Advertisement

中文离线语音包，利用Vosk技术实现语音转文字，适用于离线环境，寻找Vosk调用方法即可。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
这款中文离线语音包采用Vosk技术，能够实现在无网络环境下高效的语音转文字功能。通过简单的Vosk接口调用，用户可以轻松获取精准的语音识别结果。 中文离线语音包适用于文字转语音模型，并采用vosk技术。使用vosk的关键是找到其调用方法。最近我在研究vosk官网提供的gradle，但之前没用过gradle。Vosk是一个开源的离线语音识别工具，支持16种语言，包括中文。它提供了API接口，只需要几行代码就可以快速免费地体验功能。目前该工具支持WAV声音文件格式。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 中文离线语音包，利用Vosk技术实现语音转文字，适用于离线环境，寻找Vosk调用方法即可。
    优质
    这款中文离线语音包采用Vosk技术，能够实现在无网络环境下高效的语音转文字功能。通过简单的Vosk接口调用，用户可以轻松获取精准的语音识别结果。 中文离线语音包适用于文字转语音模型，并采用vosk技术。使用vosk的关键是找到其调用方法。最近我在研究vosk官网提供的gradle，但之前没用过gradle。Vosk是一个开源的离线语音识别工具，支持16种语言，包括中文。它提供了API接口，只需要几行代码就可以快速免费地体验功能。目前该工具支持WAV声音文件格式。
     
  • vosk-android-demo: 基于Vosk库的Android离线语音识别演示
    优质
    vosk-android-demo是一款基于Vosk库开发的Android应用程序，它提供了一个展示如何在安卓设备上进行离线语音识别的平台。该应用为开发者和用户提供了一种无需网络连接即可实现高质量语音转文本功能的方式。 本段落介绍了使用Kaldi和Vosk库为移动应用程序实现离线语音识别和说话者识别的演示，并检查了预构建二进制文件。相关文献资料及文档说明，请访问相应的网站获取更多信息。
     
  • VOSK: 语音识别工具包VOSK
    优质
    VOSK是一款开源的语音识别引擎，支持实时和非实时音频转文字转换。它提供多种编程语言接口，并且无需网络连接即可运行，适用于各种设备与平台。 有关适用于Android和Linux的Kaldi API的信息，请查阅相关文档。这是一个服务器项目。 这是Vosk系统，它是一个持续学习型语音识别解决方案。 概念： 截至2019年，基于神经网络的语音识别器在训练时需要大量可用的语音数据，并且需要大量的计算资源与时间来优化参数。此外，在单一的学习过程中，这些模型难以像人类一样做出稳健和可解释性的决策。 因此我们决定建立一个系统，该系统的概念是基于大规模信号数据库的方法。音频文件被分割成多个块，然后使用LSH哈希值将这些块存储在数据库中。在解码时，只需查找与给定语音段匹配的数据库中的数据块即可确定可能的文字转录。 这种方法的优点包括： - 我们可以在简单的硬件上快速训练长达10万小时的语音数据。 - 可以通过添加样本轻松纠正识别器的行为。 - 由于所有决策都基于已知的数据，因此可以确保结果的准确性。
     
  • Android_TTS_离线语音文字转语音Demo包
    优质
    本Demo包为Android平台下的离线TTS（Text To Speech）工具示例，支持将文本转换成语音输出，无需网络连接，方便快捷。 Android_TTS离线语音Demo包可以实现文字转语音功能，并且无需依赖手机内置的TTS服务，在无网络环境下也能运行。该应用能够成功地将文本转换为语音，支持更换发音人以及调整语速等功能。目前存在一个小问题：当遇到不认识的英文单词时，会逐个字母读出而非整体发音。欢迎有兴趣的技术人员交流探讨解决方案。
     
  • C# 离线语音识别，实现语音转文字
    优质
    本项目利用C#语言开发离线语音识别系统，能够高效地将用户讲话内容转换为文本形式，适用于多种应用场景。 C#开发的离线语音识别软件可以将短语音转换为文字，并且已经测试运行成功。该程序使用指定的识别库，具有较快的识别速度。需要的话，可以根据自己的需求进行修改和使用。
     
  • 离线文字转语音-Overtone - 实现真实的AI离线文本到语音(TTS)转换
    优质
    Overtone是一款革命性的离线文字转语音应用，提供真实感极强的人工智能文本到语音（TTS）转换服务，无需网络连接即可畅享高质量的语音合成体验。 离线文字转语音——Overtone - Realistic AI Offline Text to Speech (TTS)
     
  • 中文语音识别-Vosk模型
    优质
    Vosk是一款开源的非商业中文语音识别引擎，适用于实时和批量转录场景，提供高精度的转换结果且无需网络连接。 Vosk是一个离线开源语音识别工具，支持16种语言的识别，包括中文。通过简单的几行代码即可快速调用其API接口并体验功能。目前仅支持WAV格式的声音文件。 模型下载地址可以在GITHUB源码页面找到，并且提供了不同编程语言（如Python、Node.js和curl）的API调用示例文件供用户参考使用。
     
  • 利用Python实现语音转文字的方法
    优质
    本文章将详细介绍如何使用Python编程语言结合相关库和API来实现高效的语音到文本转换功能。通过简单的代码示例指导读者轻松上手，掌握实用技能。 本段落详细介绍了如何使用Python将语音转换为文本的方法，对学习或工作具有一定的参考价值。需要的朋友可以参考一下。
     
  • 离线语音识别技术
    优质
    离线语音识别技术是指在无网络连接的情况下，设备能够直接处理和理解用户的语音指令，并转换为文本的技术。它保障了数据隐私和提高了响应速度，在智能终端、智能家居等领域有着广泛的应用前景。 离线语音识别技术使设备能够在无网络连接的情况下处理并理解用户的语音输入，在智能家居、车载导航及移动应用等领域有着广泛应用，因为它能够提供即时反馈且不依赖互联网。 Unity3D是一款强大的跨平台游戏开发引擎，其功能不仅限于游戏制作，还包括虚拟现实(VR)和增强现实(AR)，以及各种互动体验的创建。在Unity3D中加入离线语音识别能力可以让用户通过语音命令与游戏或应用程序进行交互，提供更加自然直观的操作方式。 Speech Recognition System.unitypackage文件可能包含以下关键组件： 1. **声音采集**：这部分负责从麦克风或其他音频输入设备获取声波信号，并将其转换成数字格式。 2. **预处理**：为了提高识别精度，通常会对原始音频数据进行降噪、消除回声等操作。 3. **特征提取**：此步骤是从经过预处理的音频中抽取有用的特征信息，如梅尔频率倒谱系数(MFCC)或线性预测编码(LPC)，这些特性将用于后续阶段。 4. **模型构建**：离线语音识别通常依赖于预先训练好的模型。这可能基于隐藏马尔可夫模型(HMM)、深度神经网络(DNN) 或卷积神经网络(CNN)，它们学习不同词汇或指令的发音模式。 5. **识别引擎**：在运行时，该模块将提取的特征与预训练模型进行匹配，以识别出相应的语音命令。 6. **后处理**：为了提高准确性和实用性，可能会对识别结果进一步加工，例如去除错误和上下文解析等操作。 7. **接口集成**：Unity3D中的API及脚本使开发者能够轻松地将语音识别功能与游戏逻辑或其他部分整合在一起。 8. **资源管理**：考虑到性能问题，该系统可能包含模型压缩、动态加载以及语音库的管理和更新策略。 实际开发时需要考虑的因素包括实时性、准确率、多语言支持及资源消耗等。Unity3D提供的工具和插件简化了集成过程，但开发者也需要具备一定的语音识别技术和Unity编程知识。通过使用Speech Recognition System.unitypackage文件，开发者可以快速导入并开始在自己的项目中实现离线语音交互功能。
     
  • Overtone - 真实感AI离线文字转语音(TTS)
    优质
    Overtone是一款先进的真实感AI离线文字转语音软件，能够将文本转换为自然流畅的语音，无需互联网连接，保障用户隐私的同时提供个性化的声音定制选项。 Overtone 是 Unity 的离线文本转语音资产。它支持超过 15 种语言、900 多种英语发音，并具备快速的性能和跨平台兼容性，能够为您的游戏增添丰富的音效体验。 资源仅供研究学习使用，如需商用，请访问Unity Asset Store购买Overtone。