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voxseg:一个用于语音与非语音分段的Python库的VAD工具

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简介:
VoxSeg是一款功能强大的Python库,专为语音活动检测(VAD)设计,能够精准地区分语音和非语音片段,适用于多种音频处理场景。 Voxseg 是一个用于语音活动检测(VAD)的Python软件包,旨在对音频进行语音与非语音部分的分段处理。它提供了一个完整的VAD流程,并包含预训练模型。这项工作基于以下文献: @inproceedings{cnnbilstm_vad, title = {A hybrid {CNN-BiLSTM} voice activity detector}, author = {Wilkinson, N. and Niesler, T.}, booktitle = {Proc. IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP)}, year = {2021}, address = {Toronto, Canada} }

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  • voxsegPythonVAD
    优质
    VoxSeg是一款功能强大的Python库,专为语音活动检测(VAD)设计,能够精准地区分语音和非语音片段,适用于多种音频处理场景。 Voxseg 是一个用于语音活动检测(VAD)的Python软件包,旨在对音频进行语音与非语音部分的分段处理。它提供了一个完整的VAD流程,并包含预训练模型。这项工作基于以下文献: @inproceedings{cnnbilstm_vad, title = {A hybrid {CNN-BiLSTM} voice activity detector}, author = {Wilkinson, N. and Niesler, T.}, booktitle = {Proc. IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP)}, year = {2021}, address = {Toronto, Canada} }
  • Python-VAD活动检测(端点检测)
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    Python-VAD是一款用于语音活动检测的开源工具包,它能够准确地识别音频流中的说话段落与静默期,适用于实时通讯、自动转录等多种场景。 我们提供语音端点检测工具包,其中包括DNN、bDNN、LSTM以及基于ACAM的VAD技术。此外,我们也提供了直接记录的数据集。
  • 端点检测激活检测(VAD
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    语音端点检测与语音激活检测(VAD)是识别并提取有效语音信号的技术,主要用于去除无声段落,优化语音处理效率和准确性。 经典的双门限语音端点检测程序包含两个声音文件。下载后可以直接运行。
  • Matlab 包 Voicebox 处理
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    Voicebox是Matlab的一个重要工具箱,专门针对语音信号处理领域设计,提供了一系列强大的功能来支持语音分析、合成和编码等应用。 Matlab 语音包 VoiceBox 是一个功能强大且实用的语音处理工具箱,由英国伦敦帝国理工学院(Imperial College London)的 Mike Brookes 开发并维护。VoiceBox 主要包含多种用于语音编码、压缩及识别等领域的算法和函数。 安装步骤如下:首先下载 VoiceBox 工具包,并将其解压至本地目录;接着将该文件夹复制到 Matlab 安装路径下的 TOOLBOX 文件夹内,例如 D:MATLAB7toolboxvoicebox。然后在 Matlab 命令窗口中输入以下命令以添加工具箱: ```matlab cd D:MATLAB7toolboxvoicebox addpath(genpath(pwd)) savepath ``` 这样可以确保 VoiceBox 被永久加入到搜索路径,避免了每次重启 Matlab 时需要重新添加。 VoiceBox 工具包的功能包括但不限于以下方面: - **语音编码**:支持 PCM、ADPCM 和 MP3 等多种格式。 - **语音压缩**:提供 PCM、ADPCM 及 MP3 等算法进行高效存储或传输。 - **语音识别**:实现 HMM(隐马尔可夫模型)与 DTW(动态时间规整)等技术。 使用 VoiceBox 的方法是通过 Matlab 命令行调用相应的函数,例如: ```matlab voicebox(encode, input.wav, output.wav) ``` 这会将输入文件进行编码,并保存为输出文件。 VoiceBox 工具包的优点包括: - **丰富的处理功能**:提供了广泛的应用程序接口和算法支持。 - **用户友好性**:简单的命令行操作即可实现复杂的语音处理任务。 - **开源免费**:面向所有人开放,无需付费使用。
  • 识别】采MFCCVAD智能门禁系统(附Matlab源码).zip
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    本资源提供基于MFCC和VAD技术的智能语音门禁系统方案及Matlab实现代码,适用于语音识别和安全访问控制研究。 擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划以及无人机等多种领域的Matlab仿真。
  • 质量客观评估(MOS_PESQ)
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    0-9voice.rar是一款包含标准发音的0至9数字语音文件集合,适用于需要高质量数字朗读的各类项目。该资源提供清晰、统一的音频样本,便于集成到自动应答系统或教学软件中。 阿拉伯数字0到9的标准语音库包含250个语音文件。
  • 柏林情感
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    柏林语音情感分析工具库是一款用于研究和教学的开源软件,专注于从音频数据中识别情绪状态,支持多种语言的情感分析。 这是柏林语音情感分析库,包含语音文件和标签以及其他特征。具体使用说明请参考该库的官方网站。
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  • VOICEBOX:MATLAB处理
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    Voicebox是一款专为MATLAB设计的语音信号处理工具包,提供丰富的函数和示例,便于用户进行音频文件操作、声学分析及语音编码等研究工作。 对于使用MATLAB进行语音处理的同学,在遇到短时能量分析等问题时可能会发现enframe函数无法正常使用。将VOICEBOX工具包添加到MATLAB的文件夹中后,这些问题就可以解决了。