译OpenCV 4.0及以上版本所需FFMPEG和IPP文件（包含32位和64位）
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    本教程详细介绍了如何为Windows系统编译安装OpenCV 4.0及更高版本所需的FFMPEG库与Intel IPP组件，涵盖32位与64位环境配置。 用于编译OPENCV-4.0版本所需的FFMPEG和IPP文件包内含有32位和64位的文件。 包含以下文件： - 5de6044cad9398549e57bc46fc13908d-opencv_videoio_ffmpeg.dll - 55c0bc8ad27db00116fabf06508de196-opencv_videoio_ffmpeg_64.dll - 1d222685246896fe089f88b8858e4b2f-ippicv_2019_win_intel64_20180723_general.zip - 0157251a2eb9cd63a3ebc7eed0f3e59e-ippicv_2019_win_ia32_20180723_general.zip
     
  • 编译OpenCV-3.4.2所需FFMPEG和IPP文件（包含32位和64位）
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    本教程详细介绍如何为OpenCV 3.4.2编译环境准备必要的FFMPEG及Intel IPP库文件，涵盖Windows平台下的32位与64位版本配置。 用于编译OPENCV-3.4.2版本所需的FFMPEG和IPP文件已准备完毕，包含32位和64位版本。内含的文件如下： - opencv_ffmpeg.dll - opencv_ffmpeg_64.dll - ippicv_2017u3_win_intel64_general_20180518.zip - ippicv_2017u3_win_ia32_general_20180518.zip 这些文件方便那些未安装FW的同学使用。
     
  • libcurl.lib和libcurl.dll编译版本，含64位与32位及头文件
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    本资源包提供多种架构（包括64位与32位）下的libcurl库及其动态链接库文件（.dll），以及相应的头文件，适用于Curl的编译和开发。 libcurl.lib, libcurl.dll 编译好的版本为Curl 7.64.1，包含64位和32位的库文件以及头文件。
     
  • 包含64位和32位的编译好json_lib.lib及头文件
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    本资源包提供适用于64位与32位系统的预编译json_lib.lib库文件及其配套头文件，方便开发者快速集成JSON处理功能。 JSON库在C++编程中有重要作用，它使程序能够以轻量级的数据交换格式——JSON来存储和传输数据。这种格式易于人类阅读和编写，并且方便机器解析与生成。 这里提供了一个名为`json_lib.lib`的预编译库，适用于64位及32位处理器架构。这意味着无论是构建面向64位还是32位系统的项目，都可以使用这个库来处理JSON相关的任务。 `json_lib.lib`是一个静态链接库，在Visual Studio 2017环境下编译而成，确保了与该开发环境的兼容性。VS2017是广泛使用的C++开发工具之一，支持多种类型的项目和配置设置。 在利用此库时，请务必保证你的项目架构（即32位或64位）匹配所链接库版本的架构；否则程序可能无法正常编译运行。 为了使用该库的功能，你需要包含相应的头文件。这些头文件中定义了用于解析、序列化、创建和操作JSON对象的各种接口与类。例如，你可能会发现`parse()`函数可以将JSON字符串转换为C++对象，而`dump()`函数则能实现相反的操作——从C++对象生成JSON字符串。 在你的代码中引入库的头文件如下： ```cpp #include json_libjson_header.h //假设实际头文件名为json_header.h ``` 接着你可以利用库提供的功能来处理JSON数据。例如： - 创建一个JSON对象： ```cpp json::object obj; obj[key] = value; ``` - 序列化JSON对象为字符串： ```cpp std::string jsonString = obj.dump(); ``` - 从字符串解析出JSON对象： ```cpp json::object parsedObj = json::parse(jsonString); ``` 请注意，这里的`json`是库提供的命名空间；而`object`则是用于表示JSON对象的类。实际名称可能因具体实现有所不同。 在VS2017中还需配置项目属性以指向`json_lib.lib`的位置，在链接阶段确保能够找到并连接此库文件。这通常通过设置“附加依赖项”来完成，路径信息需正确无误地提供给编译器和链接器使用。 总之，`json_lib.lib`为C++开发者提供了快速处理JSON数据的便捷工具，并且支持广泛的系统架构与开发环境组合方式。遵循正确的包含及连接步骤将有助于充分利用该库的功能。
     
  • 包含32位和64位的编译版libiconv.lib和libiconv.dll
    优质
    这段资料提供了适用于Windows系统的32位与64位版本的libiconv库文件，包括静态链接库libiconv.lib及动态链接库libiconv.dll，便于开发者灵活集成于不同架构的应用程序中。 之前因为找不到编译好的dll和lib文件，所以我自己进行了编译并提供出来。里面包含了已经编译好的32位和64位iconv库，版本是1.14。
     
  • 在VS2013上编译的OpenCV 3.4.1的opencv_world库（包括32位和64位）
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    本简介提供如何在Visual Studio 2013环境下构建适用于32位及64位系统的OpenCV 3.4.1版本的opencv_world库的指导，涵盖详细编译步骤与配置说明。 在VS2013上编译的OpenCV 3.4.1的opencv_world版本库包含32位和64位的dll、lib、include文件。
     
  • WinIo.zip包含32位和64位文件
    优质
    WinIo.zip是一款软件开发工具包，内含适用于32位及64位系统的文件，便于开发者直接操作硬件IO端口与内存。 用于驱动级模拟键盘鼠标操作等行为是制作挂机脚本的一个较好选择。
     
  • IJL20库，包含32位和64位版本
    优质
    IJL20库是一款全面支持32位与64位系统的图像处理软件开发库，为开发者提供高效便捷的图片操作解决方案。 我使用了Intel JPEG库的6.0版本源码，并且IPP库是6.1版本。这包括头文件以及32位和64位的静态和动态库文件。我已经编译完成，但还没有进行测试。 感谢jtujtujtu的文章《Intel Jpeg library 编译 x64 版本（ipp 6.0）》提供的帮助。
     
  • OpenCV 4.6.0 32/64 位版含lib、dll、include及feature、ipp、cuda功能包
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    这是一款开源计算机视觉库OpenCV 4.6.0的32/64位版本，包含所有必需的动态链接库和头文件，并集成了Feature检测、Intel IPP优化以及CUDA加速等功能。 OpenCV（开放源代码计算机视觉库）是一个包含众多图像处理、机器学习相关函数的开源软件库。这里提到的opencv 4.6.0 版本及其配套组件，包括了32位与64位版本的lib文件、dll动态链接库以及头文件等。 1. **OpenCV 4.6.0**: 这是该库的一个重要更新版，带来了一系列性能优化和新功能。开发者可以利用这个版本来实现更强大的图像处理能力。 2. **lib 和 dll 文件**：这些文件在Windows系统中用于编译链接与运行时加载。`lib` 是静态链接库，在编译阶段使用；而 `dll` 动态链接库则是在程序执行期间由操作系统动态加载的，以便于多个应用程序共享资源。 3. **include 目录**：其中包含了所有OpenCV头文件，定义了该库提供的API接口。开发人员可以通过在代码中包含这些头文件来调用OpenCV的各种功能。 4. 特别地： - **特征检测（feature）**: OpenCV提供了多种算法用于图像中的关键点识别和描述。 - **Intel Performance Primitives (ipp)**: 这是一套针对Intel处理器优化的计算库，与OpenCV集成后可以提升执行效率。 - **CUDA**: 通过利用NVIDIA GPU的强大并行处理能力，可以在图形加速硬件上运行复杂的图像处理任务。 5. 支持**x86 和 x64 操作系统架构**, 这意味着开发者可以根据其具体需求选择合适的库版本进行安装和使用。 综上所述，这个压缩包提供了一个完整的开发环境支持OpenCV 4.6.0的集成与应用。它包含了所有必要的文件、依赖项以及针对特定硬件优化的功能模块，使得图像处理及计算机视觉领域的项目能够更高效地实现和发展。
     
  • FFmpeg 4.3.1 Windows 32位和64位版本的SDK
    优质
    本SDK提供FFmpeg 4.3.1在Windows环境下的32位及64位版本支持，便于开发者集成音视频处理功能。 目前FFmpeg官方仅提供64位版本的编译好的开发包，而缺少32位版本。然而，在许多情况下，仍然需要使用32位机器进行开发工作。本资源包含了适用于Windows系统的FFmpeg 4.3.1 版本的SDK，包括32位和64位两个版本。