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MAP_Find_Room：全面复制链家找房演示，含画圈找房功能

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简介：
MAP_Find_Room是一款模拟链家找房的应用程序，具备直观的画圈找房功能，帮助用户轻松定位并筛选理想房源。 仿链家地图找房 主要功能点： 1. 以北京为基础，区->街道->小区,三级下钻联动。 2. 根据地图视野动态加载相应点位，以此来提高性能。 3. 画圈找房，根据在地图上随意画的区域找到该区域内的房源。 具体效果及功能请下载源码直接运行查看。另外注释写的很清楚。 开源不易，且行且珍惜，您的star是继续完善该项目的动力，谢谢!

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  • MAP_Find_Room：全面复制链家找房演示，含画圈找房功能
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    MAP_Find_Room是一款模拟链家找房的应用程序，具备直观的画圈找房功能，帮助用户轻松定位并筛选理想房源。 仿链家地图找房 主要功能点： 1. 以北京为基础，区->街道->小区,三级下钻联动。 2. 根据地图视野动态加载相应点位，以此来提高性能。 3. 画圈找房，根据在地图上随意画的区域找到该区域内的房源。 具体效果及功能请下载源码直接运行查看。另外注释写的很清楚。 开源不易，且行且珍惜，您的star是继续完善该项目的动力，谢谢!
     
  • 链家网找房圈demo
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    链家网找房圈是一款专为房产求购者和投资者打造的信息交流平台。用户可以在此发布房源信息、分享购房经验，并与其他用户互动讨论，旨在帮助大家轻松找到理想居所。 【链家网画圈找房demo】是一款基于地图的应用程序示例，主要功能是让用户能够通过在地图上绘制自定义区域来筛选特定地理位置范围内的房源信息。这一功能结合了地图定位技术与房地产信息检索，为用户提供更加直观和便捷的找房体验。 这款demo的核心在于其“画圈找房”功能，允许用户通过在地图界面上画一个圆形区域，系统将自动筛选出该区域内所有符合要求的房源。这种交互方式充分利用了地图的可视化特性，使得用户可以快速定位到自己感兴趣的位置范围，并避免传统文字输入可能带来的地域模糊或定位不准确的问题。 此外，“地图找房”功能集成了百度地图API等服务，提供了丰富的基础和高级功能，包括地理编码、反地理编码以及路径规划。这帮助用户在地图上进行房源搜索与浏览操作。 链家网画圈找房demo中使用了百度地图作为其核心的地图渲染工具，并结合自定义的画圈工具，使用户可以在地图界面上自由绘制选区以进一步筛选符合地理位置需求的房源信息。 文件名称LianJiaDrawingDemo-master表明这是一个开源项目，可能包含源代码及资源文件。通过下载此压缩包，开发者可以查看和学习如何实现地图上的画圈功能，并将其集成到房地产搜索应用中。 本demo涉及的技术知识点包括： 1. 地图API的使用：理解并运用百度地图API来加载地图、获取用户位置以及监听自定义事件。 2. 交互设计：开发易于使用的画圈操作，使用户能够在地图上划定区域。 3. 数据过滤和检索：当用户完成画圈后，从数据库中筛选出位于该区域内的房源信息的技术方法。 4. 前端开发：通过HTML、CSS及JavaScript构建界面并实现逻辑交互。 5. 后端开发：涉及处理存储的房源数据以及与前端接口通信的相关技术。 6. GIS基础知识：理解地理坐标系统，进行必要的坐标转换。 此demo不仅展示了地图找房应用的开发流程，还为开发者提供了学习如何使用地图API和将地图服务应用于实际业务场景的机会。对于想要深入了解房地产信息化领域开发的技术人员来说，这是一个非常有价值的实践案例。
     
  • 类似于链家的找房地图功能，使用JavaScript实现
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    本项目模仿链家等房产平台的地图找房功能，采用JavaScript技术开发，旨在为用户提供便捷、直观的房源搜索与查看体验。 利用百度地图的API和JavaScript实现类似链家的地图找房功能。可以在地图上放置资源图片，并根据需要调整位置。如果遇到不懂的地方，可以参考百度地图官网上的示例（http://lbsyun.baidu.com/jsdemo.htm#a1_2）。
     
  • 优化版的百度地图点聚合找房演示（JavaScript）
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    本项目为优化版百度地图点聚合找房演示，采用JavaScript技术实现高效房源标记与搜索功能，提升用户体验。 在本项目百度地图点聚合仿地图找房demo优化版本JavaScript中，主要涉及了高级的JavaScript技术应用以及针对性能提升与用户体验改善的关键改进措施。 1. **JavaScript点聚合**：这是一种用于处理大量数据点的技术，在地图上将相近的数据聚合成一个图标来减少视觉混乱，并提高可读性。通常使用百度地图API提供的LBS服务或者MarkerClusterer等专门的库来进行实现。 2. **修改`passive`警告**：现代浏览器为提升滚动性能，默认设置事件监听器为被动模式，这意味着这些监听器不会阻止页面滚动动作。当尝试在处理这类事件时禁用默认行为（例如使用preventDefault()）来避免干扰用户操作时，会触发警告信息。优化这部分代码通常包括调整或移除不必要的防止默认行为的调用来消除警告并改善性能。 3. **移动H5端地图找房**：此项目针对移动端设备进行了设计和适配工作，确保在不同的屏幕尺寸下提供良好的用户体验，并且与触控事件兼容以支持滑动、缩放等操作。这需要利用媒体查询（Media Queries）以及CSS Flexbox或Grid布局技术来实现响应式网页设计。 4. **增加扩展标注点文字**：地图上的每个标记除了图标外还增加了文本描述，通过使用百度地图API的Marker对象结合InfoWindow或者自定义HTML元素显示额外信息的方式达成。这种方式提升了交互性和信息传递效率。 5. **当前定位功能**：项目集成了实时获取用户位置的功能，这是利用浏览器Geolocation API来实现的。一旦获得用户的地理位置数据后，地图会自动调整中心点以展示该地点的位置信息。 6. **地图找房功能**：这项功能可能包括地理编码服务的应用，将地址文本转换为经纬度坐标并在地图上标记出房源位置。同时还有搜索和筛选机制帮助用户根据需求快速找到合适的房源选项。 7. **性能优化**：为了应对大量数据点带来的卡顿问题，项目采用了延迟加载、分块加载或动态加载策略等方法来仅在必要时加载可视区域内的信息，以减少内存使用量并减轻渲染负担。此外还进行了代码重构和算法改进工作，进一步提高了执行效率。 本项目的实现不仅展示了JavaScript技术在地图应用中的高级运用方式，同时也体现了对于移动H5环境下的优化与用户交互体验的关注。通过上述各项功能的改进和完善，提供了更加高效、流畅的地图找房服务给最终用户使用。
     
  • HTML-CSS贝壳找房.HTML
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    本页面是关于使用HTML和CSS设计贝壳找房网站的教程或项目文档，旨在帮助用户掌握网页布局、样式设置等技能。 使用HTML-CSS技术仿制网页：贝壳找房。该项目采用原生HTML与CSS技术，是学习大前端的基础练习。其中涉及各种标签的使用以及CSS最基础的布局，是一个奠定大前端基础的小项目。
     
  • 仿制安居客地图找房代码
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    本项目旨在模仿安居客网站的地图找房功能，提供房源搜索、筛选和定位服务，帮助用户便捷地查找合适的住房。 地图找房-高德地图显示数据点 - 按比例尺缩放显示数目 1. 发起请求传给后台当前用户坐标。 2. 让后台按用户位置将周边一定范围内（后台可调）的排序，返回结果。 3. 前端请求到数据后，最近的房源信息会在数组的第一个位置。此时调用地图API的showAnnotations方法，显示用户位置和最近的房源大头针AnnotationView)
     
  • 链家租房探索
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    《链家租房探索》是一档专注于租房市场的节目，深入探讨北京、上海等一线城市的租房趋势与挑战，为租客和房东提供实用建议。 链家租房项目的分析代码可以结合相关文档一起阅读。
     
  • 房产管理平台（含多权限访问、地图定位找房及单/多条件搜索等功能）
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    这是一个全面的房产管理平台，提供包括多用户权限设置、地图定位房源以及支持单一或组合条件的灵活搜索功能。 内容概要：本项目使用Vue（版本为vue2）作为前端框架，并采用Spring Boot进行后端开发；在界面设计上，则应用了Element UI库来提高用户体验。数据库操作部分则通过JPA Repository实现持久化存储，整个系统的架构基于前后端分离的设计理念构建而成。 具体功能包括： - 用户登录及权限管理（支持用户与管理员两种角色的登录）； - 房源管理系统的核心功能：房源信息的新增、修改、删除和查询等基础操作； - 地图找房服务，能够动态展示房源位置并提供详细的房屋描述； - 评论系统，允许访客对感兴趣的房子发表意见或反馈建议；同时具备推荐机制来帮助用户发现更多优质房源。 - 房源详情页面与浏览记录统计功能。 适用对象：适合于刚接触前后端分离开发技术栈的学生群体或者初学者，通过该项目可以较为全面地了解spring boot和vue框架的基础知识及其应用方法。此外，还能学习到element UI界面库的使用技巧以及JPA Repository这类数据库访问层的设计思路等重要知识点。 阅读指南： 1. 首先确保所有源代码能够正常运行，并根据提示调整配置文件（如yml格式）； 2. 接下来要按照说明创建相应的数据库结构，保证前后端的数据绑定无误； 3. 在后端项目中设置必要的断点，以调试模式启动整个应用服务； 4. 最终观察并理解每个功能模块的具体实现细节。
     
  • 设计找房无忧网站的前端界面
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    本项目致力于开发用户友好的房屋搜索平台——“找房无忧”的前端界面。通过简洁直观的设计与交互功能优化，旨在提升用户体验，使租房和购房过程更加便捷高效。 使用HTML代码编辑前端框架BootStrap以创建多个页面，包括首页、二手房列表页、二手房详情页、租房列表页、租房详情页、登录页和注册页等。
     
  • 从贝壳找房网站抓取杭州新房信息
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    本项目旨在通过爬虫技术从贝壳找房网站获取杭州市的新房源信息，包括价格、户型等详细数据，为购房者提供最新的市场参考。 在贝壳找房网站上爬取杭州的新房数据。