Advertisement

doa估计通过压缩感知技术，利用最大似然方法进行凸优化。

  • 5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
利用压缩感知技术进行定位和角度估计（DOA）是当前研究的热点领域。该方法通过巧妙地利用稀疏性原理，在传感器数量有限的情况下，能够有效地提取目标信号的关键信息，从而实现对目标位置和方向的精准定位。具体而言，压缩感知 DOA 估计旨在构建一个能够高效识别目标信号的稀疏表示，进而推断出目标的具体位置和角度信息。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • DOA估计、压缩感知及最大似然凸优化方法
    优质
    本研究探讨了DOA（方向-of-arrival）估计技术，结合压缩感知与最大似然凸优化方法，提出一种高效信号处理算法，显著提升复杂环境下的目标定位精度。 压缩感知DOA估计是一种利用信号稀疏特性的方法，在雷达与声纳系统、无线通信及生物医学成像等领域有广泛应用。通过在采样阶段引入随机化测量矩阵，使得所需样本数量远少于传统奈奎斯特准则要求的带宽两倍值，从而实现对低频段宽带信号的有效压缩表示和精确重构。结合优化算法进行稀疏恢复处理后可获得高精度方向角估计结果，在提高系统性能的同时降低了硬件成本与计算复杂度。
  • DOA的极大似然估计及似然方法DOA
    优质
    本文探讨了利用极大似然估计进行方向-of-arrival (DOA) 估计的方法，并分析了基于似然函数的DOA定位技术的优势和应用。 使用最大似然估计算法进行DOA估计，并通过轮转循环对ML算法进行了改进。
  • 基于压缩感知的DOA估计方法
    优质
    本研究探讨了基于压缩感知理论的信号处理技术在方向-of-arrival (DOA) 估计中的应用，提出了一种新颖的方法以提高低信噪比条件下的估计精度和分辨率。 国内外关于压缩感知DOA估计的研究文献涵盖了多个方面，包括压缩采样阵列、压缩采样波达方向估计、贝叶斯压缩感知DOA估计以及MUSIC压缩感知DOA估计等主题。
  • 利用压缩感知技术进行双向中继信道估计
    优质
    本研究探讨了在无线通信网络中的双向中继信道环境下，应用压缩感知技术实现高效、准确的信道状态信息获取方法。通过创新算法优化资源使用效率，为复杂通信场景下的数据传输提供强有力的技术支持。 本段落探讨了基于压缩感知技术的双向中继信道估计方法以及基于压缩感知技术的一般信道估计技术。这两种研究方向都利用了压缩感知在信号处理中的优势来提高通信系统的性能和效率。
  • 利用压缩感知进行信道估计
    优质
    本研究探讨了在无线通信系统中应用压缩感知技术以实现高效且精确的信道估计方法。通过稀疏信号处理理论优化资源使用效率，尤其适用于大规模天线阵列和宽带通信场景。 关于使用压缩感知进行信道估计的仿真代码，在MATLAB环境下实现压缩感知与信道估计结合的技术。
  • DOA算法_基于压缩感知的DOA估计_DOA
    优质
    本研究探讨了利用压缩感知技术进行方向-of-arrival (DOA)估计的新方法。通过减少所需观测数据量，提高算法效率与准确性，适用于雷达及无线通信领域。 DOA估计的三种方法包括MUSIC算法、ESPRIT算法以及压缩感知算法。
  • 利用最大似然交替投影迭代法进行信号DoA估计，十分实用
    优质
    本研究提出了一种基于最大似然交替投影迭代法的信号方向-of-arrival（DoA）估计技术，具有高精度和实用性，在各类通信场景中表现优越。 使用最大似然交替投影迭代方法进行信号的DoA估计非常实用。
  • DOA估计_OMP算法应用_cs_doa.zip_压缩感知技术下的MATLAB实现
    优质
    该资源包含使用压缩感知技术及OMP算法在MATLAB中实现的DOA（方向-of-arrival）估计程序。适合研究雷达、声纳等领域信号处理的学者和工程师参考与学习。 利用压缩感知理论进行DOA估计，并采用OMP算法，取得了很好的性能效果。
  • 最大似然估计方法
    优质
    简介：最大似然估计是一种统计学方法，用于寻找数据参数的最佳猜测值。通过最大化观测数据出现的可能性来确定模型中的未知参数。这种方法在机器学习和数据分析中广泛应用。 极大似然估计方法用于参数估计的一种常用统计技术。这种方法通过寻找使观察到的数据出现概率最大的模型参数来进行估计。在应用极大似然估计时，通常会构建一个与数据分布相匹配的概率模型，并在此基础上求解最可能的参数值。 由于原文中没有提及具体示例或进一步细节，上述描述仅概括了极大似然估计的基本概念和用途。
  • 基于压缩感知的DOA估计
    优质
    本研究探讨了利用压缩感知技术进行信号稀疏表示与重构，以实现高精度和低采样率下的目标方向角（DOA）估计。 压缩感知在均匀线阵目标DOA估计中的应用采用了OMP重构算法。