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数字摄影测量算法的编程研究

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简介:
本项目专注于数字摄影测量中的关键算法开发与实现,通过深入分析和创新性设计,提升图像处理精度及自动化水平。 数字摄影测量相关算法编程在VC环境下实现影像特征点提取。

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客服
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    本项目专注于数字摄影测量中的关键算法开发与实现,通过深入分析和创新性设计,提升图像处理精度及自动化水平。 数字摄影测量相关算法编程在VC环境下实现影像特征点提取。
  • 基于Moravec
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    本研究探讨了将Moravec算子应用于数字摄影测量中特征点检测的方法,旨在提高自动匹配精度和效率。通过实验验证其在图像配准中的有效性与优越性。 武汉大学遥感信息工程学院数字摄影测量实习使用了Moravec算子来提取图片的点特征。Moravec角点检测算子由Moravec在1981年提出,并将其应用于立体匹配中。首先,计算每个像素点的兴趣值:以该像素为中心,在一个w*w(例如5x5)大小的方形窗口内,分别计算0度、45度、90度和135度四个方向上的灰度差平方和,并取其中最小值作为该像素点的兴趣值。
  • 技术
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    《摄影测量编程技术》一书专注于摄影测量领域的编程技巧与实践应用,涵盖了从基础理论到高级算法的技术要点。 摄影测量的一些作业需要使用基于Matlab软件的基本编程技能来完成。
  • 基础知识教
    优质
    《数字摄影测量基础知识教程》是一本全面介绍数字摄影测量基本原理、技术及应用的专业书籍,适合初学者和专业人士阅读参考。 《数字摄影测量学基础教程》是一本全面介绍数字摄影测量基本原理与应用的教材,共300页,采用超星图书格式,适合初学者及专业人士深入学习。该书内容丰富,涵盖了从传统摄影测量到现代数字摄影测量的核心概念和技术。 一、 摄影测量基础 摄影测量学利用遥感图像获取地物的空间信息,并通过分析影像上的特征和几何关系来推算地物的位置、形状与大小等参数。而数字摄影测量则是将这一过程数字化,借助计算机技术进行图像处理及数据分析,从而提高测量效率和精度。 二、 摄影测量系统 1. 拍摄设备:包括航空摄影机、航天摄影机以及无人机载相机等。 2. 数据采集:通过航拍或卫星遥感等方式获取高分辨率影像资料。 3. 数据处理:使用专业软件进行图像校正、匹配及立体建模等工作。 三、 数字图像处理 1. 图像预处理:包括辐射校正和几何校正,以消除畸变与噪声。 2. 特征提取:识别关键点、线段以及边缘等特征。 3. 目标识别与分类:自动或半自动地对建筑物、道路及植被等地物进行识别。 4. 匹配算法:如SIFT(尺度不变特征变换)、SURF(速度提升的鲁棒特征)和ORB(定向快速二进制)等。 四、 数字地面模型 (DTM) 1. DTM 的构建:通过立体像对计算出地表点的三维坐标,形成数字地形模型。 2. DSM 与 DTM 区别:DSM 包括所有物体的高度信息,而 DT M仅反映地表特征。 五、 三维重建和城市建模 1. 立体视觉技术:利用两幅或多幅图像生成立体视图进行深度估计及三维重建。 2. 建筑物三维建模:通过摄影测量数据创建精细的建筑物模型,广泛应用于规划与GIS领域。 3. BIM 集成:结合建筑信息模型 (BIM) 提升项目可视化和管理能力。 六、 遥感与 GIS 的集成 1. 遥感数据与 GIS:遥感提供空间信息,而 GIS 负责管理和分析这些数据。 2. 应用案例:洪水评估、灾害监测及土地覆盖变化等。 七、 摄影测量在现代的应用 1. 自动驾驶技术:为自动驾驶车辆提供精确的道路和环境信息。 2. 环境保护:用于跟踪森林砍伐、气候变化等问题。 3. 文物保护工作:对历史遗迹进行无损测量并实现三维重建。 综上所述,《数字摄影测量学基础教程》不仅介绍了该领域的基本理论,还提供了实用的操作方法。通过学习本书内容,读者可以掌握摄影测量的原理及实际操作技能,并应用于各种地理信息系统开发和应用中。
  • 复习材料
    优质
    《数字摄影测量复习材料》是一份针对学习数字摄影测量技术的学生和研究人员编写的复习资料。本书涵盖了该领域的核心概念、关键技术及其应用,并提供了丰富的练习题和案例研究,旨在帮助读者深入理解并掌握数字摄影测量的知识体系。 数字摄影测量学习过程中的PPT概要、讲义以及相关资料可以帮助学生系统地掌握该领域的知识和技术要点。这些材料通常涵盖了基础理论介绍、实际操作步骤详解及案例分析等内容,有助于初学者快速入门并深入理解数字摄影测量的各个方面。通过精心设计的学习资源,可以有效提升学习效率和实践能力。
  • 码.zip
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    《摄影测量编码》是一份关于摄影测量技术及其编码方法的专业资料集,适用于科研人员和工程技术人员参考使用。文档包含了理论知识与实践应用案例。 这是一门大学摄影测量课程设计,使用MATLAB编写,内容涵盖前方交会、后方交会、相对定向、影像匹配以及特征点的处理,并且代码中嵌入了数据,可以直接运行。
  • PowerPoint演示文稿
    优质
    本PowerPoint演示文稿探讨了数字摄影测量技术的应用与原理,涵盖了数据采集、处理及分析方法,适用于科研人员和工程技术人员。 数字摄影测量内容全面: 01 数字影像的采样与重采样 02 特征的提取与定位 03 同名核线确定与重采样 04 影像相关的原理 05 影像相关的谱分析 06 影像匹配基础算法 07 最小二乘法匹配 08 特征匹配 09 数字地面模型的概念与数据获取 10 数字高程模型的内插方法 11 不规则三角网的建立与应用 12 数字高程模型的应用 13 数字微分纠正 14 立体正射影像对和景观图的制作 15 数字测图 16 数字测图系统
  • 近景中Schneider码标志识别
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    本研究探讨了在数字近景摄影测量技术中,使用Schneider编码标志的方法和技巧,旨在提高图像中的目标定位精度与效率。通过分析不同光照条件下的标志特征,提出了一种优化算法以增强标志的自动识别能力,进而提升整个系统的可靠性和适用范围。 在数字近景摄影测量过程中,图像间的匹配是最重要的环节之一。然而,在工业测量现场复杂的背景下以及被测物体表面缺乏足够特征的情况下,基于关键点匹配的双目视觉算法往往难以达到所需的效率、精度和准确度要求。因此,在工业数字近景测量中通常需要人工设置靶标点来进行关键点匹配。本程序旨在实现Schneider编码方案靶标的自动识别功能。
  • 基于Moravec子点特征提取
    优质
    本研究探讨了在数字摄影测量中应用Moravec算子进行点特征提取的方法和技术,旨在提高图像匹配与识别的精度和效率。 数字摄影测量中的Moravec算子用于点特征提取。