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【滤波追踪】基于Singer-Kalman模型的机动目标跟踪算法及Matlab代码.zip

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本资源提供了一种采用Singer-Kalman模型针对机动目标进行高效准确跟踪的方法及其Matlab实现代码，适用于雷达系统与信号处理领域。 Singer-Kalman模型下的机动目标跟踪算法包含Matlab源码。

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  • 【滤波追踪】基于Singer-Kalman模型的机动目标跟踪算法及Matlab代码.zip
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    本资源提供了一种采用Singer-Kalman模型针对机动目标进行高效准确跟踪的方法及其Matlab实现代码，适用于雷达系统与信号处理领域。 Singer-Kalman模型下的机动目标跟踪算法包含Matlab源码。
     
  • 基于MATLAB的Kalman滤波人体跟踪算法
    优质
    本研究采用MATLAB开发了Kalman滤波算法用于精确的人体跟踪，提高了在复杂背景下的目标检测与追踪精度和效率。 在MATLAB中实现人体跟踪，并通过文档讲解如何使用卡尔曼滤波进行人体跟踪。
     
  • 【视频目标跟踪】基于Kalman滤波的Matlab源码.md
    优质
    本Markdown文档提供了一种使用Kalman滤波算法进行视频目标跟踪的方法，并附有详细的Matlab源代码实现。适合研究和学习计算机视觉中的目标跟踪技术。 【滤波跟踪】基于Kalman滤波的视频目标跟踪matlab 源码 本段落档介绍了如何使用Kalman滤波器进行视频中的目标跟踪，并提供了相应的MATLAB源代码。Kalman滤波是一种有效的算法，用于从一系列测量中估计动态系统的状态，特别适用于处理噪声和不确定性的问题。在视频目标跟踪的应用场景下，Kalman滤波可以帮助预测物体的运动轨迹并减少由于摄像机抖动或对象遮挡导致的目标丢失问题。 文档内容包括： - Kalman滤波的基本原理 - 如何设置初始化参数以适应不同的应用场景 - 在MATLAB环境中实现算法的具体步骤和代码示例 通过学习本段落档，读者可以掌握如何利用Kalman滤波技术解决视频目标跟踪中的挑战，并在实际项目中应用这些知识。
     
  • 基于交互多模型Kalman滤波的目标跟踪方法研究
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    本文探讨了一种基于交互多模型卡尔曼滤波算法的目标跟踪技术，旨在提高复杂环境下目标跟踪的精度和稳定性。通过综合多种运动模式，该方法能够有效应对目标机动变化，为雷达、无人机等领域提供精确可靠的跟踪解决方案。 交互多模型Kalman滤波在目标跟踪中的MATLAB仿真实验研究
     
  • 基于粒子滤波的视频目标跟踪算法及MATLAB代码.zip
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    本资源提供了一种利用粒子滤波技术实现视频中目标跟踪的有效方法，并附有详细的MATLAB代码，适合科研与学习参考。 版本：matlab2019a 领域：【滤波跟踪】 内容：基于粒子滤波实现视频目标跟踪算法附带MATLAB代码（文件名为基于粒子滤波实现视频目标跟踪算法附matlab代码.zip） 适合人群：本科、硕士等科研教学使用
     
  • PHD.rar_PHD追踪_基于PHD的多目标跟踪_PHD滤波_matlab_多目标追踪与粒子滤波PHD
    优质
    本资源提供了一种基于概率假设密度（PHD）的多目标跟踪方法，利用MATLAB实现，结合了粒子滤波技术，适用于复杂环境下的多目标动态监测。 用于多目标追踪的概率假设密度粒子滤波程序。
     
  • PHD.rar_PHD算法_MATLAB目标跟踪_多目标MATLAB跟踪_PHD目标追踪
    优质
    本资源提供基于PHD滤波器的目标跟踪算法代码，适用于使用MATLAB进行单个或多个目标的跟踪研究。包含详细的文档和示例。 使用PHD滤波器在MATLAB中实现多目标跟踪的代码。
     
  • 目标跟踪滤波算法研究-目标跟踪.rar
    优质
    本资源深入探讨了目标跟踪领域的滤波算法，包括但不限于卡尔曼滤波、粒子滤波及其在复杂环境下的应用优化。适合对计算机视觉和信号处理感兴趣的学者和技术人员参考学习。 目标跟踪中的滤波算法-目标跟踪.rar：根据αβγ滤波算法，自己编写了一个基于CA和CV模型的程序。
     
  • 基于粒子滤波算法的目标跟踪代码
    优质
    本项目基于粒子滤波算法实现高效准确的目标跟踪功能。通过动态调整粒子权重与重采样过程优化目标定位精度，适用于多种复杂场景下的对象追踪任务。 利用粒子滤波算法进行的目标跟踪代码对学习目标跟踪的同学有所帮助。
     
  • 基于CamShift与Kalman滤波的视频追踪Matlab代码
    优质
    本项目提供了一套使用MATLAB编写的代码，实现基于CamShift算法和卡尔曼滤波器的视频目标跟踪。通过结合颜色分布模型与状态预测技术，该系统能够准确、高效地在动态场景中定位并追踪感兴趣的目标对象。 这段描述介绍了一段使用MATLAB编写的视频跟踪代码，主要功能是通过camshift与kalman滤波器进行人脸的识别和追踪。用户可以自行拍摄合适的视频来进行测试。其中last.m文件为主函数，并且整个程序已经调试完成可以直接运行。