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1993-2023年全国31省份及226个地级市的极端天气与气候风险指数(最新整理)

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简介:
本资料集汇编了自1993年至2023年间,中国31省及226个地级市的极端天气和气候风险数据,旨在提供全面的风险评估参考。 今年全新整理的极端天气与气候风险指数数据集涵盖了中国31个省级行政区域及226个地级市从1993年至2023年的历史记录,由专业人员手工精心完成,并得到了权威机构认证的数据来源标注,确保了其准确性和可靠性。这份资料非常适合学术研究和实证分析,在撰写论文时可以放心引用。 该数据集广泛适用于各个级别的高等教育机构的学生以及初学者使用,能够支持经济学、地理学、城市规划与城市研究、公共政策与管理、社会学及商业与管理等多门课程的研究和教学活动。它为这些领域的研究者提供了重要的实证数据支持,并有助于推动相关学科的发展。 具体应用中,这份数据可以帮助分析不同地区在极端天气和气候风险上的差异性特点,识别易受极端天气事件影响的区域,从而提供防灾减灾、适应性和风险管理政策制定的重要参考。同时还可以评估这些事件的变化趋势及其对经济活动的影响,并为商业活动中更好的风险管理和应对策略制定提供依据。 对于城市规划者而言,该数据集可用来评估基础设施在气候风险承受能力方面的情况;社会学家可以研究极端天气如何影响人类行为和社会结构;公共政策与管理领域的专家则可以根据这份资料来优化现有的政策体系以提升对极端事件的响应效率。此外,在商业和管理领域中,研究人员可以通过这些信息分析极端天气条件下的经济活动情况,并提出有效的风险管理策略。 总之,该数据集提供了全面、准确且权威的气候风险指数记录,不仅有助于学术研究也具有重要的实际应用价值。通过多角度、多层次的研究与分析方法结合全球气候变化背景下的各类极端事件进行深入探讨和应对措施制定。

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  • 1993-202331226
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    本资料集汇编了自1993年至2023年间,中国31省及226个地级市的极端天气和气候风险数据,旨在提供全面的风险评估参考。 今年全新整理的极端天气与气候风险指数数据集涵盖了中国31个省级行政区域及226个地级市从1993年至2023年的历史记录,由专业人员手工精心完成,并得到了权威机构认证的数据来源标注,确保了其准确性和可靠性。这份资料非常适合学术研究和实证分析,在撰写论文时可以放心引用。 该数据集广泛适用于各个级别的高等教育机构的学生以及初学者使用,能够支持经济学、地理学、城市规划与城市研究、公共政策与管理、社会学及商业与管理等多门课程的研究和教学活动。它为这些领域的研究者提供了重要的实证数据支持,并有助于推动相关学科的发展。 具体应用中,这份数据可以帮助分析不同地区在极端天气和气候风险上的差异性特点,识别易受极端天气事件影响的区域,从而提供防灾减灾、适应性和风险管理政策制定的重要参考。同时还可以评估这些事件的变化趋势及其对经济活动的影响,并为商业活动中更好的风险管理和应对策略制定提供依据。 对于城市规划者而言,该数据集可用来评估基础设施在气候风险承受能力方面的情况;社会学家可以研究极端天气如何影响人类行为和社会结构;公共政策与管理领域的专家则可以根据这份资料来优化现有的政策体系以提升对极端事件的响应效率。此外,在商业和管理领域中,研究人员可以通过这些信息分析极端天气条件下的经济活动情况,并提出有效的风险管理策略。 总之,该数据集提供了全面、准确且权威的气候风险指数记录,不仅有助于学术研究也具有重要的实际应用价值。通过多角度、多层次的研究与分析方法结合全球气候变化背景下的各类极端事件进行深入探讨和应对措施制定。
  • ()方债务余额()2006-2023
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    本资料为最新整理版,包含2006年至2023年间中国各省份及主要地级市政府债务余额数据,旨在全面反映地方政府债务的发展趋势和现状。 资源内容为今年全新整理的手工数据集,权威可靠且明确标注了《数据来源》,确保不会出现数据造假问题。该数据相对于其他控制变量更为准确,适合用于撰写经济学、地理学、城市规划与城市研究、公共政策与管理及社会学等领域的论文和实证分析。 适用对象包括大学生、本科生以及研究生初学者,易于上手使用。
  • 2023POI据(
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    本资料为2023年全国地级市点位信息(Port of Interest, POI)的全面汇总,涵盖各地重要地点、设施及服务场所,便于地理信息系统和商业分析应用。 1. 资源内容:本段落提供了2023年全国地级市POI兴趣点数据的整理。 2. 代码特点:这些数据是今年全新制作的手工精心整理版本,可以放心引用,且来自权威来源,与其他人提供的控制变量相比更为准确。因此非常适合用于撰写论文和进行实证研究,并避免了可能出现的数据造假问题。 3. 适用对象:无论是大学生、本科生还是研究生都可以使用这份资料;其设计考虑到了初学者的需求,易于上手操作。 4. 课程引用范围包括但不限于经济学、地理学、城市规划与城市研究、公共政策与管理以及社会学和商业与管理等领域。 ## 全国地级市POI兴趣点数据2023年 该部分整理了全国所有地级城市的POI(Point of Interest)兴趣点的数据,这些分类信息依据高德地图的一级及二级类别进行划分。涵盖的领域包括但不限于餐饮美食、购物消费、商务住宅区等;此外还涉及休闲娱乐场所如电影院和音乐厅、医疗保健设施以及运动健身中心等等。 ## 七大主要城市POI数据 本段落档详细列出了2023年上海、北京、广州、成都、深圳、武汉及重庆这七个重要城市的POI兴趣点信息,为研究者提供了一手资料。
  • 2000-2023居民消费价格CPI(
    优质
    本资料汇集了中国自2000年至2023年各省份和主要地级市的居民消费价格指数(CPI)数据,为经济研究提供详尽的历史趋势分析。 资源内容包括今年全新整理的手工代码数据,可以放心引用且不会出现数据造假问题。这些数据来自权威来源,并在控制变量方面比其他人的更准确,适合用于经济学、地理学、城市规划与研究、公共政策与管理、社会学和商业与管理等课程的论文写作及实证分析。 适用对象为大学生、本科生以及研究生初学者,易于上手使用。以下是数据指标说明: 1. 数据说明: 2. 数据来源 3. 时间范围 【数据展示】 - 各省市居民消费价格指数CPI - 2000年至2023年全国各省通货膨胀率(GDP平减指数+CPI+PPI生产者价格指数)
  • 1991-2017338以上城据.xlsx
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    该文件包含1991年至2017年间中国338个地级及以上城市的全面气象记录,涵盖温度、降水等关键指标。适合气候研究和分析使用。 1991-2017年338各地级以上城市气候数据.xlsx
  • 2000-2023政策不确定性据(涵盖家、).zip
    优质
    该资料包包含2000年至2023年间中国各级别行政区(包括国家级、省级和市级)的气候政策不确定性指数的数据。通过逐年分析,深入理解气候变化应对策略的发展趋势。 2000-2023年中国气候政策不确定性指数(全国、省、市三个层面) 1. 时间:从2000年到2023年。 2. 来源:通过人工审核与深度学习算法MacBERT模型,基于中国《人民日报》《光明日报》《经济日报》《环球时报》《科技日报》和《中国新闻社》等六家主流报纸中的1,755,826篇文章构建了从2000年1月至2023年12月的全国、省份及主要城市层面的CCPU指数。研究框架包括数据收集、清洗数据、人工审计、模型构建、指数计算与标准化以及技术验证。 3. 范围:涵盖中国全国和省市级气候政策不确定性指数。 4. 参考文献:Ma, Y. R., Liu, Z., Ma, D., Zhai, P., Guo, K., Zhang, D., & Ji, Q. (2023). A news-based climate policy uncertainty index for China. Scientific Data, 10(1), 881. 5. 时间跨度:全国层面为日度、月度和年度;省级层面为月度和年度;地级市层面同样为月度和年度。
  • )1980-2023就业据2.0版(涵盖
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    本资料集全面收录了自1980年至2023年的中国就业统计数据,包含全国及各省份、地级市的详细信息,为研究和分析提供详实依据。 该资源提供今年全新且手工精心整理的数据内容。数据来自权威机构并明确标注了来源,确保准确无误,非常适合用于撰写论文进行实证研究。这些数据避免了常见的控制变量准确性问题,减少了数据造假的风险。 适用对象包括大学生、本科生和研究生等初学者群体,易于上手使用。该资源适用于多个学科领域,如经济学、地理学、城市规划与城市研究、公共政策与管理以及社会学和商业与管理课程中引用。
  • 2000-202231绿色金融报告(附原始据)-发布.zip
    优质
    本资料提供2000年至2022年间中国各省市绿色金融发展状况全面评估,包括31省市区的详细数据与分析。附赠原始数据文件以便深入研究。 绿色金融指数用于评估一个地区在绿色金融市场的发展水平与进步程度。它通常基于一系列经济、环境和社会数据进行计算,包括但不限于:绿色贷款、绿色债券发行以及绿色投资等项目的统计数据。 绿色金融是金融业的一个分支领域,旨在为那些有利于环境保护和提高能源效率的项目提供资金支持,并且能够减轻气候变化的影响。这一领域的业务类型广泛多样,例如绿色信贷、绿色债券及绿色基金等等。 通过运用这些指数,投资者与政策制定者可以更好地了解不同地区的绿色金融市场发展状况,并据此做出更为科学的投资决策以及更有效的政策措施。 本数据集包括了中国大陆31个省级行政单位及其下属各地级市的绿色金融指数相关资料。时间跨度从2000年至2022年长达二十三年的记录,充分展示了这一时期内中国各地区在绿色金融市场上的变化趋势和发展状况。 原始数据版本为研究者和分析师提供了深入分析的基础材料,并且具备较高的透明度与可追溯性,便于验证结果的准确性。 “资源说明.txt”文件通常会详细介绍数据集的内容、来源及处理方法等信息,这对于正确理解和使用这些资料至关重要。 该数据库发布标志着绿色金融领域内的研究人员以及从业者可以获得最新的参考资料来评估和比较各地区的绿色金融市场发展情况。 随着可持续发展的推动作用日益增强,通过计算出的绿色金融指数能够量化这一领域的贡献,并为政府机构与企业提供制定相关政策及决策的重要依据。 由于数据集涵盖的时间范围较长,研究者可以通过分析历史数据观察到政策实施后的长期效果以及市场的发展路径,这将有助于未来在该领域内优化政策和创新产品。 对于环境经济学、金融学或区域发展研究等领域的学者而言,此类数据库是进行跨地区与时间跨度的比较研究时不可或缺的重要资源。 此外,公众也可利用此数据集来了解并评估各地区的绿色金融市场状况,提高他们对这一议题的关注度及参与程度。
  • 31、300多2900多区县空间权重矩阵(
    优质
    本资料提供中国31省、300多市级行政区划及其下辖的2900余个县级单位间的空间联系矩阵,数据详实,更新至最新版本。 今年全新整理的资源包含31个省份的空间权重矩阵数据,采用2020年的权威数据计算得出。该数据适用于经济学、地理学、城市规划与研究、公共政策与管理、社会学以及商业与管理等领域的学术论文写作和实证分析。这些精心编排的数据非常准确且不存在任何数据造假的问题。 空间权重矩阵包括以下几种类型: - 地理相邻空间权重矩阵 - 公路距离的空间权重矩阵 - 铁路备用的地理距离空间权重矩阵 - 经济相关性空间权重矩阵 该资源适合大学生、本科生及研究生使用,尤其对于初学者来说非常友好。