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AROG 遥感数据结构分析与快速读取方法研究(2005年)

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简介：
本研究聚焦于AROG遥感数据的高效处理技术，探讨其独特数据结构，并提出一套快速读取方法以提升数据分析效率和应用价值。 支持ARGO计划的地理信息系统平台能够处理海量海洋数据。然而，关于如何分析和读取ARGO数据结构的相关资料文献较少。在开发自主的支持ARGO 数据的地理信息系统处理平台过程中，读取ARGO 数据是一项最基本且重要的任务。通过对ARGO 数据物理存储结构进行深入分析后，我们提供了一些读取ARGO 数据的方法实例。

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  • AROG 遥感数据结构分析与快速读取方法研究(2005年)
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    本研究聚焦于AROG遥感数据的高效处理技术，探讨其独特数据结构，并提出一套快速读取方法以提升数据分析效率和应用价值。 支持ARGO计划的地理信息系统平台能够处理海量海洋数据。然而，关于如何分析和读取ARGO数据结构的相关资料文献较少。在开发自主的支持ARGO 数据的地理信息系统处理平台过程中，读取ARGO 数据是一项最基本且重要的任务。通过对ARGO 数据物理存储结构进行深入分析后，我们提供了一些读取ARGO 数据的方法实例。
     
  • 关于ARGO遥感数据结构的分析与快速读取方法的研究.pdf
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    本研究探讨了ARGO遥感数据的内部结构，并提出了一种高效的快速读取算法，旨在提升大规模海洋观测数据处理效率。 支持ARGO 计划的地理信息系统平台能够分析处理大量的海洋数据。然而，有关如何分析和读取ARGO 数据结构的相关资料文献非常有限。在开发自主的支持ARGO 数据的地理信息系统处理平台时，读取ARGO 数据是一项最基本且重要的任务。通过对ARGO 数据物理存储结构进行深入研究后，我们提供了一些关于如何有效读取这些数据的方法实例。
     
  • 关于DCT域中遥感图像处理方法的研究（2005年）
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    本研究专注于DCT域中的遥感图像处理技术，探讨了基于离散余弦变换的图像压缩、去噪及特征提取等方法，旨在提升遥感数据的处理效率与质量。 目的：在压缩域进行遥感数据处理以简化运算、减少计算量并提高运算速度。 方法：通过离散余弦变换（DCT）实现遥感图像从空间域到压缩域的转换，并结合实例，使用两种滤波器对遥感图像在压缩域内进行了处理。 结果：利用离散余弦变换将图像由空间域转化为DCT频谱区域，在该区域内应用指数低通滤波器去除噪声并采用高通滤波器来提取地面特征边缘信息。 结论：通过在压缩域进行操作，遥感图像的处理不仅可以简化计算过程、减少运算量，同时还能显著提升数据处理的速度。
     
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