数学建模中的MK突变趋势检验

简介：
数学建模中的MK突变趋势检验探讨了Mann-Kendall（MK）统计方法在识别和量化时间序列数据中非参数性变化点的应用，特别适用于环境科学、气候研究等领域检测长期观测记录中的趋势突变。 Mann-Kendall（MK）突变趋势检验是一种常用的非参数统计方法，用于分析时间序列数据中的单调趋势变化。该方法通过比较数据点之间的相对大小来判断是否存在显著的上升或下降趋势，特别适用于气候变化、环境监测等领域的研究。MK检验通过对数据点对之间秩次差异的计算，并结合相应的统计量来评估整个序列的趋势性。如果检测到的趋势是显著的，则表明数据中存在突变趋势；反之则认为没有明显的趋势变化。由于该方法不受数据分布的影响且对于异常值不敏感，因此在多种科学研究领域得到了广泛应用。