Python机器学习文本分类系统毕业设计及实现（含源码、数据库和演示视频）.zip

简介：
本资源提供了一个基于Python的机器学习文本分类系统的完整毕业设计，包括详细文档、源代码、数据库以及演示视频，帮助学生深入理解与实践文本分类技术。 4.1 基本任务 本次系统开发及数据库开发已经基本完成，整个系统能够稳定运行。接下来通过介绍各个功能模块的使用情况来展示系统的具体实现。 4.2 系统主要功能的实现 4.2.1 登录模块的实现 在登录界面设计中，用户需要输入权限信息才能成功登录。以下是该页面的设计图： （此处应插入“机器学习新闻文本分类系统登录页面”的插图） 4.2.2 新闻分类系统的首页展示 新闻分类系统的首页包括多个功能模块：首页、新闻分类、新闻管理和个人信息管理等。在首页中，用户可以看到当前系统的一些基本信息，例如用户数量、新闻类别和文章的数量以及年份等。 （此处应插入“新闻分类系统首页界面”的插图） 4.2.3 新闻分类界面 在该页面中，展示的是支持的各类别内容如娱乐、财经等等。通过输入标题和文本信息，可以对新闻进行自动归类操作。 （此处应插入“新闻中心界面”设计图） 4.2.4 新闻管理界面实现 在已分类过的新闻列表模块中，用户可以看到主题及对应的内容等详情，并且可以在主界面上查看所有相关的信息。