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Python 中对 DataFrame 数据进行分组、排序和选取最佳值

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简介:
本教程详细介绍了如何使用Python中的pandas库操作DataFrame数据结构,涵盖数据分组、排序及选取最大或最小值等实用技巧。 Python 对DataFrame数据分组并排序并选择最优数据的目的:对数据按第一列分组,按第二列降序排序,按第三列升序排序,选择每组中最好的输出数据: 开始: ```python import pandas as pd df = pd.read_excel(product.xlsx, names=[product, score1, score2], header=None) # 按照 score1 降序和 score2 升序进行排序 df = df.sort_values(by=[score1, score2], ascending=[False, True]) # 分组并选择每组中最好的数据 df_grouped = df.groupby(product).first() ```

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  • Python DataFrame
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    本教程详细介绍了如何使用Python中的pandas库操作DataFrame数据结构,涵盖数据分组、排序及选取最大或最小值等实用技巧。 Python 对DataFrame数据分组并排序并选择最优数据的目的:对数据按第一列分组,按第二列降序排序,按第三列升序排序,选择每组中最好的输出数据: 开始: ```python import pandas as pd df = pd.read_excel(product.xlsx, names=[product, score1, score2], header=None) # 按照 score1 降序和 score2 升序进行排序 df = df.sort_values(by=[score1, score2], ascending=[False, True]) # 分组并选择每组中最好的数据 df_grouped = df.groupby(product).first() ```
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