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ThinkSNS v4.6.1,为开源版本,并包含所有技术文档。

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简介:
ThinkSNS_v4.6.1_开源版本提供开源代码和详尽的文档资料。该版本涵盖了开源代码库、全面的技术文档、详细的使用指南,以及针对PC端和服务器端的修复文档,旨在为开发者和用户提供一个完整的解决方案。

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客服
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    ThinkSNS是一款开源社交论坛系统,v4.6.1构建版发布于0630,该版本包含多项优化与修复,旨在帮助开发者轻松搭建社区平台。 ThinkSNS 开源社交系统 v4.6.1更新日志 修复了以下问题: - 聊天功能无法使用emoji的问题。 - 后台禁用用户后,第三方登录仍可正常使用的问题。 - 部分接口存在的问题。 - H5个人中心获取用户信息时出现的错误。 - 后台设置积分相关的问题。 ThinkSNS简介 ThinkSNS(简称TS)是智士软件旗下的开源微博、社交系统。它包括微博、论坛、资讯、频道、商城、活动定位等功能,采用PHP+MySQL技术,并通过核心模块(如微博和用户系统)、多应用及插件模式来构建产品。支持web端以及iPhone APP, Android APP和H5等平台。 TS能够帮助企业建立多种互联网平台,例如社交网站、微博平台、教育社区或知识分享社区等,是移动互联网创业的理想二次开发工具。 ThinkSNS功能简介 - 朋友圈:类似新浪微博的系统,支持文字、表情、图片等多种形式的内容发布。 - 微吧(论坛):结合贴吧和论坛圈子模式的核心特点打造,请自定义权限与名称以提高运营效率。 - IM即时聊天:提供群聊及单聊服务,支持语音通话、位置分享等功能。 - 问答系统:涵盖提问回答采纳评论等多项功能,为知识交流提供了全面解决方案。 - 资讯分类管理:展示社区精选动态资讯,并允许用户投稿与后台审核内容的功能模块。 - 礼物商城:积分兑换礼物机制并支持第三方平台充值服务等。 ThinkSNS还拥有活动、频道(专辑)、任务中心和直播等多种应用及插件,提供了广告系统、签到功能、勋章管理等功能,以及广场首页聚合展示精华内容的后台配置选项。 此外,它还包括一系列其他工具如关注模块、热门话题推荐设置搜索通讯录找人等。 ThinkSNS 后台管理 - 路径:域名/index.php?app=admin&mod=Index&act=index - 密码: admin123(安装时可自行更改) 基本部署所需服务器环境: 1. nginx (或apache) 2. mysql (较高版本即可) 3. php 5.6及以上版本 4. linux操作系统
  • ThinkSNS V4 代码与
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    ThinkSNS V4是一款全面升级的开源社交网络解决方案,包含丰富的功能模块和详尽的开发文档,旨在帮助开发者快速构建强大的社区平台。 thinksns v4 开源代码及文档 包含 开源版本代码、技术文档、使用手册以及PC端和服务端修复文档。
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    这是一款基于Qt框架开发的经典扫雷游戏,提供完整的资源文件与源代码,便于学习研究及二次开发。 这段文字描述了一个用Qt编写的扫雷程序,界面友好且原理简单,是假期期间自己完成的作品。它也是学校课程中一个很好的Qt示例。
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    《Apollo自动驾驶所有模块技术文档》是一份详尽的技术手册,涵盖了百度Apollo项目的全部自动化驾驶模块,为开发者提供了全面的技术指导和支持。 该资料包含了Apollo中的所有模块的相关资料,包括中间件、地图、感知、定位、预测、规划和控制等内容,非常全面。它包含近60个技术文档,有助于对Apollo框架进行全面的学习。
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    《SQLAlchemy技术文档》提供全面深入地讲解了Python中流行的ORM框架SQLAlchemy的使用方法与技巧,旨在帮助开发者更好地理解和应用该库。本版本为适应国内学习者的需要特别提供了中文翻译。 MySQL 数据库 SQLAlchemy技术文档 SQLAlchemy技术文档(中文版)
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    本资源集合包含了Jacob的所有版本及相应的DLL文件,为开发者提供全面支持Java与COM组件交互的需求。 史上最全的Jacob版本包,能够彻底解决因版本不匹配导致的程序报错问题!
  • 系统实验代码及指导书的计算
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    本资源包专为教学与研究设计,内含全面的实验代码及相关指导书,便于开展各类计算实验。 在本资源中,我们将主要关注“智能计算系统”的相关实验代码和指导书文档。这是一个涵盖广泛领域的主题,涉及计算机科学中的算法、数据处理、机器学习以及人工智能等多个方面。 1. **智能计算系统**:指能够模拟人类智能或实现智能行为的计算机程序或硬件系统。这类系统通常包括机器学习、神经网络、模糊逻辑及遗传算法等技术,旨在解决复杂问题并进行决策。 2. **实验代码**:“智能计算系统课程设计全部实验代码.zip”可能包含了一系列与智能计算相关的编程实践项目。这些代码可能涵盖了不同的编程语言(如Python、Java或C++),用于实现特定的智能算法,例如神经网络训练、遗传算法优化或者模糊逻辑控制等。 3. **指导书文档**:“智能计算系统实验课文档(2).zip”则包含实验指导、步骤说明、理论背景介绍及预期结果等内容。这些文档对于理解实验目的、执行步骤和分析结果至关重要,有助于学生逐步掌握智能计算的核心概念和方法。 4. **软件插件**:在学习和实践中可能会使用到各种软件工具与插件,如数据处理软件(例如Python的Pandas库)、可视化工具(如Matplotlib或TensorBoard)及模型训练平台(如TensorFlow或PyTorch)。这些工具能帮助开发者更高效地实现和调试智能算法。 5. **范文模板素材**:指导书中可能包含了示例代码、模型配置文件以及实验报告模板等,以帮助学生按照标准格式完成实验报告与项目展示。同时为他们提供了参考及学习的范例。 6. **课程设计**:课程设计是教学过程中的一个重要环节,要求学生将所学理论知识应用到实际项目中。在这个过程中,学生会面临问题定义、算法选择、编程实现以及结果验证等步骤,从而深化对智能计算的理解。 通过这些实验和指导,学生们不仅能够了解智能计算的基本原理,还能提升自己的编程技能及解决实际问题的能力。在实践中,他们将学习如何运用智能计算方法来处理预测、分类与优化等问题,并逐步掌握这一领域前沿技术的应用。此外,这些资源对于从事相关研究工作的人员也有很高的参考价值。
  • Vim中快速合行的方法及将行合一行的
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    本文介绍了在Vim编辑器中实现快速合并多行文本的具体方法,并提供了技巧将整个文件的所有行高效地合并成单一长行。 Vim 是一个类似于 Vi 的著名且功能强大的文本编辑器,在 Vi 的基础上增加了许多改进和新特性。本段落主要介绍了如何使用 Vim 快速合并行以及将文件中的所有行合并到一行的方法,供需要的读者参考。