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确定土壤质地:基于USDA土壤质地三角形的Matlab实现

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简介:
本研究介绍了利用MATLAB软件实现基于美国农业部(USDA)土壤质地三角形分类方法的过程和步骤,以准确判定土壤质地类型。 这段文字用于根据美国农业部土壤质地三角形来确定土壤质地。

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  • USDAMatlab
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    本研究介绍了利用MATLAB软件实现基于美国农业部(USDA)土壤质地三角形分类方法的过程和步骤,以准确判定土壤质地类型。 这段文字用于根据美国农业部土壤质地三角形来确定土壤质地。
  • IGBP_SOILS_查询_IGBP_SOILS_数据包_IGBP-SOIL.zip
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    本数据包包含IGBP-SOIL项目的全球土壤质地信息,提供各地块土壤砂土、粉土和黏土的比例,适用于农业生态及环境科学研究。下载地址为IGBP-SOIL.zip。 IGBP_SOILS_Soils_土壤质地查询_IGBP_SOILS_土壤_IGBP-SOIL.zip
  • 中国30S栅格格式数据(T_USDA_TEX: 数,USDA分类)
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    这段数据集包含了采用中国30秒栅格格式的美国农业部(USDA)土壤质地分类系统的土壤信息,以实数值形式呈现。适用于精确研究和分析特定区域土壤特性。 中国土壤数据30S(T_USDA_TEX:Real)是中国土壤类型空间分布数据,来源于2009年联合国粮农组织(FAO)与维也纳国际应用系统研究所(IIASA)构建的统一世界土壤数据库(Harmonized World Soil Database version 1.1)(HWSD),采用的是美国农业部(USDA)的土壤质地分类。
  • SWAT简称对照表
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    本资料提供了SWAT模型中各种土壤质地类型的简称与完整名称对照,帮助用户快速准确地进行土壤参数设置和数据输入。 SWAT土壤质地缩写名称对照表 SWAT土壤质地缩写名称对照表
  • 中国30S栅格格式数据:T_TEXTURE(顶层
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    中国30秒栅格的T_TEXTURE数据集提供了关于中国土地表层土壤质地的详细信息,分辨率高,便于研究和应用。 中国土壤数据30S中的T_TEXTURE字段表示顶层土壤质地的分布情况。这些数据来源于2009年联合国粮农组织(FAO)与维也纳国际应用系统研究所(IIASA)构建的世界土壤数据库(Harmonized World Soil Database version 1.1)(HWSD)。
  • 中国数据库:类型、、pH值及有机碳空间分布
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    本研究构建了详尽的中国土壤数据库,涵盖多种土壤类型的地理分布、质地特性、酸碱度(pH)以及有机碳含量,为农业、环境科学和土地管理提供重要数据支持。 格式:.tif 坐标系:WGS84 分辨率:0.0083333333
  • 农用污染风险管控标准(试行)- 环境量 (GB 15618—2018).pdf
    优质
    本文件为《农用地土壤污染风险管控标准》(GB 15618—2018),旨在规范和指导我国农用土地的土壤污染防控,保障农产品质量安全与农业生态安全。 《土壤环境质量 农用地土壤污染风险管控标准(试行)》(GB 15618—2018)是中国发布的一项国家标准,旨在管理和控制农用地的土壤污染风险,以保障农产品的质量安全、农作物正常生长和保护土壤生态环境。该标准是对1995年发布的《土壤环境质量标准》进行修订后的成果,标志着中国在土壤环境保护管理方面取得了一项重要进展。 新标准规定了农用地中污染物含量的风险筛选值和管制值,用于评估污染状况并据此对风险进行分级管理和控制。具体来说,如果土壤中的污染物含量不超过筛选值,则认为其对农产品质量、农作物生长及生态环境的影响较小;而若超过管制值则需采取相应措施以防止进一步的环境污染。 为了确保标准的有效执行,还制定了监测、实施与监督的相关要求和技术规范。这些规定有助于合理利用农业用地和修复污染土地。 该标准涉及多项技术文件作为支撑,包括土壤质量测定方法、土地类型分类以及各类污染物(如无机元素、有机氯农药及重金属)的检测方法等。同时对“农用地”、“土壤污染风险”等相关术语进行了明确定义,并详细规定了针对特定污染物的风险筛选值和管制值。 此外,标准特别适用于耕地中的土壤污染风险筛查与分类工作,并建议园地和牧草地参照执行该标准内容。这不仅为我国的土壤环境保护提供了科学依据和技术指导,还促进了土地使用质量和农业可持续发展的提升。总的来说,《土壤环境质量 农用地土壤污染风险管控标准(试行)》的发布实施标志着中国在推进土壤保护工作中迈出了重要一步,并向着更加规范化和精细化的方向发展。
  • 中国(SOTER)数据库
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    中国土壤和地形(SOTER)数据库是一部全面整合了中国地域内丰富多样的土壤类型与复杂地形信息的数据集,为农业、环境研究及土地规划提供科学依据。 地质岩性、地貌以及土壤类型分布图涵盖了全国多种地形特征及岩石与土壤种类。我国的地貌可以分为平原、平原湿地、中坡度丘陵、中坡度山地、分割平原 、高坡度山丘、高梯度山地、内陆水域和湖泊等8种主要类型。 岩性方面,包括了酸性火成岩(如花岗岩)、流纹岩系列(例如闪长正长岩),以及各种变质岩石(例如石英岩、片麻岩)在内的58种单个或组合类型的岩石。此外还有玄武岩类的安山岩和粗面岩等。 土壤类型则更加多样,包括铁质低活性强酸土、简育低活性强酸土等多种具体分类,如腐殖质高活性强酸土、过渡性红砂土以及石灰性砂性土等等。另外还有人为堆积形成的土壤(例如人为肥熟)、干旱土地带特有的土壤类型和冰川作用下的特殊形成物等。 综上所述,该图集详细展示了我国复杂的地质地貌特征及其与岩石及土壤之间的关系。
  • 全球30米精度(T_TEXTURE) TIF栅格数据
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    本数据集提供全球范围内的土壤质地信息,分辨率为30米,以TIF格式栅格数据呈现。 土壤数据全球精度30S:T_TEXTURE(土壤质地)提供了土壤类型的空间分布数据。这些数据来源于2009年的Hamonized World Soil Database (version 1.1),该数据库由联合国粮农组织(FAO)和维也纳国际应用系统研究所(IIASA)构建的世界土壤数据库(Harmonized World Soil Database version 1.1)(HWSD)提供。这些数据可以转换为ASC格式。
  • 机器学习制图球化学项目:可使用...
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    本项目利用机器学习技术绘制地质地图并分析土壤地球化学特性,旨在提高数据处理效率和准确性,适用于科研与环境监测等领域。 这是一个机器学习项目,利用土壤样本的地球化学数据来预测潜在地质情况。该项目测试了地形数据、采样方法以及多种分类器系统的性能,并评估了几种不同的机器学习算法的优势。