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利用模板匹配及谷歌TESSERACT库实现字符识别（涵盖数字、字母与汉字）

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简介：
本项目采用模板匹配技术和Google Tesseract OCR引擎，有效实现了对图像中的数字、字母和汉字的精准识别。 最近在做一个关于复杂场景下车牌识别的项目，对字符识别进行了研究。目前OCR的发展主要基于模板匹配、TESSERACT库以及现在流行的深度学习方法进行识别。压缩包里有两个工程文件：一个是基于模板匹配的字符识别（标准模板库已经做好并放入其中，可以直接运行），另一个是使用谷歌开源TESSERACT库的字符识别，可以实现手写字母（大小写均可）的识别，准确率达到92%以上。

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  • 利用模板匹配及谷歌TESSERACT库实现字符识别（涵盖数字、字母与汉字）
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    本项目采用模板匹配技术和Google Tesseract OCR引擎，有效实现了对图像中的数字、字母和汉字的精准识别。 最近在做一个关于复杂场景下车牌识别的项目，对字符识别进行了研究。目前OCR的发展主要基于模板匹配、TESSERACT库以及现在流行的深度学习方法进行识别。压缩包里有两个工程文件：一个是基于模板匹配的字符识别（标准模板库已经做好并放入其中，可以直接运行），另一个是使用谷歌开源TESSERACT库的字符识别，可以实现手写字母（大小写均可）的识别，准确率达到92%以上。
     
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