CityFlow: 大规模城市交通场景下的多智能体强化学习平台

简介：
CityFlow是一款专为大规模城市交通设计的多智能体强化学习平台，旨在通过模拟和优化来解决复杂的交通问题。 城流 CityFlow 是一种用于大规模城市交通场景的多智能体强化学习环境。它具备以下特点： - 微观交通模拟器：能够精确地模仿每辆车的行为，提供详尽的道路演变细节。 - 灵活定义路网和流量：为强化学习提供了友好的 Python 接口，并且速度极快。 - 数据结构与多线程仿真算法的精心设计，使其能够在城市范围内有效模拟交通情况。 此外，CityFlow 也进行了性能测试对比，包括了不同线程数（1、2、4、8）下 CityFlow 和 SUMO 的表现差异。这些测试涵盖了从小型 1x1 网格路网到大型的城市级 30x30 路网。 当需要通过 Python API 来与模拟器进行交互时，CityFlow 可以提供更快的速度和更流畅的体验。