XER：计算实用的转录指标（如CER、WER、SER等）
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简介：
XER是一款专注于评估语音识别和语言模型中转录准确性的工具，提供包括字符错误率(CER)、词错误率(WER)及句子错误率(SER)在内的多种实用计算功能。
如果您正在处理自动语音识别、手写文本识别、光学字符识别或机器翻译任务，此工具非常有用。给定一组参考句子和假设句子，它可以计算这些领域常用的多种评估指标。
该工具的一个优点是您可以选择四个文本的字符编码集（如 UTF-8、ISO-8859-1 或 Windows-1251），这是许多其他工具所不具备的功能。这样无论您的数据使用哪种编码方式，该工具有能力提供有意义的结果。默认情况下采用的是 UTF-8 编码，但您可以选择任何 Python 支持的字符集。
用法：
usage: xer [-h] [-r REF] [-t HYP] [-i {-,str,file}] [-s SEP] [-e ENC]
计算有用的评估指标（CER、WER、SER...）
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