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基于Spark、Python和FineBi及爬虫技术的智联招聘计算机行业数据分析

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简介:
本项目运用Spark与Python进行大数据处理,结合FineBI工具和爬虫技术,深入分析智联招聘上计算机行业的职位数据,旨在揭示行业趋势与发展特点。 基于Spark+Python+FineBi+爬虫的智联招聘计算机行业数据处理分析项目,旨在利用先进的大数据技术和工具对计算机行业的招聘信息进行采集、清洗与深度分析,以期为相关企业和求职者提供有价值的参考信息。该项目结合了分布式计算框架Apache Spark的强大运算能力、Python语言的数据操作便捷性以及FineBI的数据可视化功能,并通过爬虫技术自动抓取智联招聘网站上的最新岗位数据,从而实现对计算机行业就业市场的全面洞察和精准分析。

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客服
客服
  • SparkPythonFineBi
    优质
    本项目运用Spark与Python进行大数据处理,结合FineBI工具和爬虫技术,深入分析智联招聘上计算机行业的职位数据,旨在揭示行业趋势与发展特点。 基于Spark+Python+FineBi+爬虫的智联招聘计算机行业数据处理分析项目,旨在利用先进的大数据技术和工具对计算机行业的招聘信息进行采集、清洗与深度分析,以期为相关企业和求职者提供有价值的参考信息。该项目结合了分布式计算框架Apache Spark的强大运算能力、Python语言的数据操作便捷性以及FineBI的数据可视化功能,并通过爬虫技术自动抓取智联招聘网站上的最新岗位数据,从而实现对计算机行业就业市场的全面洞察和精准分析。
  • Python抓取
    优质
    本项目运用Python编程语言结合相关库函数实现对智联招聘网站的数据爬取,涵盖职位信息、公司详情等关键数据,为求职者提供便捷的信息获取途径。 使用Python爬虫获取智联招聘网站的信息,并将数据以CSV格式导出到Excel中。
  • 使用Python抓取
    优质
    本项目利用Python编写网络爬虫程序,自动化采集智联招聘网站上的职位信息和公司资料等数据,为数据分析与职业研究提供支持。 Python爬虫爬取智联招聘(进阶版),Python爬虫爬取智联招聘。
  • Spark ML推荐系统与平台应用——以为例(毕,含大).zip
    优质
    本作品为毕业设计项目,通过运用Spark ML构建就业推荐系统,并结合爬虫技术优化招聘流程,具体案例分析了其在智联招聘平台上的应用情况。涵盖了大数据处理与分析技术的应用实践。 工作自由展示开发日志 2024.3.19 新增可视化分析大屏 一、声明 本程序仅供学习和演示目的,不用于任何商业用途。对于使用此程序可能产生的风险及损失,我们概不负责。在使用之前,请确保您理解相关风险,并根据自身需求进行适当的测试与验证。使用即表示同意免责声明。 二、联系方式 前台访问:http://127.0.0.1:8001 后台管理:http://127.0.0.1:8001 错误反馈页面:http://127.0.0.1:5000 创建超级用户账号: ``` cd 项目路径/web-server python manage.py createsuperuser ``` 三、支持 四、项目架构 4.1 总体架构图 4.2 数据仓库设计 4.3 功能设计 4.4 ER图(实体关系图) 五、项目部署 5.1 使用docker-compose进行部署
  • 与实现
    优质
    本项目旨在通过Python编写爬虫程序,从智联招聘网站搜集职位信息数据。文章详细探讨了爬虫的设计理念、技术选型及实现细节,并对可能遇到的问题进行了解决方案的讨论和分析。 1. 初步掌握了反爬的基本思路和方法。 2. 掌握了利用Scrapy框架实现爬虫的技术。 3. 学会了解析JSON对象的方法和思路。
  • 优质
    本项目旨在通过编程技术从智联招聘网站上收集职位信息数据,为职业研究和求职分析提供支持。请注意,进行此类活动需遵守相关法律法规及网站使用条款。 一个使用Selenium的智联招聘爬虫程序可以直接运行(需要安装相关库),该程序能抓取数据并将分类后的结果保存到Excel文件中。
  • 优质
    本项目旨在利用Python编写代码,从智联招聘网站上爬取相关行业职位信息的数据,以分析当前就业市场的趋势和需求。 最新版本的智联招聘爬虫可以根据工作关键字以及选择的城市来爬取招聘信息。