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力扣题库大全

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简介：
力扣题库大全提供丰富的编程挑战题目和解决方案，涵盖各种难度和技术栈，旨在帮助程序员提高算法能力和面试技巧。 LeetCode 刷题是面试的必备技能。

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  • 力扣题库大全
    优质
    力扣题库大全提供丰富的编程挑战题目和解决方案，涵盖各种难度和技术栈，旨在帮助程序员提高算法能力和面试技巧。 LeetCode 刷题是面试的必备技能。
     
  • 力扣中国-LeetCode: 力扣题库合集
    优质
    力扣中国（LeetCode）提供丰富的编程练习题和竞赛，助力开发者提升算法能力和面试技巧。 leetcode中国力扣合集： 数组与动态数组： - 73. 设置矩阵零 - 48. 旋转图像 - 344. 反转字符串 - 414. 第三个最大数 - 448. 找出所有消失的数字 - 66. 加一 - 238. 数组除自身乘积 - 697. 数组的度数 - 849. 距离最近的人的最大距离 - 189. 旋转数组（皮棉三步闪光法） - 54. 螺旋矩阵 字符串： - 784. 字母大小写排列 排序与查找算法： - 31. 下一个排列 - 50. pow(x, n) - 34. 查找有序数组中元素的首尾位置 - 35. 搜索插入位置 - 658. 找出 K 个最近的元素 - 33. 在旋转排序数组中搜索 - 81. 在旋转排序数组中搜索 II - 153. 在旋转排序数组中求最小值 - 154. 在旋转排序数组中求最小值 II - 702. 在未知大小的有序数组中搜索这题分析！ - 74. 搜索二维矩阵 - 240. 搜索二维矩阵 II - 162. 找出峰值元素 数学问题： - 69. 平方根(x) - 586. 平方根(x) II - 4. 两个有序数组的中位数
     
  • 力扣题库-LeetCode: LeetCode题库练习
    优质
    LeetCode是一款在线编程学习平台，提供丰富的编码挑战和题目集，帮助程序员提高算法技能和面试准备。 LeetCode力扣题库练习中文网址：美版网址： （去掉链接后的表述略显不完整，建议提供实际的网站地址或描述如何访问相关页面） 简化并符合要求后为： LeetCode力扣题库提供了中文和英文版本的题目练习平台。
     
  • 力扣题目集-力扣：https://leetcode-cn.com/
    优质
    力扣题目集提供丰富的编程挑战题库，涵盖各种难度和类型的问题，旨在帮助程序员提高算法设计与代码实现能力。 leetcode题库生成文件工具使用方法： Usage: python tool.py -p[name][options] Options: - h, --h 查看帮助 -p name leetcode题目编号，必须 -a 题目类型为算法 -d 题目类型为数据库 -s 题目类型为Shell -c 编程语言为C++ -j 编程语言为Java -t 统计目前录入的题目数量 Examples: python tool.py -p 26 -a -c 运行结果如下： algorithm/0026/README.md 创建成功。2018-07-15 algorithm/0026/res.cpp 创建成功。2018-07-15 finish! 文件路径： algorithm/0026/res.cpp
     
  • 力扣题目分类
    优质
    力扣题目分类提供LeetCode平台上编程题目的详细分类与解析，帮助程序员和学习者高效提升算法技能与解题能力。 这份文档包含了leetcode大约134题的分类及难度指示，是刷leetcode的必备资料。虽然目前leetcode题目总数已达到150道，但此文档依然非常有用。po主在刷题时参考了该文档中的难度分级从易到难逐一完成所有题目。尽管每个人对题目的难度感知可能有所不同，这份文档仍具有一定的指导意义。找到这样的资源并不容易，因此决定以一分的价格分享给更多人使用。
     
  • 力扣刷题指南
    优质
    《力扣刷题指南》是一本专为程序员设计的实践手册，旨在通过精选编程挑战提升读者的技术技能和面试竞争力。 《LeetCode刷题手册》可能是一本指导如何有效刷题并提升算法编程能力的书籍。以下是该书中可能包含的主题： - LeetCode介绍：简要介绍LeetCode平台，涵盖网站功能、题目分类及评估系统。 - 算法基础：提供排序、搜索和递归等基本算法知识，帮助读者建立解决问题的基础框架。 - 数据结构：深入解释常见数据结构（如数组、链表、树和图），并指导如何在实际问题中应用这些数据结构。 - 刷题策略：分享有效刷题的技巧，包括按主题或难度分类进行练习以及制定每日学习计划等方法。 - 实战经验：提供解题技巧、调试步骤及优化思路的实际案例分析。 - 高频题目解析：详细剖析LeetCode上常见的高频问题，并给出具体的解答方案和代码实现示例。 - 面试准备：结合LeetCode刷题经验，为求职面试做针对性练习，包括可能遇到的问题类型及其应对策略。 - 社区交流：鼓励读者积极参与到LeetCode社区中去，通过分享与学习他人的经验和知识来提升自我。
     
  • Python算法实现-力扣全排列题目源码
    优质
    本简介提供了一段用于解决力扣平台上全排列问题的Python代码实现。通过系统讲解和实例分析，帮助读者掌握相关算法知识与编程技巧。 给定一个不含重复数字的数组 nums ，返回其所有可能的全排列。你可以按任意顺序返回答案。 例如： - 输入：nums = [1,2,3] 输出：[[1,2,3],[1,3,2],[2,1,3],[2,3,1],[3,1,2],[3,2,1]] - 输入：nums = [0,1] 输出：[[0,1],[1,0]] - 输入：nums = [1] 输出：[[1]] 限制条件： - 数组长度范围为 1 到 6 - 数字范围在 -10 和 10 之间 - 数组中的所有整数互不相同
     
  • 力扣（LeetCode）上的微软(Microsoft)技术面试题库.mhtml
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    这份资源包含了来自力扣平台的微软技术面试题目，旨在帮助求职者准备微软公司的技术面试，涵盖编程挑战和算法问题。 最新下载的微软面试题库包含930道题目，这些题目涵盖了不同难度级别和出现频率，并且是截至2020年6月29日更新的内容，与leetcode相关联。