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B_M算法确定线性复杂度。

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简介:
可以处理无限数据,并实现线性复杂度。该函数 `LFSRB_M` 能够处理无限数据,其线性复杂度基于 LFSR (线性移位寄存器) 及其异或运算的有效结合。函数内部首先通过malloc动态分配内存,用于存储无限数据序列的字节数组,然后循环遍历该序列,对每个字节与传递进来的函数参数进行按位与运算,并将结果存储到数组中。接下来,进行循环操作以执行异或运算。最后,释放动态分配的内存块,并返回异或后的结果。 此外,`Berlek_Massey` 函数用于生成任意序列的联接多项式。该函数首先初始化变量并动态分配内存用于存储中间结果和生成多项式。它通过迭代计算和异或操作来构建多项式。在过程中会根据条件决定是否需要重新分配内存或者更新已有的内存块。该函数还使用 LFSRB_M 函数来辅助计算异或值。最后,返回生成的联接多项式。

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  • B_M线求解
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    B_M算法的线性复杂度求解介绍了针对B-M算法进行优化的方法,通过减少计算步骤实现线性时间复杂度,提高大规模数据处理效率。 可以处理无限数据并求其线性复杂度。 LFSR(线性反馈移位寄存器)以及异或运算实现如下: ```c unsigned char LFSRB_M(unsigned char *fun, unsigned char *seq, unsigned long Cont) { unsigned long x; unsigned char ch = 0x00, t = 0x00,*array; array=(unsigned char *)malloc(Cont*sizeof(unsigned char)); for(x=0;x>(y%8)); } t=LFSRB_M(fun,array,word(ln)); d=((((*(seq+n/8))<<(n%8)) & 0x80 ) ^t)?1:0; free(array); } else { d = (((* (seq + n / 8)) <<(n % 8) & 0x80))?1:0; } if(d){ if(ln != 0){ lm=ln; func=(unsigned char *)malloc(word(ln)*sizeof(unsigned char)); memcpy(func,fun,word(ln)); if(ln < (n+1-ln)){ ln=n+1-ln; } fmc = (unsigned char*) malloc(word(ln) * sizeof(unsigned char)); InitialDSR(fmc, word(ln)); memcpy(fmc,fm,word(lfm)); for(k=0;k>((n-m-1)%8)); fun = (unsigned char*) realloc(fun,word(ln)*sizeof(unsigned char)); for(k=word(lm);k>(place(ln))); } n++; printf(\t<%d,%d>,n,ln); fprintf(fmm,\t=<%d,%d,%d>,n,d,ln); if(n % 3 ==0) { printf(\n);fprintf(fmm,\n); } } printf(\nFn=); *Rank=
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