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基于Matlab的普通IDFT与IFFT快速算法在OFDM信道建模中的应用

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简介：
本文探讨了在OFDM（正交频分复用）通信系统中，利用MATLAB实现高效IDFT和IFFT算法的方法，并详细分析其在信道建模中的具体应用及性能优化。 版本：MATLAB 2019a 领域：基础教程 内容：使用Matlab实现普通IDFT算法和IFFT快速算法对OFDM信道建模。 适合人群：本科、硕士等教研学习使用。

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  • 基于Matlab的普通IDFT与IFFT快速算法在OFDM信道建模中的应用
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  • DFT的Matlab源码及FFT_Python实现：DFT、iDFT、FFT、iFFT在Python中的应用...
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    本资源提供DFT和FFT算法的Matlab与Python代码，涵盖DFT、IDFT、FFT、IFFT的应用实践，适合信号处理学习者参考。 DFT的Matlab源代码实现及Python中的DFT、iDFT、FFT、iFFT实现 数字图像处理课程2019年春季小作业3（并不小） 教师：彭玉鑫 前置要求： ``` pip install -r requirements.txt ``` 参考资料： - 课程PPT作为主要参考材料，在相应文件夹中可以找到。
     
  • MMSE算法在MIMO-OFDM信道估计中的应用及详细说明（基于Matlab）
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    本研究探讨了MMSE算法在MIMO-OFDM系统中进行信道估计的应用，并通过Matlab进行了详细的仿真分析，验证其性能。 【达摩老生出品，必属精品】资源名：典型的MMSE算法_MIMO-OFDM信道估计_包含有详细的说明_matlab 资源类型：matlab项目全套源码 源码说明：全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的。适合人群：新手及有一定经验的开发人员
     
  • Matlab在毫米波信道建模与应用中的运用
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    本研究探讨了MATLAB在毫米波通信信道建模及仿真中的应用，通过精确模拟复杂环境下的无线传播特性，为新型通讯系统的开发提供了强有力的工具支持。 Matlab毫米波信道建模及其应用涉及使用Matlab软件进行毫米波通信中的信道特性分析与模拟，这对于研究无线通信系统在高频段的表现具有重要意义。通过建立准确的毫米波信道模型，研究人员可以更好地理解信号传播过程中的衰落、多径效应等问题，并据此优化算法和设计新的传输技术以提高系统的可靠性和效率。
     
  • 基于Matlab的OFDM中LS与DFT信道估计算法实现
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  • 5G信道建模在通信领域的应用
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    5G信道建模在通信领域中扮演着至关重要的角色，它通过精确模拟无线信号传播特性，为系统设计、优化及性能评估提供基础。该模型能够适应多样化场景，推动了高速率、低延迟通信技术的发展与实际部署。 适合用于研究5G信道建模的同学的一本不错的书籍。
     
  • 关于DFT算法在OFDM信道估计中的应用研究 (2013年)
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    本文探讨了离散傅里叶变换(DFT)算法在正交频分复用(OFDM)系统中进行信道估计的应用，分析其性能并提出改进方法。发表于2013年。 本段落探讨了DFT信道估计算法，并对其进行了改进。首先将信号从频域转换到时域，然后在时域中将循环前缀长度之外的信道估计值置零。同时对循环前缀内的信道估计值进行进一步处理以减少噪声干扰。通过计算机仿真验证了改进后的DFT算法优于原算法。
     
  • CLAHE_rgb.zip_CLAHE MATLAB_Clahe算法在MATLAB中的RGB通道应用
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    该资源包提供了基于MATLAB实现的Clahe算法代码，专注于图像处理中RGB通道的增强技术。CLAHE_rgb.zip内含详细文档与示例数据，适用于科研和工程实践。 CLAHE算法在RGB通道上的实现可以用MATLAB进行编程。
     
  • OFDM中基于块状导频的信道估计仿真_LSLMMSE算法应用_OFDM信道估算MATLAB实现
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    本文介绍了LSLMMSE算法在OFDM系统中的应用，通过使用块状导频进行信道估计，并详细描述了该算法在MATLAB环境下的具体实现过程。 【达摩老生出品，必属精品，亲测校正，质量保证】 资源名：OFDM基于块状导频的信道估计算法仿真_包括LSLMMSE估计算法_ofdm_channel_estimation_matlab 资源类型：matlab项目全套源码 源码说明：全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后不能运行可联系作者进行指导或者更换。 适合人群：新手及有一定经验的开发人员
     
  • 贝尔霍普工具箱在水声信道建模中的应用
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    《贝尔霍普工具箱在水声信道建模中的应用》一文深入探讨了贝尔霍普模型及其工具箱在模拟和分析复杂水下通信环境中的作用，为水声系统设计提供有力支持。 BELLHOP 模型采用高斯波束追踪法，在水平但非均匀的水声环境中求解声场分布问题。高斯波束追踪方法是解决高频信号在水平方向上变化的有效手段之一。该工具箱充分考虑了信道中的各种影响因素，如风速和海底反射参数等，并且用户可以根据自己的需求导入声速文件来修改信道环境。