Python在酒店评论中进行情感分析与人工智能结合的应用

简介：
本项目运用Python技术对酒店评论数据进行情感分析，并将结果用于优化顾客体验及提升运营效率的人工智能应用研究。 利用Python实现酒店评论的情感分析情感极性分类，即对带有主观情感色彩的文本进行分析、归纳。情感极性分析主要有两种方法：基于情感知识的方法和基于机器学习的方法。前者通过一些已有的情感词典计算文本的情感倾向（正向或负向），其原理是统计文本中出现的正面与负面词汇的数量或者这些词汇的情感值来判断整个评论的情感类别；后者则利用机器学习算法训练已经标注好情感类别的数据集，构建分类模型，并用该模型预测新的评论所属的情感类型。本段落采用基于机器学习的方法实现酒店评论的数据分析和分类任务，通过Python语言完成情感分类模型的建立与应用实践，重点在于实际操作而非理论探讨。首先需要准备开发环境以支持后续步骤的操作实施。