YOLO：活在当下

简介：
YOLO：活在当下是一档鼓励年轻人珍惜时间、勇敢追梦的生活态度节目，倡导积极乐观的人生哲学。 该项目使用Pytorch实现了YOLO（You Only Look Once）对象检测算法。YOLO将物体检测视为回归问题，并通过单个神经网络在一次评估中直接从完整图像预测边界框和类别概率。 实验中的超参数设置如下：焦点损失的alpha = 0.25，gamma = 2；掩码减少为3类；类别阈值设为0.2，非极大抑制（NMS）阈值设定为0.5，IoU阈值为0.3。学习率从初始的0.01降至第28个周期时调整至0.001，并在第34个周期进一步减少到0.0001；动量设为0.9，权重衰减设置为 0.0001；总共进行了40个训练周期。实验结果包括损失图和精度与召回率的图表。