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Longley-Rice模型是一种用于处理不规则地形的建模方法。

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简介:
itmlogic 是一款基于经典 Longley-Rice 传播模型 (v1.2.2) 的 Python 代码实现,专门用于评估不规则地形对信号传播的影响。该软件的引用出自 Oughton, EJ、Russell, T.、Johnson, J.、Yardim, C.、Kusuma, J.,2020。它在《开源软件杂志》第5卷第2266期发表,详细阐述了 Longley 和 Rice 开发的不规则地形模型。此 Python 存储库实现了 Hufford, GA、AG Longley 和 WA Kissick (1982) 在区域预测模式中应用 ITS 不规则地形模型指南所定义的模型属性和相关算法,该指南已收录于 NTIA 报告 82-100。(NTIS订单号PB82-217977)。此外,该存储库还包含了 Hufford, GA (1995) 的 ITS 不规则地形模型版本。

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  • ITMLogic: Longley-Rice 分析(ITMLogic)
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    简介:ITMLogic是一款专业软件工具,运用Longley-Rice不规则地形模型进行电波传播预测与分析,在无线通信领域提供精准的覆盖和链路评估。 itmlogic 是 Longley-Rice 传播模型(版本1.2.2)的 Python 实现,用于估算由地形不规则性引起的信号传输效果。该软件的相关文献为:Oughton, EJ、Russell, T.、Johnson, J.、Yardim, C. 和 Kusuma, J., 2020 年发表于《开源软件杂志》第5期,编号2266。 此 Python 库实现了以下模型属性和算法: - Hufford, GA、AG Longley 和 WA Kissick (1982),在区域预测模式中使用 ITS 不规则地形模型的指南。 - Hufford, GA (1995) 介绍ITS不规则地形模型版本。
  • Longley-Rice代码(Longley-Rice)_链路预算.rar
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    本资源提供Longley-Rice传播模型的实现代码,适用于无线通信中的链路预算分析。包含详细文档和示例数据,帮助用户快速理解和应用该模型进行信号覆盖预测与优化。 经典无线链路预算模型预测了在自由空间中由地形非规则性导致的中值传输衰落情况。该模型适用于20MHz至40GHz频段以及1km到2000km路径长度的情况。对于特定的传输路径,通过使用频率、路径长度、极化方向、天线高度、表面绕射率、地面有效半径和地面导电常数等参数,可以确定该模型计算出的传输损耗大小。
  • ITM Longley-Rice软件_longley-rice ITM
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    Longley-Rice ITM模型是一款专业的无线电波传播预测工具,基于经典的Longley-Rice模式,广泛应用于通信工程领域,进行电波传输路径损耗分析和无线网络规划。 Longley-Rice(ITM)模型软件用于计算传播损耗。
  • Longley-Rice链路预算代码.zip
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    该资料包含Longley-Rice链路预算模型的实现代码,适用于无线通信系统中的信号传播研究与预测。 经典无线链路预算模型预测了在自由空间中由地形的非规则性造成的中值传输衰落。该模型适用于频率范围为20MHz至40GHz、路径长度为1km至2000km的情况。对于给定的传输路径,通过使用计算机程序并输入频率、路径长度、极化方向、天线高度、表面绕射率、地面有效半径和地面导电常数等参数可以确定传输损耗的具体数值。
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    本研究利用Cesium技术开发了一种有效算法,专门针对三维地理信息系统中不规则形状建筑物的倾斜摄影模型进行精确裁剪和优化展示。 基于Cesium底层代码开发的工具可以支持不限制方向地绘制任意形状,并且能够对模型进行裁剪操作。
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    本篇文章介绍了如何利用CSS3的高级特性来创建复杂的、不规则形状的网页元素,并提供了实用的例子和代码。 本段落旨在介绍使用CSS创建复杂图形的技术,并展示其在实际项目中的应用前景。我们的目标是让你对不规则图形有一个初步的了解。目前,我们已经可以利用CSS 3 来制作一些常见的不规则复杂图形了。然而,值得注意的是,使用纯 CSS 创建的这些图形无法内置文字或实现文字环绕效果。 因此,如何结合文本与不规则形状进行布局成为了一个热门话题。本段落将详细介绍如何通过 CSS 实现这一效果,并阐述创建不规则图形的具体方法以及实现复杂的文本布局的技术细节。掌握了这些技巧后,你就可以充分发挥创意,设计出精美的CSS页面了。例如,《爱丽丝梦游仙境》的特效图就是使用这种技术制作而成的例子。 总之,本段落将为你开启创造独特视觉体验的新世界大门,并鼓励你在实践中探索和应用这一创新方法。
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    本文介绍了TIN(不规则三角网)及Voronoi图的基本概念和应用背景,并详细阐述了基于空间点集构造泰森多边形的方法。 在计算机科学与地理信息系统(GIS)领域内,不规则三角网(TIN,Triangulated Irregular Network)是一种常用的数据结构,用来表示空间表面的三维形态。泰森多边形(Voronoi Diagram),又称为狄利克雷泛区域,则是与此紧密相关的一个概念,在多个应用中都有所使用。 **不规则三角网(TIN):** 一个由一系列无重叠三角形组成的网络,每个顶点代表一个离散的数据点。这些数据可以包括地形的高程值或地质特征的位置等信息。TIN 的优势在于它能够灵活地适应复杂的地貌,并且保持局部精度。建立 TIN 通常使用 Delaunay 三角剖分方法,这是确保相邻三角形内切圆半径最大的一种策略,有助于避免狭长的三角形,从而提高计算效率和数据质量。 **Delaunay 三角剖分:** 作为不规则三角网的基础,Delaunay 三角剖分的原则是保证没有任何一个点位于其他任意两个连接点形成的三角形内切圆之内。这种构造方式使得各点之间的链接更加均匀化,并且避免了过度扭曲的形状,从而提供了一种高效的几何表示形式。实现 Delaunay 三角剖分可以使用多种算法,例如 Bowyer-Watson 算法、Grahams scan 方法等。 **泰森多边形(Voronoi Diagram):** 与不规则三角网对应的空间划分方式,每个点都有一个对应的多边形区域,该区域内所有其他位置都比这个特定的点距离更远。在 TIN 中使用泰森多边形可以方便地定义空间范围,例如确定地理信息系统中的高程值所代表的流域边界等。计算泰森多边形通常基于 Delaunay 三角网进行,因为两者之间存在一一对应的关联。 文件中包含了一个 C# 或 .NET 解决方案(如 TINVoronoi.sln 和 TINVoronoi),用于实现不规则三角网构建及泰森多边形生成。这类程序一般会包括以下步骤: 1. 获取离散数据点,例如高程值或地理位置坐标。 2. 使用 Delaunay 三角剖分算法将这些数据转化为一个不规则三角网结构。 3. 根据所得的三角网创建对应的泰森多边形图谱。 4. 可能还会提供图形界面来展示生成的结果,便于用户直观查看和分析。 掌握上述概念及相关算法对于从事 GIS 开发、数据分析以及三维建模等工作至关重要。通过深入学习与实践,可以有效地构建出高效且准确的不规则三角网及泰森多边形结构,为各种应用提供了强有力的支持。
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