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农业信息技术概述。

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简介：
该内容主要聚焦于农业信息领域的基础知识体系，旨在为实践操作、信息检索以及深入理解提供支持。

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  • 农业信息科技概论
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    《农业信息科技概论》一书旨在介绍信息技术在现代农业中的应用原理与方法，涵盖智能感知、大数据分析及物联网技术等，为推动智慧农业发展提供理论指导和技术支持。 这段文字主要介绍农业方面的基础知识，适用于实践操作、查询以及了解相关信息。
     
  • 农业信息技术（第二版）
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    《农业信息技术（第二版）》全面介绍了现代农业信息采集、处理与应用技术，涵盖传感器技术、数据通信及数据库管理等关键领域。适合农学专业学生和科研人员参考学习。 《农业信息技术》（第2版），作者李军，是“十一五”规划教材。
     
  • 农业信息技术传播练习题
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    《农业信息技术传播练习题》是一本专为学习和掌握农业信息科技知识而设计的实践手册，通过丰富的习题帮助读者深入理解并应用相关理论。 关于农业资源利用的农业信息技术传播方面的习题主要涉及如何有效地将先进的信息技术应用于农业生产实践中，以提高资源利用率和生产效率。这类题目通常会探讨信息化技术在农田管理、作物生长监测以及农产品质量追溯等领域的应用情况，并考察学生对于现代农业发展趋势的理解与掌握程度。
     
  • [完整详细版]农业信息技术.doc
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    本文档全面介绍农业信息技术的应用与发展，涵盖数据采集、分析处理及智能决策等方面，旨在提升农业生产效率和可持续性。 农业信息技术名词解释 1. 信息：指从各种信号源获得并传递给人们的感知、接收、认识及理解的内容的总称。 2. 信息技术：指的是获取、处理、传输、存储以及使用信息的技术，能够扩展人们的信息功能。 3. 遥测技术：是一种通过远距离测量被监测对象某些参数来收集数据的信息采集方法。 4. 物联网：利用射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统（GPS）和激光扫描设备等，按照特定协议将物品与互联网连接起来进行信息交换及通信的技术体系。目的是实现智能化的识别、追踪、监控以及管理功能。 5. 农业信息技术：指运用现代科技手段收集并分析农业生产过程中的自然环境因素、经济条件和社会动态等方面的信息，并提供查询资料、技术咨询和辅助决策等服务的整体解决方案，为农业科研人员及生产管理者创造便利。 6. 数字农业：是指将数字化信息处理方法应用于农作物生长周期的各个阶段，通过精确的数据表达与控制实现高效管理的一种现代农业模式。它是数字地球概念在农业生产领域的延伸与发展。 7. 数字农作: 是指利用数据库、地理信息系统（GIS）、全球定位系统（GPS）和遥感技术等先进工具结合人工智能算法进行作物种植管理和决策支持的综合应用体系。
     
  • 高中信息技术：信息的基本特征与发展概述
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    本课程介绍了信息的基本概念、特点及其发展历程，涵盖信息的定义、价值及在现代社会中的重要作用，帮助学生理解信息的本质和发展趋势。 信息是指数据经过处理后具有特定含义的内容，它能够帮助人们理解和做出决策。信息的基本特征包括： 1. **事实性**：信息必须基于真实的数据或客观的事实。 2. **时效性**：信息的价值会随着时间而变化，新鲜的信息往往更有价值。 3. **共享性**：信息可以被多人同时使用和传播而不减少其本身的价值。 4. **层次性**：不同的人根据不同的需求可以从同样的数据中提取出不同程度的有用信息。 以上是对“信息及其基本特征”的概述。
     
  • 信息系统建模技术及IDEF方法概述
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    《信息系统建模技术及IDEF方法概述》是一篇介绍用于分析和设计复杂系统的信息系统建模方法的文章，特别聚焦于IDEF系列建模语言的应用与实践。 本段落论述了信息系统建模方法，并详细介绍了IDEF方法族。
     
  • SLAM技术概述
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    SLAM（Simultaneous Localization and Mapping）技术是指机器人或自主系统在未知环境中一边构建地图一边进行自我定位的方法。 SLAM（Simultaneous Localization and Mapping）技术是一种机器人领域中的关键技术，它使机器人能够在未知环境中进行定位与建图。这项技术广泛应用于自动驾驶、无人机导航以及各类服务型机器人中。 SLAM系统主要由传感器数据获取模块、环境特征提取和匹配模块、运动模型预测及修正模块构成。通过不断优化这些组成部分，研究人员能够提高算法的鲁棒性和精确度，使得机器人更加适应复杂多变的工作场景。近年来，随着深度学习技术的发展，基于神经网络的方法也被引入到SLAM系统中，进一步提升了其性能。 目前关于SLAM的研究已经相当丰富且深入，涵盖了从理论分析到实际应用的各个方面。研究人员通过大量的实验验证了不同方法的有效性，并为未来研究提供了宝贵的参考依据。
     
  • 《农业信息技术（第二版）》核心知识点
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    《农业信息技术（第二版）》精选了该领域的关键概念和应用案例，涵盖了数据处理、智能系统及现代农业管理等内容，是学习与研究的重要参考。 农业信息技术是现代科技在农业生产中的应用领域，它包括了信息的采集、处理、传递、存储与使用等多个环节，旨在提高农业生产的效率及质量。 1. **信息**：是指从各种源头获取并经过传输后被人们理解的信息内容，在农业中这可以涵盖作物生长状态、气象数据以及土壤养分情况等。 2. **信息技术**：包括了用于精准农业和智能决策支持等方面的技术，这些技术能够帮助农民更好地处理与利用信息资源。 3. **信息采集技术**：如传感、测量及遥感遥测手段，可扩展人类感知能力，提供农田实时数据（例如作物生长状况）的获取渠道。 4. **信息传递技术**：包括数字程控交换机、光纤通信和卫星通讯等设施，保障农业消息快速准确地传送并促进决策制定过程中的沟通协作。 5. **信息处理技术**：涉及大量数据分析与建模工作，为农业生产活动提供科学依据支持。 6. **信息控制技术**：利用计算机控制系统实现对农场作业的智能化管理（例如自动化灌溉、温室环境调控）。 7. **现代信息技术应用**：物联网和云计算等前沿科技的应用正在革新农业运作模式，并提供了更高效的资源分配方案。 8. **数字地球概念**：通过数字化方式表示全球地理信息，结合高分辨率卫星图像以实现全方位的地理数据查询与分析服务。 9. **数字农业实践**：采用现代信息技术手段来促进农业生产过程中的可视化、智能化管理（如农作物生长模拟预测及农业资源分配）。 10. **物联网技术在农作领域的应用案例**：智能传感器网络能够实时监测农田环境参数，助力实现精细化田间操作控制。 11. **云计算服务支持农业大数据分析处理需求**：帮助挖掘潜在价值并应用于实际生产场景中。 12. **综合性的农业信息技术体系**：涵盖从信息采集到传输的全链条环节设计，旨在提升农业生产活动中的精度和效能表现。 13. **信息化技术对现代农业发展的贡献**：通过提高生产力水平、优化资源配置结构及降低风险因素等方式推动可持续发展目标实现。 14. **具体应用实例包括智能农机设备、精准灌溉系统以及农产品质量追溯体系等项目实施情况介绍。 15. **数字农业的具体内容涵盖范围广泛，例如数字化农田管理系统、智能化温室控制方案和远程环境监控平台建设等方面工作开展情况概述。 16. 对于田间生物信息的收集与分析同样重要，这有助于改善作物生长条件及病虫害防治措施制定过程中的决策支持作用发挥。 17. **信噪比**：衡量仪器系统区分有用信号与背景噪声的能力指标值越高表示其性能表现更佳。 18. 农田气候信息采集工作主要包括温度湿度、风速降雨量等关键参数监测任务，为农业活动规划提供重要参考依据。 19. 智能化农田灌溉管理系统整合了数据采集处理展示及自动化控制等功能模块设计实现节水增效目标达成。 20. 设施农业生产模式通过人工调节环境条件来优化作物生长状况并提升产量与品质表现水平。 21. 机器视觉技术在农业领域的应用示例包括果实分拣和种子质量检测等环节操作自动化实施情况介绍。 22. 电子鼻设备由气敏传感器阵列组成模拟人类嗅觉感知能力可用于农产品质量和安全评估等领域。 以上知识点共同构成了现代农业信息技术发展的基础框架，它们对于推动整个行业向现代化方向迈进具有不可或缺的作用。
     
  • CPCI技术概述.ppt
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    本PPT介绍了CPCI（Compact PCI）技术的基本概念、结构特点及其应用领域，涵盖了其在工业控制和通信系统中的重要作用。 CPCI（Component Interconnect），又称紧凑型PCI，是由国际工业计算机制造者联合会（PICMG）在1994年提出的一种总线接口标准。它基于PCI电气规范，是一种高性能的工业用总线标准。