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Android_Eye_Tracker: Theia 团队的 Android 眼动追踪原型

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简介：
Android_Eye_Trcker是由Theia团队开发的一款基于Android平台的眼动追踪技术原型应用。它提供了一种非侵入性的方法来捕捉用户的眼睛运动，旨在为用户提供更自然、直观的交互方式。 Theia 眼动仪是一款适用于手机的应用程序，在您开车时可以跟踪您的视线，帮助保持专注与安全。我们在 Android 平台上使用 OpenCV 库进行人脸/眼睛检测。 此应用程序尚未在汽车的实际使用中得到测试，仅作为概念验证用途。 运行该应用的方法如下：复制或派生存储库并在 Android Studio 中打开它。然后将应用程序推送到任何接受未知应用程序的 Android 5 设备上。您还必须安装 OpenCV Manager Android 应用程序。

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  • Android_Eye_Tracker: Theia 团队的 Android 眼动追踪原型
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    Android_Eye_Trcker是由Theia团队开发的一款基于Android平台的眼动追踪技术原型应用。它提供了一种非侵入性的方法来捕捉用户的眼睛运动，旨在为用户提供更自然、直观的交互方式。 Theia 眼动仪是一款适用于手机的应用程序，在您开车时可以跟踪您的视线，帮助保持专注与安全。我们在 Android 平台上使用 OpenCV 库进行人脸/眼睛检测。 此应用程序尚未在汽车的实际使用中得到测试，仅作为概念验证用途。 运行该应用的方法如下：复制或派生存储库并在 Android Studio 中打开它。然后将应用程序推送到任何接受未知应用程序的 Android 5 设备上。您还必须安装 OpenCV Manager Android 应用程序。
     
  • Android鹰眼行踪追踪
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    Android鹰眼行踪追踪是一款专为安卓手机设计的位置监控应用，它能有效追踪和记录用户或其授权设备的行动轨迹，提供实时位置信息及历史路径回放功能。 Android鹰眼轨迹追踪实现类轨迹追踪功能，支持实时监控，并能上传自定义属性的轨迹点数据以及自定义entity属性。该系统可以用于追踪车辆、人员等各种运动物体，提供实时定位、轨迹追踪及存储查询等功能。具体效果请参考相关文档或示例。
     
  • BeGaze眼动追踪分析
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    BeGaze眼动追踪分析系统利用先进的技术捕捉和解读用户的眼球运动数据，帮助企业深入理解用户的视觉行为与偏好，优化产品设计与用户体验。 BeGaze用于分析眼动跟踪的数据，并需与experiment center及iviewx文档结合使用。
     
  • 眼部追踪-opencv.rar
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    本资源为“眼部追踪-opencv”项目文件，包含使用OpenCV库实现的眼部跟踪算法代码及相关文档，适用于计算机视觉与人工智能学习。 这是一个使用OpenCV进行图像识别的演示程序，可以实时检测人脸并追踪眼球。代码简洁明了，思路也不复杂，适合初学者或有兴趣的人尝试一下。
     
  • 眼动追踪技术：原理与应用（第三版）
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    《眼动追踪技术：原理与应用（第三版）》全面介绍了眼动追踪技术的基本原理及其在心理学、医学和人机交互等领域的广泛应用。 《眼动跟踪技术：原理与应用（原书第3版）》一书特色鲜明、内容新颖且图文并茂，兼具理论深度与实用性，是研究眼动追踪领域的一本重要专著。该书适合心理学、工业工程、市场营销和计算机科学等领域的教师、科研人员、研究生以及高年级本科生和技术工作者作为参考读物使用。
     
  • Alienware眼球追踪器
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    Alienware眼球追踪器是一款专为游戏设计的外设产品，通过精准的眼球追踪技术提升玩家的游戏体验和个性化设置。 关于外星人眼动仪无法使用的问题，这里提供了一个终极解决软件。
     
  • 眼部追踪设备
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    简介：眼部追踪设备是一种能够捕捉和分析用户眼球运动轨迹的技术工具，广泛应用于人机交互、虚拟现实及市场调研等领域。 眼动仪是一种先进的技术设备，能够记录并分析人的眼睛运动情况，并提供有关用户视觉注意力、阅读习惯及关注区域的重要数据。它在心理学、认知科学、广告学以及人机交互等多个领域中有着广泛的应用价值。MATLAB（矩阵实验室）是处理和解析眼动仪数据的强大工具，其具备丰富的数学计算能力和强大的编程环境，使得研究人员可以方便地进行深度的数据分析与可视化。 genicaminterface.mlpkginstall 是用于安装GENICAM接口的MATLAB包管理器命令。GENICAM是一个全球性标准，旨在统一各种机器视觉和图像采集设备的接口规范，并包括眼动仪在内的多种硬件设备数据获取需求。通过该接口，开发者能够编写代码来控制与通信于眼动仪硬件之间，从而实现对实时捕捉的数据进行处理。 使用眼动仪时，首先需要确保计算机系统满足相应的硬件及软件要求，例如兼容的眼球追踪摄像头和驱动程序等配置。接下来，在MATLAB中安装并设置好genicaminterface工具包，并连接到相应设备上。一旦成功建立连接后，可以通过编写脚本在MATLAB环境中启动眼动跟踪功能以收集用户眼球运动数据。 完成数据采集之后，利用MATLAB提供的各种处理函数（如滤波、特征提取和统计分析等），能够帮助研究人员去除噪声并提取有价值的信息。例如，可以使用信号处理工具箱来平滑化眼动记录中的异常波动，并从中识别出注视点、扫视路径及瞳孔直径变化等一系列关键参数。 此外，在数据可视化方面，MATLAB的多种图形绘制功能有助于将复杂的数据转化为直观易懂的形式（如热力图和时间序列图等），从而展示用户的关注范围及其注意力模式的变化情况。同时也可以进行多变量分析以探究不同因素对视觉行为的影响，比如对比不同类型条件下眼动路径的区别。 综上所述，通过结合使用MATLAB与眼动仪不仅可以高效地收集并解析眼球运动数据，还能为深入了解人类的视觉认知过程提供科学依据，并有助于设计出更符合用户体验的产品和服务。实际应用中包括网页布局优化、广告效果评估、游戏界面改进以及阅读障碍研究等多个方面。掌握这两种工具的有效结合使用方法将极大提高科研工作的质量和效率。
     
  • EyeTrack：利用Python实现眼动追踪
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    EyeTrack是一款基于Python的眼动追踪工具，旨在通过简洁高效的代码实现精确的眼球运动监测与分析。适合研究和开发人员使用。 使用Python进行眼动追踪可以通过多种库和工具实现。这种方法可以应用于人机交互研究、用户体验测试等多个领域。在开发过程中，开发者可以根据项目需求选择合适的库来处理数据采集、分析等工作。例如，一些流行的库包括PyGaze和EyeTribe SDK等，它们提供了丰富的接口用于操作硬件设备以及解析眼动追踪数据。 重写时没有改变原文的意思，并且去除了任何可能存在的联系信息或网址链接。
     
  • 替代在线眼动追踪。无需眼睛的注视点追踪！
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    MouseView.js是一款创新工具，专注于分析用户的鼠标移动路径，为开发者提供了一种成本效益高且实用的方法来模拟眼动追踪技术，从而深入了解用户行为和偏好，而无需实际的眼球运动数据。 MouseView.js 注意鼠标跟踪功能。作为在线眼动追踪的替代方案。 文档与更新详情请参阅相关页面。 当前站点状态： 模糊库仍在开发中，请勿在未经我们许可的情况下于您的应用程序中使用高斯模糊功能。请注意，此仓库中的问题汇总了已知的问题情况。 演示 入门指南 MouseView.js旨在网页上注入一层。只需将脚本包含在网站的``标签内即可。 最新的版本托管在网络平台上： ```html ``` 或者，您可以下载特定版本并按如下方式使用它: ```html ``` 或在JavaScript中直接引用。
     
  • Python开发的开源眼动追踪项目
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    这是一个基于Python的开源眼动追踪系统项目，旨在为研究人员和开发者提供一个强大且易于使用的工具来分析用户眼睛运动数据。 Pupil是一个积极且社区驱动的开发项目。Pupil Core移动眼动追踪硬件具有易访问性、可扩展性和价格优势。当速度成为关键因素时，该软件是开源的，并使用Python和C++编写。我们的目标是为各种人群提供工具，帮助他们学习并开展眼动追踪项目。欢迎您在Discord上与我们交流。即使您不具备编程知识，也能轻松加入进来。