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2020年产业数据分析包(含Stata代码).zip

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简介:
该压缩文件包含2020年的全面产业数据分析资料及实用的Stata编程代码,旨在帮助用户深入理解和分析经济数据。 本段落介绍了一种方法来优化代码性能,并详细阐述了如何通过分析瓶颈、改进算法以及利用高级编程技术来提高程序的执行效率。文章首先解释了在软件开发过程中遇到的一些常见问题,然后提供了一系列实用技巧和建议,帮助开发者有效地解决问题并提升应用程序的整体表现。 文中还讨论了几种具体的工具和技术的应用场景及实施步骤,包括但不限于性能监控器、代码审查以及内存管理策略等,旨在为读者提供全面的指导和支持。此外,作者分享了一些个人经验,并鼓励大家不断探索新的解决方案以应对日益复杂的软件开发挑战。 总之,这篇文章适合所有希望提高自己编程技能和项目质量的技术人员阅读参考。

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  • 2020Stata).zip
    优质
    该压缩文件包含2020年的全面产业数据分析资料及实用的Stata编程代码,旨在帮助用户深入理解和分析经济数据。 本段落介绍了一种方法来优化代码性能,并详细阐述了如何通过分析瓶颈、改进算法以及利用高级编程技术来提高程序的执行效率。文章首先解释了在软件开发过程中遇到的一些常见问题,然后提供了一系列实用技巧和建议,帮助开发者有效地解决问题并提升应用程序的整体表现。 文中还讨论了几种具体的工具和技术的应用场景及实施步骤,包括但不限于性能监控器、代码审查以及内存管理策略等,旨在为读者提供全面的指导和支持。此外,作者分享了一些个人经验,并鼓励大家不断探索新的解决方案以应对日益复杂的软件开发挑战。 总之,这篇文章适合所有希望提高自己编程技能和项目质量的技术人员阅读参考。
  • 高管团队稳定性Stata及2008-2020.zip
    优质
    本资料包提供了一套用于分析公司高管团队稳定性的Stata编程代码及相关数据集(涵盖2008年至2020年间的信息),旨在帮助研究者深入探究企业领导层变动趋势及其潜在影响。 高管团队稳定性数据计算Stata代码(附2008-2020年数据).zip
  • 2000-2020上市公司全要素生(LP方法)及原始Stata.rar
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    本资源包含2000至2020年间中国上市公司全要素生产率分析报告,采用LP方法计算,并提供详细的数据集和Stata编程代码用于重复研究或进一步分析。 2000-2020年上市公司全要素生产率LP法包含原始数据和Stata代码(do文档)的详细介绍可以在相关文献或博客文章中找到。该介绍涵盖了如何使用LP方法计算全要素生产率,并提供了详细的步骤以及所需的数据和代码资源。
  • 1985-2020中国各省
    优质
    本数据集涵盖了自1985年至2020年期间中国各省份主要产业的就业人数变化情况,为研究中国经济转型及劳动力市场变迁提供了详实的数据支持。 缺失情况:无缺失值 更多介绍可以在相关博客文章中找到。
  • 探究中国资本市场低价股溢价现象(2000-2020Stata
    优质
    本研究深入分析了2000年至2020年间中国资本市场的低价股溢价现象,并提供了详实的数据支持与Stata编程实现,为投资者和学者提供有价值的洞见。 中国资本市场低价股的溢价之谜 本段落选取2000年至2020年间沪深两市A股上市公司作为研究样本。 数据筛选标准如下: - 剔除发行B股或H股的交叉上市公司的样本。 - 排除非金融保险业公司。 - 排除资不抵债的公司。 - 删除缺失关键变量的数据点。 **1. 因变量——个股收益率** 本段落旨在探讨股票价格与其回报率之间的关系,因此以个股收益作为因变量。鉴于研究主要基于月度数据,我们采用考虑现金红利再投资的月回报率减去无风险利率来衡量个股收益率。其中无风险利率是指每月折算的一年期银行存款利率。 **2. 自变量** 根据假设设计,本段落涉及以下自变量:股票价格、散户规模、机构投资者持股比例、证券分析师关注度及卖空机制。 - 股票价格(PRICE):采用上市公司月末收盘价来衡量其市场价格水平。 - 散户规模(RETRAIL) :由于不同公司之间的股本总额和市值差异较大,直接比较股东人数不具备可比性。因此本段落使用持股的个人股东数与总股份数的比例作为散户规模的度量指标。
  • 2000-2020全要素生:OP法、LP法、OLS及固定效应法(附原始Stata
    优质
    本书深入剖析了2000至2020年间中国全要素生产率,采用多种统计方法如OP法、LP法、OLS及固定效应模型,并提供详尽的原始数据和Stata编程代码。 本段落介绍了三种方法:LP法、OP法以及OLS与固定效应法,并提供了每种方法的原数据及具体的计算过程(包括Stata代码)。其中,OP法的时间区间为2008年至2020年;另外两种方法的时间区间则覆盖了从2000年至2020年的范围。具体内容可以参考相关文章进行详细了解。
  • 2005-2020中国企OFDI
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    本报告深入分析了2005年至2020年间中国企业的对外直接投资(OFDI)数据,涵盖主要行业、地区分布及全球布局趋势。 中国企业对外直接投资(OFDI)数据从2005年至2020年显示了中国企业的国际扩张趋势和特点。这段时期内,中国的海外投资活动显著增加,涉及多个行业和地区。通过分析这些数据,可以更好地理解中国企业在全球市场中的角色及其战略调整过程。
  • 2000-2021间上市公司企绿色全要素生率的STATA(附原始
    优质
    本研究运用STATA软件对2000至2021年间中国上市公司的绿色全要素生产率进行了全面分析,提供详细的原始数据与代码供学术界参考使用。 本段落采用SBM-GML模型对企业绿色全要素生产率(GTFP)进行测算。GTFP的评估主要包括投入与产出两方面: **投入方面:** - 资本投入:利用永续盘存法估算每个企业的资本投入。 - 劳动投入:以企业员工人数作为代理指标。 - 能源投入:以上市公司所在城市工业用电量为能源使用情况的代表。 **产出方面:** - 期望产出:采用企业的主营业务收入来衡量期望输出水平。 - 非期望产出:通过考察企业所在地级市的“三废”排放量来进行评估。 此外,文章中还包含了稳健性检验所需的替换指标,并利用SBM-SML方法进行测算。这些数据已经过实证验证并显示出显著性的结果,可以放心使用。如有需要进一步解释或修改,请随时告知。
  • .zip .zip
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    本项目包含一系列数据分析相关的Python脚本和Jupyter Notebook文件,旨在提供数据清洗、探索性分析及可视化等工具与示例。 代码.zip 代码.zip 代码数据分析