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口罩检测与疫情口罩识别（毕业设计）

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简介：
本项目旨在开发一套基于图像处理技术的口罩佩戴情况检测系统，并针对疫情期间的特殊需求，实现对各类口罩的有效识别和分类。是一款实用性强的毕业设计作品。 训练数据集和代码已经打包好，点击inference.py即可运行。

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  • 口罩检测与疫情口罩识别（毕业设计）
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    本项目旨在开发一套基于图像处理技术的口罩佩戴情况检测系统，并针对疫情期间的特殊需求，实现对各类口罩的有效识别和分类。是一款实用性强的毕业设计作品。 训练数据集和代码已经打包好，点击inference.py即可运行。
     
  • 疫情下口罩佩戴识别防护技术.pdf
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    本文档探讨了在新冠疫情背景下，研发与应用口罩佩戴状态下的面部识别及安全防护技术，旨在提高公共卫生环境中的安全性与便利性。 使用ModelArts实现图像分类和目标检测任务；入门人工智能，掌握人工智能项目开发流程，并实践计算视觉的相关案例，体验华为云一站式AI开发平台的功能。
     
  • MATLAB课程设计：人脸识别与口罩检测.zip
    优质
    本项目为MATLAB课程设计作品，专注于开发人脸识别及口罩佩戴情况检测系统。通过集成先进的人脸识别算法和机器学习模型，能够准确地识别人脸并判断是否正确佩戴了口罩，适用于多种应用场景，如公共安全、健康监测等。 这是一个单人或多人口罩识别的应用，主要运用卷积神经网络（LeNet5）来进行判别。预期效果是如果检测到没有人戴口罩，则在屏幕上实时显示警报，并发出声音提示。
     
  • 基于新冠疫情的口罩检测数据集
    优质
    本数据集专为新冠疫情设计，包含各类口罩佩戴情况的真实图像和标签，旨在促进口罩检测技术的发展与应用。 基于新冠疫情下的口罩检测数据集包括有口罩、无口罩、正确佩戴和未正确佩戴等多种分类，可以直接用于yolo5检测模型。
     
  • 口罩检测与识别报警系统.pptx
    优质
    本PPT介绍了一种用于监测和识别口罩佩戴情况的智能系统，能够自动检测人员是否正确佩戴口罩，并在未按规定佩戴时发出警报。该系统可广泛应用于公共场所，助力疫情防控工作。 口罩检测识别报警系统的软硬件设计流程及PPT展示介绍。
     
  • 口罩识别数据集，用于检测用户是否佩戴口罩
    优质
    本数据集专为训练和测试机器学习模型而设计，旨在精准识别个体是否佩戴口罩，助力公共安全与健康监控系统。 口罩数据集用于检测用户是否佩戴口罩。
     
  • 口罩识别检测的MATLAB实现.zip
    优质
    本资源提供了一种使用MATLAB编程语言来开发和实施口罩佩戴状态自动识别与检测系统的方法和技术。包含源代码及详细文档说明。 该课题是基于Matlab的口罩识别系统，在疫情之后成为一个新兴的研究领域。由于这是一个相对较新的研究方向，所以网络上可供参考的相关资料并不多。本设计采用颜色加形态学算法进行人脸检测，因为口罩通常是穿戴在脸部而不是手臂或胸部等其他部位。此外，该系统还具备人机交互界面，并需要进一步拓展功能。
     
  • 口罩识别检测的MATLAB实现.zip
    优质
    本资源提供了一种使用MATLAB编程语言进行口罩佩戴情况识别的技术方案及其实现代码。包含人脸检测与口罩覆盖分析算法，适用于疫情防控和公共安全领域。 该课题是基于Matlab的口罩识别系统，在疫情之后成为了一个新兴的研究领域。由于这一领域的资料较少，本研究采用了颜色加形态学算法进行开发。首先需要实现人脸检测功能，因为口罩佩戴在脸部而不是手臂或胸部等其他部位。此外，设计中还包括了人机交互界面，并且还需要进一步拓展相关功能。
     
  • 口罩识别的MATLAB设计.zip
    优质
    本项目为《口罩识别的MATLAB设计》，旨在利用MATLAB开发一个高效准确的面部口罩佩戴检测系统，助力疫情防控。文件内含详细代码与说明文档。 本课题为基于Matlab的口罩识别系统。自疫情以来，这一领域成为新的研究热点，全网可参考的相关资料并不多。该设计采用颜色和形态学相结合的方法进行面部特征检测与分析，并在此基础上实现对佩戴状态下的口罩进行准确识别。由于口罩是穿戴在脸部而非手臂或胸部等其他部位的物品，因此系统需要先完成人脸定位步骤。 此外，本项目还包含了一个用户友好的人机交互界面设计部分，旨在进一步增强系统的实用性和用户体验感。整个研究过程中将不断拓展新的技术应用和功能优化思路，在现有基础上探索更多可能的应用场景与解决方案。
     
  • 戴口罩与不戴口罩情况下yolov5 best.pt模型的检测效果
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    本研究对比了YOLOv5 best.pt模型在佩戴口罩和未佩戴口罩情况下的目标检测性能差异，分析其准确率、速度等指标变化。 可以辨别图片、视频或实时摄像中的人员是否佩戴口罩。