通过Python构建BP神经网络，并提供代码示例。
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简介：
Python中实现的机器学习算法具体有哪些呢？前两期分别介绍了线性回归和逻辑回归项目（请参阅文末链接），现在我们将深入探讨BP神经网络。BP神经网络的完整代码位于GitHub仓库：https://github.com/lawlite19/MachineLearning_Python/blob/master/NeuralNetwok/NeuralNetwork.py。为了便于理解，我们首先介绍一个包含三层的神经网络结构，其示意图如下所示。输入层（input layer）由三个神经元（units）组成，每个神经元都包含一个偏差项（bias），通常设置为1。这些神经元代表第j层到第j+1层的映射权重矩阵，即每一条连接线的权重值。
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