医学影像相关的数据集

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简介：
本数据集专注于医学影像领域，包含各类疾病如肿瘤、肺部疾病等的影像资料。旨在支持科研人员进行图像识别与分析研究，推动医疗诊断技术的进步。本项目的目的是整理一个医学影像方向的数据集列表，并提供每个数据集的基本信息，在许可协议允许的情况下不限速下载这些数据集。如果需要使用的数据集不在列表中，我们可以免费代为下载。项目按照数据集的模态或关注器官进行分类。目前共收录约20个方向的80多个医学影像数据集。由于医学影像数据集中有很多且专业性强，众人参与可以更好地完善这个项目！如果您使用过但未包含在列表中的数据集，或者发现列表中存在任何信息遗漏，请积极参与项目建设并提供帮助。

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医学影像相关的数据集

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本数据集专注于医学影像领域，包含各类疾病如肿瘤、肺部疾病等的影像资料。旨在支持科研人员进行图像识别与分析研究，推动医疗诊断技术的进步。本项目的目的是整理一个医学影像方向的数据集列表，并提供每个数据集的基本信息，在许可协议允许的情况下不限速下载这些数据集。如果需要使用的数据集不在列表中，我们可以免费代为下载。项目按照数据集的模态或关注器官进行分类。目前共收录约20个方向的80多个医学影像数据集。由于医学影像数据集中有很多且专业性强，众人参与可以更好地完善这个项目！如果您使用过但未包含在列表中的数据集，或者发现列表中存在任何信息遗漏，请积极参与项目建设并提供帮助。

胸部医学影像数据集 Lidc.txt

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Lidc.txt是关于胸部医学影像的数据集合，专为肺癌检测与分析设计，包含大量临床CT扫描图像及专业标注信息。 LIDC-IDRI（The Lung Image Database Consortium）数据集包含了胸部医学图像文件（如CT、X光片）及其对应的病变标注诊断结果。该数据由美国国家癌症研究所(National Cancer Institute)发起收集，旨在研究高风险人群中的早期癌症检测方法。此数据集中共有1018个研究实例，并包含dicom和xml格式的文件。

KiTS 医学影像分割数据集

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KiTS医学影像是一个用于肾脏肿瘤分割的数据集，包含约200个CT扫描样本及相应的专家标注，旨在推动肾癌自动诊断技术的发展。 KiTS21（肾肿瘤分割）是一个用于在CT图像上分割肾脏、其上的肿瘤以及囊肿的数据集，并且是MICCAI 2021挑战赛的一部分。到目前为止，已经举办了三届比赛：分别是KiTS19、KiTS21和KiTS23。作为第二届赛事的KiTS21，在原有的基础上增加了对囊肿进行分割的任务，而这一任务在后续的比赛中被沿用下来。该数据集包括了300例公开训练样本以及不对外公布的测试样本共100例，其中训练部分由来自KiTS19的数据构成：即包含210个用于培训的数据和另外新增加的90个原测试案例。肾癌是成人中最常见的恶性肿瘤之一，并且其发病率被认为正在上升。值得庆幸的是，大多数肾瘤在手术仍可进行时便已被发现并诊断出来。然而，在局部性肾癌治疗领域仍然存在诸多未解之谜；而对于已经出现转移的病例，则几乎都是致命性的。由于CT成像技术使得肾肿瘤清晰可见，这为放射科医生和外科医生提供了重要依据来研究肿瘤大小、形状及外观与其预后之间的关系。

医学影像数据Dicom

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简介：医学影像是医疗诊断的重要手段，而DICOM（Digital Imaging and Communications in Medicine）则是国际标准的医学影像文件格式和通信协议，广泛应用于医学影像设备与系统中，保障了高质量、高效率的医疗服务。医疗影像资料用于PACS系统开发测试，资源包括病人单次检查的影像资料。

与医学相关的公开数据集.pdf

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本文档探讨了与医学领域相关的各种公开数据集，涵盖了从疾病诊断到药物开发等多个方面的应用案例和研究价值。医学相关公开数据集.pdf 这份文档包含了一系列与医学相关的公开数据集的详细信息。这些数据集涵盖了广泛的医学领域，并可供研究人员、学生和其他相关人员使用以进行研究或学习目的。每个数据集都提供了详细的描述，包括但不限于其内容范围、格式以及如何获取等重要细节。

结直肠息肉的医学影像数据集

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本数据集包含了丰富的结直肠息肉医学影像资料，旨在为相关疾病的诊断和研究提供精准的数据支持。 Kvasir数据集包含1000张息肉图像，这些图像的尺寸在332×487到1920×1072之间，并且每个图像中的息肉区域大小及形状各异。 CVC-ColonDB数据集由来自结肠镜检查中采集的15个不同序列中的380张图片组成，所有这些图片尺寸均为574×500。 CVC-ClinicDB数据集则包含了从25段结肠镜视频提取出的612张图像，每一张图像的大小都是384×288。 CVC-300包含有60张息肉样本图片，这些图片尺寸统一为574×500。 ETIS数据集是从34个不同的结肠镜检查视频中提取了196张图像组成的，所有这些图像的大小均为1225×966。

医学影像数据集清单: medical-imaging-datasets

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medical-imaging-datasets 是一个详尽的在线资源库，汇总了各种医学影像数据集，涵盖多种疾病和成像技术，旨在促进科研与教育发展。医学影像数据集列表如下： - 多峰数据库活体内显微镜（CIVM），胚胎和新生小鼠中心（H&E, MR） - LONI图像数据存档，包括放射学领域如超声、乳腺摄影、X射线、CT、MRI及fMRI等 - 协作信息学与神经影像套件（COINS） - 癌症影像档案库（TCIA） - 阿尔茨海默氏病神经影像倡议（ADNI） - 影像研究开放获取系列（OASIS）此外，还包括以下乳腺摄影数据库： - DDSM：数字筛查乳腺钼靶数据集 - MIAS小型数据库：包含100多张具有地面真相的乳房X射线图像。

医学影像与血液细胞数据集-image.zip

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本数据集包含丰富的医学影像及血液细胞图像资源，旨在促进疾病诊断模型的研究与发展，适用于科研人员和医疗专家。该资料包含81张血液细胞的图片，每一张都包含了若干白细胞和红细胞。由于白细胞边缘清晰，这些图片非常适合用于进行白细胞的分割和分类实验。然而，红细胞之间重叠度较高，这可能增加处理难度。

肌肉骨骼医学影像数据集MURA (MURA dataset)

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MURA数据集是一套专门针对肌肉骨骼系统的医学影像资料库，旨在促进医疗影像领域的自动诊断研究与算法开发。 MURA数据集由斯坦福机器学习工作组提供。该数据集中包含《Dataset Research Use Agreement.pdf》文件。

医学影像处理中的dcm数据

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本文章主要介绍在医学领域中，DICOM（Digital Imaging and Communications in Medicine）标准的数据格式及其在医学影像处理中的应用和重要性。该文件夹包含医学图像处理所需的dcm数据，现共享给需要的人。如果你没有下载积分，请通过电子邮件联系我，我会将资源分享给你。