英特尔OpenVINO推理框架的环境配置指南
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简介：
本指南详细介绍如何在不同操作系统上安装和配置英特尔OpenVINO™工具套件的推理引擎，帮助开发者快速搭建开发环境。
OpenVINO全称为英特尔开放视觉推理及神经网络优化套件（Open Visual Inference and Neural Network Optimization），是一款由英特尔推出的高效能深度学习应用工具包。它主要用于加速计算机视觉和深度学习推理工作负载，尤其是在嵌入式和物联网设备上，如英特尔的NUC或配备x86架构CPU的设备。OpenVINO支持多种神经网络模型，并能够调用CPU进行硬件加速，以提高模型的运行效率。
配置OpenVINO环境主要涉及以下几个步骤：
1. **下载安装包**：你需要从官方网站注册并获取下载链接和Serial Number。确保选择与你的操作系统和硬件相匹配的版本。
2. **解压安装包**：将下载的文件解压缩到一个无中文字符的路径下，并参考官方文档解决可能遇到的问题。
3. **图形化安装**：运行安装脚本`sudo .install_GUI.sh`，按照向导指示操作。在配置阶段选择自定义安装路径，默认路径通常是`optintel`。
4. **安装依赖组件**：OpenVINO需要一些特定的依赖库，在安装过程中会自动处理这些需求。
5. **配置环境变量**：通过编辑`~/.bashrc`文件，添加`source /opt/intel/openvino_2021/bin/setupvars.sh`来更新系统环境变量。保存退出后使更改生效。
6. **配置模型优化器**：使用安装脚本和根据需要支持的框架（如Caffe、TensorFlow等）进行必要的依赖库安装及配置工作。
7. **测试配置**：运行示例脚本来验证OpenVINO是否成功设置并可以利用CPU加速神经网络推理。如果一切顺利，这将表明环境已经准备就绪。
8. **GPU加速**：对于支持的GPU设备（如Intel Iris Xe MAX Graphics），需要安装相应的驱动程序和软件包，并根据官方文档进行操作以启用GPU加速。
完成上述步骤后，你的系统便成功配置了OpenVINO推理框架。该工具不仅适用于图像识别、视频分析等多种应用场景，还能够与ONNX、Caffe2等其他AI框架无缝集成，极大地提高了开发效率及模型部署的灵活性。
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