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Building a Model of the World Using Internet Photo Collections.pptx

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简介:
本演示文稿探讨了利用互联网图片集合构建世界模型的方法,分析大规模图像数据中的模式与趋势,以增进对全球现象的理解。 计算机视觉论文阅读后整理了一份展示PPT,《Modeling the World from Internet Photo Collections》主要介绍了如何利用网络图片对物体进行三维建模的相关内容。有关PPT的部分展示可以在本人博客中查看,如需下载可以先浏览相关内容后再决定是否下载。

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  • Building a Model of the World Using Internet Photo Collections.pptx
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    本演示文稿探讨了利用互联网图片集合构建世界模型的方法,分析大规模图像数据中的模式与趋势,以增进对全球现象的理解。 计算机视觉论文阅读后整理了一份展示PPT,《Modeling the World from Internet Photo Collections》主要介绍了如何利用网络图片对物体进行三维建模的相关内容。有关PPT的部分展示可以在本人博客中查看,如需下载可以先浏览相关内容后再决定是否下载。
  • Design and Implementation of a Model Predictive Control System Using...
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    本研究设计并实现了一种基于模型预测控制(MPC)的技术系统,通过优化算法提高系统的响应性能与稳定性。采用先进的数学建模方法,针对特定应用场景进行了详细仿真和实验验证,展示了该控制系统在动态调节及多变量处理方面的优越性。 这本国外的优秀教材介绍了如何使用MATLAB实现模型预测控制,并通过简洁的方式阐述了相关概念,还提供了实例代码。
  • Design and Implementation of a Model Predictive Control System Using...
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    本论文设计并实现了一种基于模型预测控制(MPC)系统的应用方案,详细探讨了其算法原理、系统架构及实际案例分析。 模型预测控制(MPC)在控制工程领域有着悠久的历史,并且是少数几个持续吸引工业界和学术界研究人员兴趣的领域之一。
  • Design and Implementation of a Model Predictive Control System Using...
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    本研究设计并实现了一种基于模型预测控制(MPC)的控制系统。通过优化算法,该系统能够有效应对多变量约束问题,并在多个仿真场景中验证了其稳定性和优越性。 该书于2008年由Springer出版,内容基于MATLAB实现的模型预测控制,并通过实际工程例子来展示MATLAB编程的应用。
  • Design and Implementation of a Model Predictive Control System Using...
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    本论文设计并实现了一种基于模型预测控制(MPC)的控制系统。通过理论分析和实验验证了该系统的有效性和稳定性,为工业自动化提供了新的解决方案。 本书《Model Predictive Control System Design and Implementation Using MATLAB 2009》详细介绍了模型预测控制(MPC)的系统设计与实现方法,并使用MATLAB 2009作为主要工具进行阐述。书中不仅深入探讨了MPC的核心概念,还涵盖了诸如控制、MATLAB和MPC等关键词及相关高级控制技术主题。 作为一种先进的控制系统策略,MPC通过在每个时间步长解决一个在线优化问题来预测未来一段时间内的系统行为,并据此计算出当前最优的控制动作。这种方法特别适合处理多变量且受约束的问题,在工业过程控制、航天器导航及车辆动力学等领域得到了广泛应用。 模型精度是影响MPC性能的关键因素之一,因此本书深入探讨了如何建立和验证系统的动态特性模型——这些模型可以是线性的也可以是非线性的。此外,书中还强调了处理系统运行限制的重要性,以确保实现既安全又高效的控制策略。 MATLAB因其强大的数学计算能力和丰富的控制系统工具箱而成为MPC设计的首选平台之一。本书详细介绍了如何利用Model Predictive Control Toolbox等资源来简化控制器的设计过程,并提供了有关选择和配置关键参数(如预测时域、控制时域及权重系数)的具体指导,还涵盖了仿真环境搭建以及在实际硬件上部署控制器的方法。 除了基础理论外,书中可能还会探讨与MPC相关的高级主题,例如鲁棒控制、自适应控制、最优控制和非线性控制等。这些内容对于理解和解决复杂工业环境中出现的问题至关重要,并且代表了当前研究领域的前沿方向。 此外,《Model Predictive Control System Design and Implementation Using MATLAB 2009》还可能包含多个案例分析,以展示MPC在实际应用中的效果及其工作原理。通过这样的实例学习,读者可以更好地掌握如何将理论知识转化为实践操作能力,并能在各自的领域内有效利用MPC策略。 总的来说,《Model Predictive Control System Design and Implementation Using MATLAB 2009》为控制系统工程师和研究人员提供了一个全面的学习资源库,使他们能够深入了解并熟练应用模型预测控制技术。
  • The Craft of Prompt Engineering Using ChatGPT: A Practical Guide.pdf
    优质
    本书为读者提供了关于如何利用ChatGPT进行有效提示工程的实际指导,旨在帮助用户优化与AI系统的交互效果。 《与ChatGPT的Prompt Engineering艺术:实战指南》(作者:Nathan Hunter)是一本关于如何有效使用ChatGPT进行提示工程的手册,提供了实用的操作指导。
  • Building Energy Model in MATLAB: A Tool for Modeling Energy Systems in Buildings or HVAC Using MATLAB
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    本工具利用MATLAB构建建筑能源模型,适用于模拟建筑或暖通空调系统的能耗情况,帮助研究人员和工程师优化系统性能。 building-energy-model-matlab:这是一个用MATLAB开发的小型软件,用于对建筑物或HVAC系统的能源系统进行建模。
  • The Internet of Things: Revised and Updated Edition.pdf
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    本书为《物联网》修订版,全面解析了物联网技术的发展、应用及未来趋势,适合科技爱好者和技术从业者阅读。 《物联网:修订与更新版》是麻省理工学院出版社“MIT Press Essential Knowledge”系列的一本著作,由Samuel Greengard撰写。这本书深入浅出地探讨了物联网(Internet of Things, IoT)这一主题,涵盖了物联网的基本概念、技术原理、应用领域以及对社会经济的影响。 书中首先阐述了物联网如何改变我们的生活和工作方式,并指出数字技术的融合是推动这一变革的关键因素。作者讨论了物联网将传统的消费电子产品转变为智能化设备的过程,例如智能家居、智能穿戴设备等。 接着,Greengard详细解释了物联网的工作机制,包括网络架构、数据传输、云计算、边缘计算以及其中的安全和隐私问题。他强调了物联网在工业领域的应用,特别是在第四次工业革命中起到的重要作用,如智能制造、自动化生产线和预测性维护。 作者还探讨了物联网带来的经济效益和社会效率提升,并指出了面临的挑战,例如数据安全风险、隐私侵犯和技术依赖增加可能引发的社会问题。书中展望了物联网的未来发展趋势,描绘了一个万物互联的世界,在其中智能城市、自动驾驶汽车和远程医疗将成为常态。 书后附有术语表、注释、进一步阅读建议和索引,为读者提供了深入研究物联网领域的资源。 《物联网:修订与更新版》是一本全面介绍物联网的入门读物,适合对物联网感兴趣的普通读者、学生以及行业专业人士。它不仅介绍了物联网的技术基础,还分析了其对社会经济的深远影响,对于理解物联网的现状和未来具有重要意义。
  • Medical Big Data and the Internet of Medical Things
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    《Medical Big Data and the Internet of Medical Things》探讨了医疗大数据和医疗物联网在现代医疗服务中的应用,分析它们如何共同推动精准医学的发展、改善患者护理及优化医院管理。 《医疗大数据与医疗物联网:进展、挑战及应用》 ISBN-10 书号: 1138492477 ISBN-13 书号: 9781138492479 版本: 第一版 出版日期: 2018年10月6日 页数: 共计356页 本书特点: - 探讨了医疗大数据和物联网在实时环境中的各种应用。 - 高lights 医疗数据分类中机器学习技术的最新创新、设计和发展。 - 提供了解决当前医疗大数据及物联网挑战所需的背景知识与解决方案。 - 介绍了用于医学数据分析中计算密集型任务优化的技术和编程模型。 - 讨论了基于IoT远程健康监控系统的互动性,优势,局限性以及未来展望。 - 分析了Web of Medical Things (WoMT) 的数据隐私及安全加密方法。 - 提供了几项案例研究,包括下一代医疗椅、电子鼻与药丸相机等。 目录: 1. 医疗应用中的大数据挖掘方法 2. 使用大数据和软计算的健康护理技术 3. 可植入电子产品:生物界面,设备和传感器集成 4. 设计基于Web的生物医学信号分析软件架构所面临的挑战 5. 利用相邻极端混合邻居过采样技术(AEMNOST)处理医疗不平衡的大数据集以改进分类效果 6. 基于模糊粗糙理论去除错误分类实例的大数据分析框架 7. 用于物联网数据处理的Fuzzy C-Mean 和基于密度的空间聚类方法 8. 并行数据挖掘技术在乳腺癌预测中的应用 9. 分析医疗大数据的MapReduce 方法论 10. 医疗保健中的IoT和机器人技术 11. 远程健康护理视角下的互联网医疗事物(IoMT) 12. Web of Medical Things(WoMT) 中经典加密与量子加密比较分析