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基于Arduino的色彩识别与追踪小车

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简介:
本项目设计了一款基于Arduino平台的智能小车,能够识别并追踪特定颜色的目标。利用传感器和编程算法实现精确的颜色检测与动态追踪功能,适用于教育、娱乐及科研等多种场景。 色彩识别小车可以在手机端选定一个特定颜色的物体,并跟随该颜色物体移动。资料包括小车控制代码、手机APP安装包、演示代码以及器件清单。

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客服
客服
  • Arduino
    优质
    本项目设计了一款基于Arduino平台的智能小车,能够识别并追踪特定颜色的目标。利用传感器和编程算法实现精确的颜色检测与动态追踪功能,适用于教育、娱乐及科研等多种场景。 色彩识别小车可以在手机端选定一个特定颜色的物体,并跟随该颜色物体移动。资料包括小车控制代码、手机APP安装包、演示代码以及器件清单。
  • STM32
    优质
    STM32色彩追踪小车是一款基于STM32微控制器开发的智能车辆,能够识别并跟踪特定颜色的目标。通过摄像头实时捕捉图像,并利用算法处理数据,精确控制方向和速度,适用于教育、娱乐及科研领域。 基于STM32F103与OpenMV进行通讯的麦克纳姆轮颜色跟踪小车项目使用了HAL库并通过OLED显示UART传输的数据。
  • STM32OV7725
    优质
    STM32OV7725色彩识别小车是一款基于STM32微控制器和OV7725摄像头模块开发的智能车辆。该系统能够精准地识别并响应不同颜色的目标,适用于教育、科研及娱乐等多种场景。 使用STM32进行颜色识别,并控制小车移动。
  • Arduino红外
    优质
    Arduino红外追踪小车是一款基于开源硬件平台Arduino设计的智能车辆,能够通过红外传感器识别并跟踪特定目标。该系统适用于初学者学习机器人编程与控制技术。 基于ARDUINO开发的三路红外循迹智能小车。
  • STM32和OpenMV源码
    优质
    本项目提供一套基于STM32微控制器与OpenMV摄像头模块开发的小车识别与追踪系统源代码。通过图像处理技术精准定位目标,并驱动小车进行自动跟踪,适用于机器人竞赛及智能控制领域研究。 STM32及OpenMV识别追踪小车的源码已提供。个别代码可能需要微调,但整体功能如串口通信、接收处理、PID控制以及语音识别等均可使用。其中PID部分灵敏度略低,但仍可正常使用。总体而言,该系统具备完整且可用的功能。
  • MATLAB
    优质
    本研究利用MATLAB开发了一套基于色彩识别技术的车牌自动识别系统,有效提高了在复杂背景下的车牌检测与字符分割精度。 基于彩色识别的MATLAB车牌识别方法探讨了如何利用颜色特征来提高车牌检测与识别的准确性。通过分析不同环境下车辆牌照的颜色分布规律,结合MATLAB编程环境的优势,设计并实现了高效的车牌定位及字符分割算法。该研究对于提升智能交通系统中自动车牌识别技术具有重要意义。
  • STM32+OV7670+
    优质
    本项目基于STM32微控制器结合OV7670摄像头模块,实现对特定颜色的实时识别和精准追踪。通过图像处理算法优化,提升色彩识别准确度及响应速度,在智能机器人、自动导航等领域展现广泛应用潜力。 学习如何使用STM32驱动OV7670摄像头来识别和追踪不同的颜色还挺不错的。
  • 目标源码
    优质
    本项目提供一套基于颜色特性的目标跟踪算法源代码,适用于计算机视觉领域内的对象识别与动态监测研究。 基于颜色的目标追踪源码能够识别特定颜色并进行跟踪,具有进一步优化的潜力。
  • Arduino智能实验
    优质
    本实验通过Arduino平台控制小车实现物体自动追踪功能,涵盖传感器数据采集、电机驱动等技术要点,适合初学者探索机器人编程与实践。 可以帮助那些学习困难的同学参考一下代码。
  • STM32F103摄像头系统
    优质
    本项目开发了一款基于STM32F103微控制器的颜色识别与追踪摄像头系统,能够自动检测并锁定目标颜色物体,适用于机器人视觉、智能监控等多种场景。 基于STM32F103摄像头的颜色识别追踪项目包括了程序代码以及实物图示。