严蔚敏《数据结构》C语言版（2007年）教材及习题集（含答案和光盘）

简介：
本书为严蔚敏教授编著的《数据结构》C语言版（2007年修订版），包含详尽教材与配套习题集，附有解答及学习光盘。 《严蔚敏数据结构》是计算机科学领域内的一本经典教材，主要针对C语言实现的数据结构进行深入讲解。这本书在2007年的版本中不仅涵盖了基础的数据结构概念，还包括了各种数据结构的实现方法、操作算法以及它们在实际问题中的应用。 1. **数据结构基本概念**：数据结构是计算机存储和组织数据的方式，包括线性结构（如数组、链表）、树形结构（如二叉树、堆）、图结构及特殊结构（如栈、队列、哈希表）等。 2. **线性结构**：数组是最基础的数据结构，提供随机访问和快速读写的能力。链表允许动态插入和删除操作，但其访问效率相对较低。栈遵循后进先出原则(LIFO)，而队列则遵循先进先出(FIFO)原则。 3. **树形结构**：二叉树是简单的树类型数据结构，每个节点最多有两个子节点。二叉搜索树是一种特殊的二叉树，其中左子节点的值小于根节点且右子节点的值大于根节点。堆可以快速找到最大或最小元素的数据结构，通常用于优先队列实现。 4. **图结构**：由点和边构成的图形表示对象之间的关系。图可分为无向图和有向图，并可通过深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）进行遍历。 5. **排序与查找**：书中详细讲解了各种排序算法，如冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序及堆排序等。此外还介绍了诸如顺序查找、二分查找以及哈希查找的查找方法。 6. **文件结构**：在实际应用中数据需要持久化存储，在此部分会介绍如何组织磁盘上的数据，如通过顺序文件和索引文件等方式进行管理。 7. **算法复杂度分析**：理解时间复杂度与空间复杂度是评估算法性能的关键。书中讲解了如何分析及比较不同算法的效率。 8. **习题解答**：严蔚敏教授提供的大量练习题目涵盖了所有章节的重要知识点，通过这些习题可以巩固理论知识并提高编程能力。 9. **C语言实现**：本书以C语言作为工具来实现数据结构。读者将学习到如何用简洁高效的代码操作和管理数据。 10. **光盘内容**：可能包括教学视频、课件及示例代码等辅助材料，帮助学生更直观地理解和掌握知识。 《严蔚敏数据结构》是一本全面且深入的数据结构教程，适合初学者入门也对有经验的程序员提供有价值的参考。通过学习本书，读者将能够熟练使用各种数据结构，并为解决实际问题打下坚实基础。