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中国地面气候资料日值数据集（V3.0）2014-2019年

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简介：
《中国地面气候资料日值数据集（V3.0）2014-2019年》收录了2014年至2019年中国各地气象观测站的日平均气温、降水量等关键气候参数，为气候变化研究和气象预报提供了宝贵的资源。 中国地面气候资料日值数据集（V3.0）包含了699个基准及基本气象站自1951年1月以来的本站气压、气温、降水量、蒸发量、相对湿度、风向风速、日照时数和地温等要素的日值记录。该数据集中涵盖的时间范围为2014年5月至2019年12月。

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  • 中国地面气候资料日值数据集（V3.0）2014-2019年
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    《中国地面气候资料日值数据集（V3.0）2014-2019年》收录了2014年至2019年中国各地气象观测站的日平均气温、降水量等关键气候参数，为气候变化研究和气象预报提供了宝贵的资源。 中国地面气候资料日值数据集（V3.0）包含了699个基准及基本气象站自1951年1月以来的本站气压、气温、降水量、蒸发量、相对湿度、风向风速、日照时数和地温等要素的日值记录。该数据集中涵盖的时间范围为2014年5月至2019年12月。
     
  • MATLAB中对中国地面气候资料日值数据集的批量处理
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    本研究利用MATLAB软件，开发了一套针对中国地面气候资料日值数据集的高效批量处理程序，实现了对大规模气象数据的自动化分析与管理。 数据集：中国地面气候资料日值数据集 数据集代码：SURF_CLI_CHN_MUL_DAY 此 MATLAB 代码旨在将根据时间分隔开的数据集文件整理成根据站点划分的数据集文件。 处理前状态：多个 txt 文件，每个 txt 文件存储了多个站点不同时间段的气候数据。 处理后状态：一个站点对应一个 xlsx 文件，内容为该站点完整时间段内的气候数据。总共生成多个这样的站点文件。
     
  • 1951-2019年海南省地面气象气候日值数据集（含蒸发量、气温、降水、气压、湿度、日照、风速等）
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    本数据集涵盖了1951年至2019年间海南省各站点的详细地面气象与气候记录，包括蒸发量、气温、降水量、气压、湿度、日照时长及风速等关键指标。 1951-2019年海南省地面气象气候资料日值数据集 **数据说明：** 包含站点： - 59758 海南海口 - 59838 海南东方 - 59845 海南儋州 - 59849 海南琼中 - 59855 海南琼海 - 59948 海南三亚 - 59954 海南陵水 - 59981 海南海口西沙 注意：较早年份站点不全，或者后期年份站点取消，并非每个年份都包含这些站点。气象数据往往存在着一定时间的缺失，可能是观测仪器暂时故障，也可能是人为原因造成的。 **数据来源：** 国家气象信息中心实时库数据 **数据时间范围：** 1951-2019 年 **数据指标及展示形式：** - 时间分辨率：日值 - 区站号 - 纬度（度、分） - 经度（度、分） - 观测场海拔高度 (0.1 米) - 小型蒸发量（0.1 mm） - 大型蒸发量（0.1 mm） - 小型蒸发量质量控制码 - 大型蒸发量质量控制码 - 平均地表气温（0.1℃） - 日最高地表气温（0.1℃） - 日最低地表气温（0.1℃） - 平均地表气温质量控制码 - 日最高地表气温质量控制码
     
  • 网盘分享的中国国家级地面气象站基本气象要素日值数据集（V3.0）: SURF-CLI-CHN-MUL-DAY-V3.0...
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    本数据集包含中国国家级地面气象站从1951年至2020年的基本气象观测要素的日平均记录，版本为V3.0，适用于气候变化与天气研究。 中国国家级地面气象站基本气象要素日值数据集（V3.0），文件名为SURF_CLI_CHN_MUL_DAY_V3.0.zip。
     
  • 2000~2019年中国地级市的年度统计数据面板资料
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    本数据集涵盖2000至2019年间中国所有地级行政单位的年度统计信息，内容详实全面，包括经济、社会等多个领域指标。 2000~2019年中国城市统计年鉴中的地级市面板数据。
     
  • 中国气候变化蓝皮书(2019年度).pdf
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    《中国气候变化蓝皮书（2019年度）》由权威机构编撰，全面分析了过去一年我国及全球气候变化状况、极端天气事件及其影响，为应对气候变化提供科学依据。 近日，《中国气候变化蓝皮书（2019）》由中国气象局气候变化中心发布。报告指出，气候系统的观测数据及关键指标显示全球变暖趋势持续加剧，并且在中国地区极端天气事件增多、强度增强，整体气候风险水平上升。 根据世界气象组织的最新数据，2018年全球平均气温比1981—2010年的平均水平高出0.38℃。并且，在过去五年（即2014年至2018年）内，这是有完整记录以来最温暖的五个年度。 从1961至2018年间，中国年平均降水量略有增加，并且这种变化呈现出明显的时代性特征：在二十世纪八十年代及九十年代期间降水偏多；进入二十一世纪初期后则总体上有所减少。然而自2012年以来，这一趋势又发生了逆转并开始回暖。 具体来看，在青藏区域，降水量显著增加；而在西南地区，则呈现微弱下降的趋势。另外，从本世纪初以来华北、华南以及西北地区的年平均降水量出现波动上升的现象，而东北和华东则表现出更大的年度间变动幅度。 自1961年至2018年间，中国平均风速与日照时间均有所减少；至2018年底时，中国的相对湿度及总云量较常年值偏高，并且平均风力比往年同期稍弱。
     
  • 中国2014-2018年空气质量CSV数据集.csv
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    本数据集包含中国2014至2018年间各城市的空气质量记录，涵盖PM2.5、二氧化硫等关键指标，适用于环境研究与数据分析。 全国2014-2018年空气质量数据集包含55万条记录，字段包括时间、城市名称、AQI值、PM2.5浓度、PM10浓度、SO2浓度、NO2浓度、CO浓度、O3浓度以及主要污染物类型。
     
  • 气候查询工具：利用API访问国家气候数据中心的历史资料
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    本工具通过API接口连接国家气候数据中心，提供便捷的历史气象数据查询服务，助力用户轻松获取所需天气信息。 我开发了一个气象查询工具来从NCDC的气象数据库中获取气候数据。由于我发现很难找到一个API来查询特定日期和区域的详细天气资料，因此创建了这个简约网络API，它允许用户检索自30年前至今美国范围内的所有气象数据。 该工具的目标受众主要是那些需要特殊且难以在其他地方获得的数据的研究人员。 此工具的功能包括： - 查询国家气候数据中心的数据库，并以表格形式呈现给用户所需的信息。 - 由于采用了SQL索引技术，查询时间仅为log（n）级别，因此应用程序具有非常快的响应速度。 构建这个应用时我使用了以下技术和框架： - Flask和Python：用于后端开发 - jQuery和JavaScript：实现网站异步更新功能 - Bootstrap框架：快速完成CSS布局设计 在项目过程中面临的挑战主要是专注于Web开发的学习过程。
     
  • 中国2014-2018年空气质量CSV数据集文件数据
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    该数据集包含中国2014至2018年间各城市的空气质量记录，以CSV格式存储，内容详尽地描述了PM2.5、PM10等关键指标的变化趋势。 全国2014-2018年空气质量数据集包含55万条记录，字段包括时间、城市名称、AQI指数、PM2.5浓度、PM10浓度、SO2浓度、NO2浓度、CO浓度、O3浓度以及主要污染物。
     
  • Middlebury双目数据集（含地面真实值），2014年版本。
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    Middlebury双目数据集是2014年发布的用于评估立体视觉算法性能的数据集，包含高精度的真实深度信息。 MiddleBurry双目数据集2014 Stereo datasets with ground truth提供了测距点云。