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中国科学院大学人工智能学院《图像处理与分析》课程讲义

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简介：
该讲义为中国科学院大学人工智能学院《图像处理与分析》课程编写，涵盖了图像处理的基本理论、方法和技术应用等内容。 图像增强处理、图像形态学处理、小波变换、图像分割与边缘检测、小波域图像去噪、几何小波、图像频域滤波、生成式对抗网络（GAN）、图像表示与描述、图像复原以及图像压缩等技术都是计算机视觉和数字信号处理领域的重要内容。

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  • 中国科学院大学人工智能学院《图像处理与分析》课程讲义
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    该讲义为中国科学院大学人工智能学院《图像处理与分析》课程编写，涵盖了图像处理的基本理论、方法和技术应用等内容。 图像增强处理、图像形态学处理、小波变换、图像分割与边缘检测、小波域图像去噪、几何小波、图像频域滤波、生成式对抗网络（GAN）、图像表示与描述、图像复原以及图像压缩等技术都是计算机视觉和数字信号处理领域的重要内容。
     
  • 中国科学院国科大数字图像处理与分析课程讲义
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    本讲义为中国科学院大学数字图像处理与分析课程定制编写，内容涵盖基础理论、算法设计及实际应用，旨在培养学生的科研能力和创新思维。 中科院国科大韩振军老师的数字图像处理与分析课件讲义。
     
  • 中国科学院大学图像处理与分析2018年考题
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    本资料为《中国科学院大学图像处理与分析》课程2018年的考试试题集锦，包含多种类型的题目及解答技巧，适合备考的学生深入学习和研究。 国科大王伟强老师的图像处理与分析课程在2018年秋季学期的考试题。
     
  • 中国科学院大学-人工智能与机器学习-
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    简介：中国科学院大学的人工智能与机器学习项目致力于培养具有扎实理论基础和创新能力的研究人才。学生将深入学习算法设计、数据分析及深度学习等核心课程，并参与前沿科研项目，推动技术进步和社会应用发展。 国科大中科院的人工智能与机器学习课程。
     
  • 中国科学院大学《高级人工智能》课程思维导图
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    本课程为国科大《高级人工智能》精心打造，通过详尽的思维导图梳理核心概念与理论体系，帮助学习者深入理解并掌握复杂的人工智能知识结构。 国科大《高级人工智能》思维导图
     
  • 中国科学院遥感物理课程讲义
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    《中国科学院遥感物理课程讲义》是一套系统介绍遥感技术及其物理学基础的专业教材，内容涵盖电磁波理论、大气辐射传输以及地表目标物特征等核心知识领域。适合科研人员和高校师生阅读参考。 遥感物理是一门经典课程，在中国科学院得到了广泛的教学，并与北京大学的同名课程相配套。
     
  • 中国科学院大学数字图像处理与分析18年考题
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    《中国科学院大学数字图像处理与分析18年考题》汇集了该年度考试中的各类题目，全面覆盖数字图像处理的基础理论和应用技术，是学习和研究数字图像处理领域的宝贵资料。 国科大韩振军老师讲授的《数字图像处理与分析》课程18-19年期末考题非常清晰，白底黑字可打印。这是难得的好资料！全球找不出比这更贴心的学习资源了。
     
  • 中国科学院大学-图像处理与分析-2018年期末考试题
    优质
    本资料为中国科学院大学于2018年举行的图像处理与分析课程期末考试题目，涵盖图像处理基础理论及实际应用等多个方面。 国科大王伟强老师的图像处理与分析课程在2018-2019年期间共安排了60课时，并且有期末考试真题。
     
  • 中国科学院研究生院—现代数字信号处理课程讲义
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    《中国科学院研究生院—现代数字信号处理课程讲义》是针对研究生教学编写的教材，涵盖了现代数字信号处理的基础理论与应用技术。 中科院研究生院的现代数字信号处理课程总结PPT涵盖了该课程的主要内容和关键概念。这份材料旨在帮助学生回顾并加深对所学知识的理解与掌握。
     
  • 中国科学院大学王伟强图像处理作业
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    本作业集为中国科学院大学图像处理课程指定任务集合，由学生王伟强完成。涵盖多种经典算法实践与应用探索，旨在提升学生的理论联系实际能力及编程技巧。 一幅8灰度级的图像具有如下所示的直方图：[0.17, 0.25, 0.21, 0.16, 0.07, 0.08, 0.04, 0.02]。请计算该直方图均衡后的灰度级和对应概率，并画出均衡后的直方图表的示意图（在计算过程中采用向上取整方法）。