基于Matlab-APP的航空发动机气路智能诊断系统：融合训练数据导入、多模型故障检测与定位、IGWO-KELM故障识别技术...

简介：
本项目开发了一个基于Matlab-APP的航空发动机气路智能诊断系统，集成了多种先进算法如IGWO-KELM，实现了高效的数据处理和精确的故障诊断功能。 基于Matlab-APP的航空发动机气路智能诊断系统集成了训练数据导入、多模型故障判断与定位功能，并采用了IGWO-KELM故障识别模型及随机森林、支持向量机、极限学习算法进行综合应用。 该系统的主界面包括以下模块：训练数据导入模块，用于输入和处理所需的数据；故障判断模型模块，采用随机森林、支持向量机以及极限学习等方法来建立航空发动机的故障判断模型；故障定位模型模块，帮助确定具体发生故障的位置；IGWO-KELM算法被应用于故障识别模型模块中以分类不同的部件故障类别。最后是智能诊断窗口，用于实现对航空发动机进行全面的故障判断、定位和识别。 该程序已经调试完毕，并可以顺利运行。