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上海2001年至2010年气象数据

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简介：
该文档汇集了上海自2001年至2010年间详细的气象观测数据，包括气温、降水、风速等信息，为气候研究与分析提供了宝贵资料。 上海市2001年至2010年的气象数据希望能为气象专业人员和研究人员提供帮助。

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  • 上海2001年至2010年气象数据
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    该文档汇集了上海自2001年至2010年间详细的气象观测数据，包括气温、降水、风速等信息，为气候研究与分析提供了宝贵资料。 上海市2001年至2010年的气象数据希望能为气象专业人员和研究人员提供帮助。
     
  • 00年至18年气象数据，尚未处理
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    这段资料包含了从2000年至2018年间未经处理的全面气象数据，为研究气候变化与天气模式提供了宝贵的信息资源。 本段落将详细解析标题“00年到18年的气象数据但未经处理”以及相关描述中的IT知识要点，主要围绕气象数据分析与GIS（地理信息系统）的应用展开。 首先，该标题表明这是一份包含2000年至2018年间收集的大量原始气象观测记录的数据集。这些数据通常包括气温、湿度、风速和降水量等参数，并对多个领域如气象学研究、环境分析、农业规划及灾害预警具有重要价值。 未经处理的数据通常是直接从仪器或传感器获取，且未经过任何整理或转换。这种形式的数据可能以CSV（逗号分隔值）、TXT（文本段落件）或NETCDF（科学数据格式）等常见存储方式保存下来。为了有效利用这些原始记录，通常需要借助特定的软件工具或者编程语言进行读取和分析。 描述中提到若需已处理过的气象数据，则可以在其他资源处获取，不过这可能是付费内容。对于Excel和SHP文件这两种常见的处理后的数据格式进行了特别说明：前者适用于小规模的数据管理和初步可视化；后者是ESRI公司的GIS软件ArcGIS的标准空间数据格式之一，用于存储地理位置信息及其属性。 文中还提到Python代码的应用场景，表明该气象数据分析工作可能涉及编程技术。作为广泛应用于大数据领域的语言，Python提供了诸如Pandas和NumPy等强大的库支持高效的数据处理任务，并且还有Geopandas与Shapely专门针对GIS操作的需求而设计的库。利用这些工具可以轻松地清洗、转换及分析原始数据并生成可视化结果。 在ArcGIS中，用户能够加载气象数据执行一系列空间分析工作如计算气温变化趋势、识别极端天气事件以及建立气候模型等任务。此外，该软件还支持与其他技术结合使用以实现自动化处理流程的构建——例如通过Python脚本进行的数据预处理或后处理操作。 考虑到实际应用需求，可能需要对各个年度组织好的文件集合执行合并、校正时间戳及单位标准化等一系列步骤以便于后续统计分析工作的开展。因此总结起来这个资源包涵盖了以下IT知识点： 1. 气象数据的采集与存储格式； 2. 使用Excel进行简单的管理和初步数据分析； 3. ArcGIS在地理空间数据分析中的作用和应用范围； 4. Python编程语言及其在气象数据处理及GIS技术结合使用时的重要性； 5. 数据处理流程，包括清洗、转换以及分析三个环节的具体操作方法； 6. 对SHP文件等常见空间数据格式的理解与运用。 掌握上述知识有助于更有效地管理和解析这类原始的气象记录，并为进一步科研活动、政策制定或是商业决策提供有力支持。
     
  • 2001年至2021年农作物产量数据
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    该资料集涵盖了2001至2021年间主要农作物的年度产量数据，包括粮食、经济作物等各类农作物的具体生产情况。 2001年至2021年的作物产量变化数据包括统计时间、粮食产量（万吨）、粮食产量增长（%）、棉花（万吨）、棉花增长（%）以及油料（万吨）、油料增长（%）。这些数据用于进行简单数据可视化训练。
     
  • Python爬虫获取2017至2019年间上海的天气数据
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    本项目利用Python编写爬虫程序，自动采集2017年至2019年期间上海市每日天气信息，并进行存储和初步分析。 Python爬取2345天气网中的2017年至2019年上海天气数据，这是一个日常练习用的案例，并附有完整的源代码及爬取的数据结果。
     
  • 西班牙2015年至2019年陆上风电与气象数据（共计35,000条）.zip
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    本资料集包含西班牙从2015至2019年间详细的陆上风力发电及气象记录，总量约达35,000项观测数据。 风电数据包括负荷情况和天气状况。
     
  • 大连海事大学2001-2006年数据库
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    该数据库收录了大连海事大学自2001年至2006年间的重要资料和研究成果，涵盖教学、科研及学术活动等多方面内容。 大连海事大学复试数据库资源（2001-2006年真题及答案）不包含近几年的真题。
     
  • 芝加哥2001至2017年犯罪数据集
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    本数据集收录了美国芝加哥市自2001年至2017年间详尽的犯罪记录信息，为研究城市安全状况及制定相关政策提供了宝贵的资源。 数据记录了美国芝加哥市从2001年至2016年的600万笔犯罪记录，包括时间、地点、区域、案件描述、社区以及经纬度坐标等信息。
     
  • 芝加哥2001至2017年犯罪数据集
    优质
    该数据集记录了美国芝加哥市自2001年至2017年的犯罪事件详情，涵盖各种案件类型、地理位置和时间信息，为城市安全研究提供详实资料。 数据记录了美国芝加哥市从2001年至2016年共600万笔犯罪记录，包括时间、地点、区域、案件描述、社区以及经纬度坐标等信息。
     
  • 上海市POI数据更新至2022年最新版
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    本数据集包含上海市最新的地点信息，涵盖全市主要商业、文化及生活服务设施等关键点位，更新至2022年底，为城市规划与研究提供详实依据。 数据示例：名称,大类,中类,经度,纬度,省份,城市,区域 上海南汇嘴大堤豪华酒店,酒店住宿,其他,121.972125,30.881382,上海市,上海市,浦东新区 南汇嘴观海生态公园,旅游景点,公园,121.971858,30.881328,上海市,上海市,浦东新区 南汇嘴观海公园,交通设施,公交站,121.97224,30.882125,上海市,上海市,浦东新区 智选假日豪华酒店,酒店住宿,四星级酒店,121.971781,30.882063,上海市,上海市,浦东新区 滨海馨园,商务住宅,住宅区,121.887362,31.006987,上海市,上海市,浦东新区 港凯商务广场,商务住宅,商住两用楼宇,121.892354,31.004738,上海市,上海市,浦东新区 孔雀园,旅游景点,其他,121.889096,30.978029,上海市,上海市,浦东新区 滨海世外桃源,旅游景点,景点,121.889213,31.017813,上海市,上海市,浦东新区 家春酒店,酒店住宿,其他,121.887269,31.005391,上海市,上海市,浦东新区
     
  • 2001年至2022年全国每年风速变化
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    本图展示了中国从2001年至2022年间每年风速的变化趋势，涵盖全国各地域数据，旨在揭示长期气候变迁下的风能资源分布变动。 包含两个文件夹：一个文件夹内有2001年至2022年逐年风速数据（每个文档对应全国各市当年的风速），另一个文件夹则包括了从2001年至2022年间某特定城市每年的所有风速值。所有内容均以.rar格式压缩，解压后可以转换为.csv或excel表格形式。